老牌语言上演“前十保卫战”，TIOBE 7 月榜单发布！

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于 2025-07-10 17:27:05 发布

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整理 | 屠敏

出品 | 优快云（ID：优快云news）

一月一更的 TIOBE 编程语言排行榜来了，最新 7 月榜单已于今日发布~

从本月榜单来看，编程语言整体趋势依旧延续“铁打的 Top7”局面，几大主流语言继续把持着前排位置，不过中段阵营的语言，你争我赶的竞争也颇为激烈。

在编程语言持续演进的当下，我们也经常从评论区看到有不少开发者开始讨论：在 AI 大模型已经越来越擅长“写代码”的今天，编程语言之间的这场“排位战”是否还有关注的必要？时下，在分析这一问题之前，我们不妨先来看看本月榜单的最新趋势。

排名前七雷打不动，第 8–12 名成“老将战场”

据 TIOBE 官方数据，7 月榜单的前七名继续由 Python、C++、C、Java、C#、JavaScript 和 Go 语言占据。这一格局与去年同期几乎一致，稳得让人忘了榜单还有“波动”这一说法。

不过，将目光移向第 8 到第 12 名，情况则截然不同。

这个位置成为了一批“黄金老将”的战场：Visual Basic、SQL、Fortran、Ada、Perl、Delphi 每个月轮流上阵，时而挺进前十，时而被其他语言替代。仿佛每次有人刚挤进去，就会被下一位老朋友温柔地“请”了出来。

TIOBE 首席执行官 Paul Jansen 评价道：“每次你以为某个老牌语言要站稳前十，它就被另一个替代。更有意思的是，原本大家以为会冲进前十的新兴语言——比如 Rust、Kotlin、Dart 和 Julia——却始终未能真正上位。”

那要论这一榜单中，哪门语言是“最佳潜力股”？

Paul Jansen 透露，他最看好的是 Ada。

在一众语言中，Ada 的稳定表现引人注目。作为一门专为安全关键系统设计的系统级编程语言，Ada 广泛应用于航空航天、军工、铁路等对可靠性要求极高的领域。

正因此，Paul Jansen 表示：“如果让我下注，我会押在 Ada 身上。在安全性要求日益严苛的当下，Ada 可能是最具生存能力的那一个。”

这种判断并非空穴来风。在自动驾驶、航天飞控、工业自动化等对安全容错极其敏感的系统中，Ada 的语法设计、强类型检查与编译器优化，依然具有独特优势。

新星难出头，是“AI 编程”惹的祸？

值得关注的是，回顾近年来备受关注的新兴语言——Rust 拥有内存安全优势，Kotlin 深得 Android 社区青睐，Dart 得到 Flutter 强力加持，Julia 在科研计算领域表现亮眼……但在 TIOBE 榜单上，它们始终未能突破老牌语言稳固的壁垒，始终徘徊在“前十边缘”，这是为什么？

造成这种局面的原因，其实并不复杂。

一方面，大多数主流编程语言的“地盘”早已在实际工程项目中深深扎根。大量软件系统仍运行在 C、Java、Python 等语言构建的架构上，背后有大量历史包袱与维护成本，新语言虽有技术优势，但要真正替代并不现实。这种路径依赖，反而巩固了“旧王朝”的统治地位。

另一方面，新语言本身也面临推广难题。从工程团队落地到生态建设，从工具链完善到开发者习惯养成，每一步都需要时间与资本支撑，而这恰恰是语言“爆红”之后，能否“留下来”的关键考验。

然而，有人开始将视线投向另一个变量：AI 编程的兴起是否正在重塑这一格局？

在 AI 编程工具如 Copilot、Cursor、Claude、ChatGPT 纷纷上岗的今天，很多开发者发现：不会某门语言似乎也没关系了，AI 可以补全、翻译、改写代码，甚至帮助你在多语言之间自由切换。语言的“门槛”仿佛在被逐步消解，“学什么语言”也不再是非此即彼的难题。

于是，问题来了：大模型时代，编程语言之争还有意义吗？

事实上，表面上看，大模型正在抹平语言壁垒，开发者的“语法焦虑”在减弱；但实际上，语言本身的技术特性、生态能力与工程适配性仍然决定了它能否在真实场景中站稳脚跟。简单来看：

性能与底层控制仍不可替代：在系统软件、高性能计算、嵌入式设备、数据库引擎等对资源高度敏感的场景中，语言的运行时效率、内存模型和并发机制直接影响最终表现。Rust 和 C++ 的取舍，不是模型可以一句“帮我优化”就能敲定的事。
生态系统决定开发效率：Python 能在 AI 时代“一统江湖”，靠的并不仅是语法简单，而是其庞大而成熟的工具链，比如 PyTorch、TensorFlow、Jupyter Notebook 等。这些生态资源决定了一个语言能否在特定领域内高效产出。
协作性与可维护性不容忽视：在中大型团队中，语言对协作和规范的支持至关重要。Go、Java 等静态类型语言因其强类型、工具完善、测试体系成熟，更适合规模化开发与长期维护，降低了“代码腐烂”的风险。

简单来看，AI 虽然在改变我们“怎么写代码”，但还远未改变我们“为什么选语言”。

当然，这里发布的 TIOBE 榜单永远只是一种参考，它反映的是热度、趋势、社区活跃度，而非语言的绝对优劣。而今天的“语言更替”，更像是一场长跑——比的不是爆发力，而是耐力与适应力。

AI 可能让语言学习变得更轻松，但在工程世界里，选择哪门语言仍关乎性能、安全、生态、维护、协作等一系列真实且复杂的技术考量。

其他编程语言

以下为 Top 21-50 的编程语言榜单：

第 51-100 名如下，由于它们之间的数值差异较小，仅以文本形式列出（按字母排序）：ActionScript, Algol, Alice, Apex, APL, B4X, CFML, CHILL, Clipper, CLIPS, Clojure, Curl, Eiffel, Elm, Erlang, F#, Forth, Groovy, Hack, Icon, Inform, Io, JScript, Ladder Logic, Logo, Modula-2, Mojo, MQL5, NATURAL, Nim, OCaml, Occam, OpenCL, PL/I, Q, Racket, Raku, Ring, S, Scheme, Smalltalk, SPARK, Stata, Tcl, Transact-SQL, Vala/Genie, VHDL, Wolfram, Xojo, Zig

Top 10 编程语言 TIOBE 指数走势（2002-2024）

历史排名（1988-2025）

编程语言“名人榜”（2003-2024）

【说明】：

TIOBE 编程语言社区排行榜是编程语言流行趋势的一个指标，每月更新，这份排行榜排名基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量，其中包括了流行的搜索引擎以及技术社区，如 Google、百度、维基百科、必应、Hao 123 等等。具体的计算方式详见：https://www.tiobe.com/tiobe-index/programming-languages-definition/。请注意这个排行榜只是反映某个编程语言的热门程度，并不能说明一门编程语言好不好，或者一门语言所编写的代码数量多少。

这个排行榜可以用来考察你的编程技能是否与时俱进，也可以在开发新系统时作为一个语言选择依据。