如何简单的抓取网站数据

本文介绍了如何利用Spring框架的定时任务调度功能,动态更改任务执行周期。通过在配置文件中启用定时任务,结合@EnableScheduling注解和SchedulingConfigurer接口,可以在不重启服务器的情况下调整任务的cron表达式,实现任务执行周期的动态更新。

1.首先,用带debug的火狐浏览器,访问要抓取的网站,通过debug的控制台或网络找到数据的接口。


2.Spring框架自3.0版本起,自带了任务调度功能,好比是一个轻量级的Quartz,而且使用起来也方便、简单,且不需要依赖其他的JAR包。秉承着Spring的一贯风格,Spring任务调度的实现同时支持注解配置和XML配置两种方式。

  先来看下Spring常规定时任务的配置,如下:

[html]  view plain  copy
  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
  2. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  
  3.     xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"  
  4.     xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"  
  5.     xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"  
  6.     xsi:schemaLocation="  
  7.         http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd   
  8.         http://www.springframework.org/schema/task http://www.springframework.org/schema/task/spring-task.xsd   
  9.         http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd ">  
  10.       
  11.     <context:component-scan base-package="com.pes_soft.task.demo" />  
  12.       
  13.     <!-- Spring注解方式配置调度任务 -->  
  14.     <task:executor id="executor" pool-size="3"/>  
  15.     <task:scheduler id="scheduler" pool-size="3"/>  
  16.     <task:annotation-driven executor="executor" scheduler="scheduler"/>  
  17. </beans>  

  注意:配置Spring定时任务时,需要在Spring配置文件的xml头部加入xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"和xsi:schemaLocation位置中加入http://www.springframework.org/schema/task

 http://www.springframework.org/schema/task/spring-task.xsd

  

3.代码实现如下:

  1. 在定时任务类上增加@EnableScheduling注解,并实现SchedulingConfigurer接口。(值得注意的是:@EnableScheduling对Spring的版本要求比较高,一开始使用的3.2.6版本时一直未成功,后来改成4.2.5版本就可以了)
  2. 设置一个静态变量cron,用于存放任务执行周期参数。
  3. 另辟一线程,用于模拟实际业务中外部原因修改了任务执行周期(修改了周期时间,不用重启服务器)。
  4. 设置任务触发器,触发任务执行,其中就可以修改任务的执行周期。

  完整的SpringDynamicCronTask.java代码如下:

[java]  view plain  copy
  1. package com.pes_soft.task.demo;  
  2.   
  3. import java.util.Date;  
  4.   
  5. import org.slf4j.Logger;  
  6. import org.slf4j.LoggerFactory;  
  7. import org.springframework.context.annotation.Lazy;  
  8. import org.springframework.scheduling.Trigger;  
  9. import org.springframework.scheduling.TriggerContext;  
  10. import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;  
  11. import org.springframework.scheduling.annotation.SchedulingConfigurer;  
  12. import org.springframework.scheduling.config.ScheduledTaskRegistrar;  
  13. import org.springframework.scheduling.support.CronTrigger;  
  14. import org.springframework.stereotype.Component;  
  15.   
  16. /** 
  17.  * Spring动态周期定时任务<br> 
  18.  * 在不停应用的情况下更改任务执行周期 
  19.  * @Author 许亮 
  20.  * @Create 2016-11-10 16:31:29 
  21.  */  
  22. @Lazy(false)  
  23. @Component  
  24. @EnableScheduling  
  25. public class SpringDynamicCronTask implements SchedulingConfigurer {  
  26.     private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SpringDynamicCronTask.class);  
  27.       
  28.     private static String cron;  
  29.       
  30.     public SpringDynamicCronTask() {  
  31.         cron = "0/5 * * * * ?";  
  32.           
  33.         // 开启新线程模拟外部更改了任务执行周期  
  34.         new Thread(new Runnable() {  
  35.             @Override  
  36.             public void run() {  
  37.                 try {  
  38.                     Thread.sleep(15 * 1000);  
  39.                 } catch (InterruptedException e) {  
  40.                     e.printStackTrace();  
  41.                 }  
  42.                   
  43.                 cron = "0/10 * * * * ?";  
  44.                 System.err.println("cron change to: " + cron);  
  45.             }  
  46.         }).start();  
  47.     }  
  48.   
  49.     @Override  
  50.     public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) {  
  51.         taskRegistrar.addTriggerTask(new Runnable() {  
  52.             @Override  
  53.             public void run() {  
  54.                 // 任务逻辑  
  55.                 logger.debug("dynamicCronTask is running...");  
  56.             }  
  57.         }, new Trigger() {  
  58.             @Override  
  59.             public Date nextExecutionTime(TriggerContext triggerContext) {  
  60.                 // 任务触发,可修改任务的执行周期  
  61.                 CronTrigger trigger = new CronTrigger(cron);  
  62.                 Date nextExec = trigger.nextExecutionTime(triggerContext);  
  63.                 return nextExec;  
  64.             }  
  65.         });  
  66.     }  
  67. }  


  


网站数据抓取是现代数据驱动决策中的关键环节,主要依赖于网络爬虫技术和数据采集工具。以下是几种常见的方法和工具,用于从网站中提取有用的数据。 ### 1. 使用Python进行数据抓取 Python是数据抓取的首选语言之一,因为它拥有丰富的库和框架,能够简化爬虫的开发过程。 #### 1.1 Requests库 `Requests`库是Python中最常用的HTTP客户端库之一,用于发送HTTP请求并获取响应。通过发送GET或POST请求,可以获取网页的HTML内容,然后使用其他工具进行解析。例如: ```python import requests response = requests.get('https://example.com') print(response.text) ``` #### 1.2 BeautifulSoup `BeautifulSoup`是一个用于解析HTML和XML文档的库,能够将网页内容转换为结构化的数据。它可以与`Requests`库结合使用,提取网页中的特定数据[^1]。例如: ```python from bs4 import BeautifulSoup import requests response = requests.get('https://example.com') soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') for link in soup.find_all('a'): print(link.get('href')) ``` #### 1.3 Scrapy框架 `Scrapy`是一个功能强大的爬虫框架,适用于大规模的数据抓取任务。它提供了完整的爬虫开发环境,包括请求调度、数据提取、持久化存储等功能。Scrapy适用于需要处理复杂网页结构和大量数据的场景[^5]。 ### 2. 使用Java进行数据抓取 Java同样提供了多种工具用于网络爬虫开发,适合需要高性能和稳定性的企业级应用。 #### 2.1 HttpURLConnection `HttpURLConnection`是Java标准库中的类,用于发送HTTP请求并接收响应。它可以直接读取网页的HTML内容,适合简单数据抓取任务[^3]。例如: ```java import java.io.BufferedReader; import java.io.InputStreamReader; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL; public class Main { public static void main(String[] args) throws Exception { URL url = new URL("https://example.com"); HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(); BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream())); String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { System.out.println(line); } reader.close(); } } ``` #### 2.2 Jsoup `Jsoup`是一个用于解析HTML的Java库,能够从网页中提取所需的数据。它提供了类似于CSS选择器的API,简化了数据提取过程。Jsoup适合处理HTML文档的结构化解析任务[^3]。 ### 3. 使用第三方工具和框架 除了编程语言库,还有一些专门的工具和框架可以帮助快速构建爬虫。 #### 3.1 Selenium `Selenium`是一个自动化测试工具,可以模拟浏览器行为,适用于需要处理JavaScript动态加载内容的网页。它支持多种编程语言,如Python、Java等,能够与爬虫框架结合使用,提取复杂的动态数据[^2]。 #### 3.2 Scrapy-Splash `Scrapy-Splash`是Scrapy的一个插件,结合了`Splash`(一个JavaScript渲染服务),用于抓取动态生成的网页内容。它能够处理需要JavaScript渲染的页面,提供完整的HTML内容[^5]。 ### 4. 数据存储与处理 抓取数据后,通常需要将其存储到数据库或文件中,并进行清洗和分析。 #### 4.1 数据存储 常见的数据存储方式包括关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)和非关系型数据库(如MongoDB)。此外,CSV和JSON文件也是常用的数据存储格式。 #### 4.2 数据清洗与分析 抓取数据通常包含噪声,需要进行清洗和预处理。可以使用`Pandas`库进行数据清洗和分析,提取有用的信息并生成可视化报告。 ### 5. 遵守法律和道德规范 在进行数据抓取时,必须遵守网站的robots.txt文件规定,并尊重网站的爬虫政策。避免对网站造成过大的负载,合理设置请求间隔,确保爬虫行为合法合规。 ---
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