笔记整理之 MySQL服务器Swap满了100%导致db很慢很卡

MySQL服务器Swap满了100%导致db很慢很卡

DB服务器会产生swap呢?假设我们的物理内存是12G,swap是3G。如果MySQL本身已经占用了10G物理内存,而

同时其他应用程序或者系统进程又需要3G内存,这时候操作系统就可能把MySQL所拥有的一部分地址空间映射

到swap上去,有可能产生swap的操作事件:

 

产生的主要原因:

1 copy一个大文件,比如上百G的backup包

2 正在mysqldump以及mysql import一个很大的库的时候。

3 大批量的并发操作的io writer和io read操作。

 

 

通常的解决办法:

1 修改swappiness的值:/proc/sys/vm/swappiness的内容改成0(临时),/etc/sysctl.conf上添加

vm.swappiness=0(永久)这个参数:linux是倾向于使用swap,还是倾向于释放文件系统cache,在内存紧张

的时候,数值越低越倾向于释放文件系统cache,【】只能减少并不能避免使用swap

 

2 修改my.cnf里面的innodb_flush_method参数,开启O_DIRECT模式。

这种情况下,InnoDB的buffer pool会直接绕过文件系统cache来访问磁盘,但是redo log依旧会使用文件系

统cache。值得注意的是,Redo log是覆写模式的,即使使用了文件系统的cache,也不会占用太多。

 

3 添加MySQL的配置参数memlock

这个参数会强迫mysqld进程的地址空间一直被锁定在物理内存上,对于os来说是非常霸道的一个要求。必须

要用root帐号来启动MySQL才能生效

 

4 指定MySQL使用大页内存(Large Page)。Linux上的大页内存是不会被换出物理内存的,和memlock有异曲

同工之妙。

 

5 临时释放锁占据的swap

 

 

<think>好的,我现在需要帮助用户解决MySQLSwap使用率过高的问题。首先,我得回忆一下Swap相关的知识。Swap是当物理内存不足时,系统将部分内存数据转移到磁盘上的空间,这会导致性能下降,尤其是对于数据库如MySQL来说,频繁的Swap交换会严重影响性能。 用户的问题是如何排查这个问题,所以我要分步骤来思考。首先,可能需要确认Swap使用率确实很高。这可以通过哪些命令呢?比如free -h或者top,还有swapon -s来查看Swap分区情况。 接下来,需要找出哪个进程占用了大量内存,导致系统开始使用Swap。这时候常用的命令是top或htop,按内存排序,看看MySQL是否是内存消耗最大的进程。如果是,那可能MySQL本身配置有问题,或者查询效率低下导致内存不足。 然后,检查MySQL的内存使用情况。MySQL有几个重要的内存参数,比如innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size、query_cache_size等。如果这些配置不合理,可能导致物理内存不足,进而触发Swap。这时候需要查看MySQL的配置文件,通常是my.cnf或my.ini,确认这些参数的设置是否合适。 另外,系统级别的内存使用情况也需要检查。使用free -m查看总内存和Swap使用情况,或者vmstat 1来看实时内存、Swap的in/out情况。如果系统的空闲内存很少,即使MySQL配置正确,也可能因为其他进程占用内存而引发Swap。 还有一个方面是查看是否有内存泄漏或者某个查询消耗了大量内存。可以通过MySQL的慢查询日志来识别效率低下的查询,或者使用SHOW PROCESSLIST来查看当前执行的查询,看是否有长时间运行或消耗资源的操作。 此外,操作系统的swappiness参数也可能影响Swap的使用。swappiness值越高,系统越倾向于使用Swap。可以通过cat /proc/sys/vm/swappiness查看,默认值通常是60。对于数据库服务器,建议将这个值调低,比如10或更低,以减少Swap倾向。 还有可能需要检查磁盘I/O情况,因为Swap使用过多会导致磁盘I/O增加,进一步降低性能。可以用iostat或iotop来查看磁盘的IO负载。 总结下来,排查步骤大致如下: 1. 确认Swap使用情况。 2. 确定占用内存高的进程。 3. 检查MySQL内存配置。 4. 分析系统内存和swappiness设置。 5. 检查查询优化和慢查询。 6. 调整系统参数和MySQL配置。 7. 监控和测试调整后的效果。 需要注意的是,调整配置后可能需要重启MySQL或系统才能生效。同时,监控工具如Prometheus、Grafana或者MySQL自带的监控工具可以帮助长期观察内存和Swap的使用趋势,预防问题再次发生。 可能遇到的误区是,只调整swappiness而忽视MySQL自身的内存配置,或者没有正确评估系统总内存是否足够。因此,综合考虑系统整体内存使用和MySQL的配置是关键。</think>### MySQL Swap使用率高排查步骤 --- #### 一、确认Swap使用情况 1. **查看Swap占用** 执行命令确认系统Swap使用率: ```bash free -h # 查看内存和Swap总量及使用率 top # 按`Shift+W`保存配置,按`E`切换内存单位 swapon -s # 查看Swap分区信息 ``` 2. **定位进程内存占用** 找到占用物理内存最多的进程: ```bash top -o %MEM # 按内存占用排序 或 htop # 交互式工具(需安装) ``` --- #### 二、检查MySQL内存配置 1. **关键参数核对** MySQL配置文件(`my.cnf`或`my.ini`)中以下参数需合理分配: ```ini innodb_buffer_pool_size = 物理内存的50%~70% key_buffer_size = 非InnoDB表专用(通常<512M) query_cache_size = 建议关闭(设置为0) tmp_table_size = 避免过大(默认16M~64M) max_connections = 避免过高(根据实际调整) ``` > **公式参考**: > $$总内存 \geq innodb\_buffer\_pool\_size + key\_buffer\_size + (max\_connections \times per\_thread\_memory)$$ 2. **查看当前内存分配** 登录MySQL执行: ```sql SHOW VARIABLES LIKE '%buffer%'; SHOW VARIABLES LIKE '%cache%'; SHOW VARIABLES LIKE 'max_connections'; ``` --- #### 三、分析系统内存压力 1. **检查系统内存余量** ```bash vmstat 1 # 查看si(Swap In)、so(Swap Out)是否频繁 sar -r 1 # 监控内存和Swap变化 ``` 2. **调整Swappiness参数** ```bash cat /proc/sys/vm/swappiness # 默认值60(范围0-100) sysctl vm.swappiness=10 # 临时生效 echo "vm.swappiness=10" >> /etc/sysctl.conf # 永久生效 ``` --- #### 四、优化MySQL行为 1. **排查慢查询与临时表** - 开启慢查询日志: ```ini slow_query_log = ON long_query_time = 2 ``` - 检查执行计划: ```sql EXPLAIN [你的慢SQL]; ``` - 监控临时表: ```sql SHOW STATUS LIKE 'Created_tmp%'; ``` 2. **控制连接数与线程缓存** - 限制空闲连接: ```sql SET GLOBAL wait_timeout = 600; # 默认28800秒(8小时) ``` - 查看线程内存: ```sql SHOW VARIABLES LIKE 'thread_stack'; # 默认256KB~1MB ``` --- #### 五、高级诊断工具 1. **内存泄漏检测** 使用`valgrind`或`jemalloc`工具监控MySQL内存分配。 2. **PMO(Page Management Overhead)** ```bash mysqladmin ext -i1 | grep "Innodb_buffer_pool_pages" # 关注`Innodb_buffer_pool_pages_free`是否接近0 ``` --- #### 六、应急措施 1. **临时释放Swap** ```bash swapoff -a && swapon -a # 清空Swap(需确保物理内存足够) ``` 2. **重启MySQL** ```bash systemctl restart mysql # 强制释放内存(谨慎操作) ``` --- #### 附:常见配置错误示例 ```ini # 错误:innodb_buffer_pool_size超过物理内存80% innodb_buffer_pool_size = 16G # 服务器总内存仅20G # 错误:max_connections过高(默认151) max_connections = 1000 # 导致per-thread内存爆炸 ```
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