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今天,手把手教你入门 Python 爬虫,爬取猫眼电影 TOP100 榜信息。

作者 | 丁彦军

本文经授权转自「程序人生」

对于 Python 初学者来说,爬虫技能是应该是最好入门,也是最能够有让自己有成就感的,今天,练习 Python 的手把手系列,手把手教你入门 Python 爬虫,爬取猫眼电影 TOP100 榜信息,将涉及到基础爬虫架构中的 HTML 下载器、HTML 解析器、数据存储器三大模块:

  • HTML 下载器:利用 requests 模块下载 HTML 网页;

  • HTML 解析器:利用 re 正则表达式解析出有效数据

  • 数据存储器:将有效数据通过文件或者数据库的形式存储起来

一、构造 HTML 下载器


import requests
from requests.exceptions import RequestException
headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 '}
def get_one_page(url):
   try:
       res = requests.get(url,headers = headers)
       if res.status_code == 200:
           return res.text
       return None
   except RequestException:
       return None


二、构造 HTML 解析器


def parse_one_page(html):
   pattern = re.compile('<dd>.*?board-index.*?>(\d+)</i>.*?data-src="(.*?)".*?name"><a'
                        +'.*?>(.*?)</a>.*?star">(.*?)</p>.*?releasetime">(.*?)</p>'
                        +'.*?integer">(.*?)</i>.*?fraction">(.*?)</i>.*?</dd>',re.S)
   items = re.findall(pattern,html)
   for item in items:
       yield{
           'index': item[0],
           'image': item[1],
           'title': item[2],
           'actor': item[3].strip()[3:],
           'time': item[4].strip()[5:],
           'score': item[5] + item[6]
       }

注意事项:

  • 在函数中本来该 return 的地方用 yield,如果用 return,在第一轮循环就会跳出,结果文件只会有一部电影。如果用 yield,函数返回的就是一个生成器,而生成器作为一种特殊的迭代器,可以用 for——in 方法,一次一次的把 yield 拿出来;

  • re.findall(pattern,string[,flags]):搜索整个 string,以列表的形式返回能匹配的全部子串,其中参数是匹配模式,如 re.S 表示点任意匹配模式,改变“.”的行为。


三、构造数据存储器


def write_to_file(content):
   with open ('result.txt', 'a',encoding='utf-8') as f:
       f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False) + '\n')
       f.close()

注意事项:

  • 为什么 ensure_ascii=False?原因是 json 默认是以 ASCII 来解析 code 的,由于中文不在 ASCII 编码当中,因此就不让默认 ASCII 生效;

  • 要写入特定编码的文本文件,请给 open()函数传入 encoding 参数,将字符串自动转换成指定编码。细心的童鞋会发现,以'w'模式写入文件时,如果文件已存在,会直接覆盖(相当于删掉后新写入一个文件)。如果我们希望追加到文件末尾怎么办?可以传入'a'以追加(append)模式写入。

接下来就是构造主函数,初始化各个模块,传入入口 URL,按照运行流程执行上面三大模块:

def main(offset):
   url = 'http://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset)
   html = get_one_page(url)
   for item in parse_one_page(html):
       print(item)
       write_to_file(item)
if __name__ == '__main__':
   p = Pool()
   p.map(main,[i*10 for i in range(10)])

注意事项:

  • 为了提高速度,我们引入 Pool 模块,用多线程并发抓取

执行代码后,结果如下:

本文中介绍了基础爬虫架构主要的的三个模块(HTML 下载器、HTML 解析器、数据存储器),无论大型还是小型爬虫都不会脱离这三个模块,也希望大家通过这个小小的练习对整个爬虫有个清晰的认识,欢迎大家一起谈论学习交流。

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爬取网站数据,如猫眼电影Top100,一般会涉及到网络请求、HTML解析等步骤。这里以Python的BeautifulSoup库作为示例,展示如何用Scrapy框架做一个基本的抓取。首先,你需要安装必要的库: ```bash pip install requests scrapy bs4 ``` 然后创建一个简单的Scrapy项目,比如命名为'movie_spider': ```sh scrapy startproject movie_spider cd movie_spider ``` 接下来,创建一个Item(存储数据结构)文件`items.py`,定义MovieItem: ```python import scrapy class MovieItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field() rank = scrapy.Field() rating = scrapy.Field() ... # 根据实际页面结构添加其他字段 ``` 然后在`spiders`目录下创建一个名为`top_movies.py`的爬虫: ```python import scrapy from movie_spider.items import MovieItem class TopMoviesSpider(scrapy.Spider): name = 'top_movies' allowed_domains = ['maoyan.com'] start_urls = ['https://movie.douban.com/top250'] def parse(self, response): # 使用CSS选择器找到电影列表 movie_list = response.css('ol.lister-item') for movie in movie_list: item = MovieItem() item['title'] = movie.css('span.title a::text').get() item['rank'] = movie.css('.rating_num::text').get() ... # 提取其他信息 yield item # 搜索更多页,如果存在分页 next_page = response.css('a.next') if next_page: yield response.follow(next_page, self.parse) ``` 最后,在命令爬虫: ```sh scrapy crawl top_movies ``` 注意,这只是一个基础示例,实际的网页结构可能会有所不同,所以可能需要调整CSS选择器来准确提取数据。此外,频繁爬取可能会触发网站的反爬机制,所以在生产环境中,请遵守网站的robots.txt规则,并尊重版权。
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