查询数据库数据量特别大时，怎么防止jvm溢出

最新推荐文章于 2025-02-18 19:55:37 发布
原创 最新推荐文章于 2025-02-18 19:55:37 发布 · 2.7k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

博客提到解决数据查询问题的办法是分页操作，例如每次查询1000条数据。
目前知道的解决办法是分页操作，比如每次查询1000条数据，
从ES的JVM配置起步思考JVM常见参数优化
张彦峰的博客
12-03 9万+
Java 8目前仍然是许多企业中主要使用的版本之一，尤其是对于比较保守的公司。在过去，CMS (Concurrent Mark-Sweep) 垃圾回收器在Java 8中是一种常见选择，因为它在某些场景下能够提供较好的性能。然而，随着Java版本的不断更新，一些旧的特性和组件被淘汰或替代，比如CMS。Java 14中正式废弃了CMS，而新的垃圾回收器，如ZGC和G1，逐渐成为了主流选择。ZGC和G1在处理大内存堆和低停顿时间方面表现出色，适用于现代应用程序的需求。
【JDBC】使用原生JDBC，数据量很大且内存空间较小的情况下，JavaHeap溢出
ChanceZhou的博客
12-26 1135
你的问题主要是数据库查询返回结果集过大导致内存不足。优化数据库查询，通过分页和字段选择减少结果集大小；分批次处理数据，避免一次性加载所有数据；适当调整 JVM 堆内存配置，缓解现有内存压力；优化线程池配置，控制并发任务数。
JVM调优实践：大数据量导出调优
乐之终曲
03-19 936
JVM调优实践：大数据量导出调优出现问题基本指令查看运行是内存使用情况计算使用的堆大小调整调优目标计算需要的堆大小假设堆大小定位 512M假设堆大小定位 1024M 出现问题 本来刚开始按照初次调优的方式进行调优的，结果发现出问题了，原因是查询与导出功能的数据量相对较大导致的 JVM调优实践：记录初次JVM调优经历 堆大小设置：-Xmx256m -Xms256m -Xmn96m 嗯，然后就炸了，只能按照实际情况来调整了 基本指令 这里就不多做说明了，这里的堆大小设置目的是足够大，因此设置了 1024M，新
查询超大数据量，如何避免JVM出现OOM，分批查询处理解决思路
MrCao杰罗尔德的博客
02-19 6945
Java查询优化
ava.lang.OutOfMemoryError处理方式总结
lililili656565的博客
11-20 939
产生该错误的原因大都出于以下原因：JVM内存过小、程序不严密，产生了过多的垃圾。 导致OutOfMemoryError异常的常见原因有以下几种： 1.内存中加载的数据量过于庞大，如一次从数据库取出过多数据； 2.集合类中有对对象的引用，使用完后未清空，使得JVM不能回收； 3.代码中存在死循环或循环产生过多重复的对象实体； 4.使用的第三方软件中的BUG； 5.启动参数内存值设定的过小； 此错误常见的错误提示： 1.tomcat:java.lang.OutOfMemoryError: PermGen spa
java一次性查询几十万，几百万数据解决办法
guodongdong的专栏
03-12 1581
java查询一次性查询几十万，几百万数据解决办法 很早的时候写工具用的一个办法。 当时是用来把百万数据打包 成rar文件。 所以用了个笨办法。 希望高手指导一下，有什么好方法没有啊 1、先批量查出所有数据，例子中是一万条一批。 2、在查出数据之后把每次的数据按一定规则存入本地文件。 3、获取数据时，通过批次读取，获得大批量数据。此方法参见：http://yijianfen
mysql溢出_MySQL整型数据溢出的解决方法
weixin_42511315的博客
01-18 1401
今天接到一个朋友电话说是觉的数据库被别人更改了，出现数据不对的问题　。经过很久的排查是数据类型溢出了(发生问题的版本是MySQL　5.1)。后来通过给朋友那边把MySQL　5.1升级到MySQL　5.5去解决这个问题。　这也让我有兴趣去了解一下MySQL不同版本数据类型溢出的处理机制。先看一下MySQL支持的整型数及大小，存储空间:peStorageMinimum ValueMaximum Val...
完美解决因数据库一次查询数据量过大导致的内存溢出问题
08-27
数据库查询是应用程序与数据交互的重要环节，当一次性从数据库中获取的数据量过大时，可能会导致内存溢出（Memory Overflow）问题。内存溢出是程序在申请内存时，无法在分配到足够的内存空间来完成操作，这通常是...
《高效攻克数据库查询海量数据致内存溢出难题》
最新发布
07-03
资源下载链接为： ...数据库查询是应用程序与数据交互的关键环节，若一次性从数据库中获取大量数据，易导致内存溢出，即程序申请内存时，因系统资源限制或程序设计不当，...解决数据库一次查询数据量过大导致的内存溢出问
java 如何批量从文件中读取50w数据批量插入数据库，需要用多线程，并且防止jvm内存溢出
weixin_41203765的博客
02-18 537
分块读取文件：将文件内容按块读取到内存中，每块包含一定数量的记录（例如 1000 条记录）。使用多线程：创建一个线程池，每个线程负责处理一个数据块并将其插入数据库。批量插入：使用 JDBC 批量插入（batch insert）来减少数据库交互次数。内存管理：确保每次处理完一个数据块后，及时释放相关内存。
java一次性查询处理几百万数据解决方法
02-27
java一次性查询处理几百万数据解决方法 几百万数据是可以处理的 暂时还没试过几千万级的数据处理
在java服务中，因MySQL数据库表中的数据溢出导致的各类问题
imVainiycos的博客
02-13 517
1·起因 本来使用正常的新增功能突然失效，同事报bug称:点击提交按钮无效。首先排除前端报错，地址指向也一切正常，继续定位发现返回页面的报错信息是405，Message Request method ‘GET’ not supported 意思是前后台请求方式不匹配，有一方使用了get请求而另一方却用了post请求。 2.追究 于是我认真检查了前后台的请求方式，发现两者均采用了post请求，这就...
数据库大数据量的优化方案
热门推荐
zhiyikeji的博客
03-04 1万+
在系统开发的初期以及使用的初期，一般不会太过于在意数据库的设计以及sql语句的优化，这就会导致系统有可能在日积月累的海量数据下越来越慢直至崩溃，所以以后在系统 数据库设计之初完备的数据库模型的设计是必须的。 优化数据库方案 对于数据库的的优化此处给出三种优化方案： 1.优化现有mysql数据库 优点：不影响现有业务，源程序不需要修改代码，成本最低 缺点：有优化瓶颈，数据量过亿就无法继续支撑相应的业务 2.升级数据库类型，换一种100%兼容mysql的数据库 优点：不影响现有业务，源程序不需要修改代码，你几
MyBatis中使用流式查询避免数据量过大导致OOM
bobozai86的博客
08-23 4988
今天mybatis查询数据库中大量的数据，程序抛出： java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 看下日志，是因为一次查询数据量过大导致JVM内存溢出了，虽然可以配置JVM大小，但是指标不治本，还是需要优化代码。网上查看大家都是流式查询，这里记录下解决的过程。 1、Mapper.xml配置 select语句需要增加fetchSize属性，底层是...
elasticsearch 一次性查询数据量过大 jvm内存快速占用满 导致集群无响应
cnamam的博客
07-05 3496
近期因为生产上es集群出现了内存快速占用满、频繁gc、集群无响应的现象，查看集群日志和满查询日志，发现都是因为频繁gc集群无响应后出现的报错、gc高频的警告以及平时不慢的查询报文出现在慢查询日志里。 看kibana的监控，发现内存几乎是在几秒内就占用满，并且满了以后，由于可用内存不足就开始频繁的full gc，cpu居高不下，集群此时基本在无法响应的状态，有遇到这种情况，只能重启才能解决，无法自己恢复，内存虽然已经占用满，但是集群日志中没有OOM的异常，而且出现的概率比较随机。 由于之前没有遇到过这个问题，
Java内存溢出
samueli的专栏
08-17 823
一、内存溢出类型 1、java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space JVM管理两种类型的内存，堆和非堆。堆是给开发人员用的上面说的就是，是在JVM启动时创建；非堆是留给JVM自己用的，用来存放类的信息的。它和堆不同，运行期内GC不会释放空间。如果web app用了大量的第三方jar或者应用有太多的class文件而恰好MaxPermSize设置较小，超出了也...
解决查询数据库返回大量数据，导致内存溢出的问题
一路的博客
04-11 1万+
前两天系统出现系统宕机的问题，通过生成的hprof文件发现是系统在执行一个定时任务时，查询大量的数据导入内存，然后在写入文件中
【Java】项目中大批量数据查询导致OOM
DreamSun的博客
06-18 2563
需求描述：查询表call_task中待拨打的数据进行拨打，call_task中一次可能会有大批量数据需要处理。是因为数据量过大超过了堆内存中设置的最大内存，一次性读取的数据太多导致内存容纳不下，抛出了内存异常。异常，先准备好数据在启动项目时把堆内存的最大值设置小一点就可以进行模拟内存溢出的异常。既然是数据量过大导致的问题，我们可以减少每次查询的数据来解决这个问题。程序中的实例对象包括从数据库读取的数据是存在堆内存中的。使用分页查询，避免一次性查询所有的数据，分批次处理。设定的最大内存， 就会抛出。
Java 数据库插入大量数据 数据慢 有可能报宅溢出
06-20
对于从文件中读取大量数据并插入数据库的场景，可以采用分块读取和多线程处理的方式来避免 JVM 内存溢出。具体步骤包括： - **分块读取文件**：将文件按固定大小（如 1000 条记录）分块读取。 - **多线程处理**：...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

老马识途2.0

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值