2025中国力学大会，海光以异构算力驱动科研范式创新

7月18-21日，我国力学界规模最大的综合性学术盛会——2025中国力学大会在长沙国际会议中心盛大开幕。海光信息作为首席赞助企业深度参与，展示了异构算力平台在科研创新中的核心价值。

AI4S：国产异构算力助力科研范式升级

AI for Science（AI4S）正在重塑科研范式，而国产算力尤其是国产AI加速器的崛起为这一变革提供了关键支撑。对此，海光信息科研业务部副经理冯洋表示，海光DCU作为国内唯一全精度通用AI加速卡，通过GPUFusion技术兼容CUDA生态，构建了从底层算子到上层应用的全栈优化体系：基础层确保软硬件高效协同，中间层集成性能优化工具提升计算效率，应用层则提供开箱即用的大模型平台。其DeepAI深算智能引擎能够实现全链条优化，预置100+场景模块和300+精调模型，显著降低AI+科研应用门槛。这种"芯片-工具-平台"一体化方案，正助力科学家突破理论边界，加速多学科创新突破。

海光信息科研业务部副经理冯洋

大会分论坛上，智能计算产品事业部运营产品经理杨超做出“国产异构算力助力AI4CFD”的主题演讲，展示了海光“CPU+DCU”异构算力平台在AI4CFD领域的应用情况。实践表明，该平台不仅为传统CFD带来数十倍的效率跃升，更能高效支持AI4CFD主流应用（如Transolver、MeshGraphNet等），加速流体力学从“数据驱动”向“智能驱动”的范式转变。

全领域布局：加速科研进程与价值转化

海光计算平台在力学应用过程中展现出了卓越性能，尤其是在工业仿真领域。海光解决方案以C86处理器为计算核心，提供多核高频算力，搭配自主研发的全精度DCU卡，实现从前处理到计算再到后处理和远程可视化全流程覆盖。海光平台在Fluent求解器上表现出超80%的并行效率，促使COMSOL在典型算例上的整体性能提升最高达 40%，LS-DYNA在多核算例中运行时间缩短最高达28%。目前，该方案已落地高速列车与整车碰撞仿真、气动热耦合仿真等应用场景，为关基产业发展和人民生命财产安全保驾护航，助推力学研究成果实现“经济+社会”的双重价值转化。

目前，海光算力平台已在多学科实现突破性应用。在生命科学领域，海光算力高效驱动基因比对、变异分析等关键任务，显著提升海量数据处理效率，有力推动生物科研进展。在气象海洋领域，海光算力支持国家大装置建设，通过对大气、海洋、陆地的高分辨率、多圈层、长时间尺度耦合模拟，实现气候预测、污染防控与灾害应对。在物理化学领域，海光双精度算力赋能第一性原理计算，将分子动力学模拟规模扩展至十亿级，显著提速新材料研发进程。

海光将持续深化“产学研用”协同创新体系，为“数字中国”在科研等关键领域的推进提供核心算力支撑。