前天步行数4000多

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前天天气比较泠，外面在下大雨，所以比较潮湿，也没有出去逛，在屋内待着而已，步行数量一看不算多吧，大概只有4000多

林震南
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自然语言处理之语音识别：Hidden Markov Model (HMM)：概率论与数理统计
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10-18 773
马尔可夫性质是马尔可夫链的一个核心概念，它指的是在给定当前状态时，未来的状态只依赖于当前状态，而不依赖于过去的状态。这种性质简化了状态之间的依赖关系，使得模型在处理序列数据时更加高效。隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一种统计模型，用于描述一个含有未知参数的马尔可夫过程。在HMM中，系统被假设为一个马尔可夫过程，其状态是不可见的（即隐藏的），但每个状态都产生一个可见的输出。状态集合Ss1s2sNSs1​s2​...sN​，其中NNN。
前天步行数3000
csdn's blog
10-25 62
前天步行数量不多，大概只有三千多一段吧，希望明天步行数量能多一些。
前天步行数量7000多
csdn's blog
10-28 99
前天的步行数量不达到了平均值，看了下有7000多步，还不错的样子，希望明天多步行保持适当的运动量，也能保持限额多的步行数量。
再谈 dijkstra 算法和最短路径问题
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1、农民分金条问题 题目：你让农民为你工作7天，给他的回报是一根金条。金条平分成相连的7段，你必须在每天结束时给他们一段金条，如果只许你两次把金条弄断，你如何给你的工人付费，保证该农民在七天中任意一天结束时都可以领到相应的报酬。（例：第一天结束时他可领到1/7，第三天结束时他可领到3/7） 我当时在面试某企业的时候被问到了这个问题，面试官没有和我说“金条是平分成7段的”。所以我当时把精力都集中...
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来上海度过的第一个五一，我去了哪些地方？
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        大家好，我是梦想家，先祝大家五一快乐 ~ 我昨天心血来潮，计划五一去打卡 坐落在 上海中心大厦 52 楼，239 m 高的朵云书院。         结果评论区一看，有一妹纸跟我说：         我顿时慌了，原来还需要预约 ？？？  &
彩云之南，流连忘返
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07-05 1999
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上海之旅，再让键盘长几天草
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10. 交通方式：第十题用"on foot"表示“步行”，所以答案是A. on。 11. 现在进行时：第十一题表示现在正在发生的动作，用现在进行时，主语是Mr Green，所以是is having，第二空表示经常性的动作，用一般现在时，...
2020版七年级英语下册Module10AholidayjourneyUnit2Thismorningwetookawalk80
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- day before yesterday：前天，指过去的第三天。 - at the airport：在机场，固定搭配，表示所在位置。 - artwork：艺术品，名词，包括各种形式的艺术创作。 - for example：例如，固定短语，用于举例说明。 -...
江苏省丹阳市里庄初级中学2015_2016学年八年级英语上学期第一次月考试题牛津译林版
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例如，第六段材料涉及男孩向女孩展示礼物的情境，对话中包含获取礼物的方式（赢得比赛、父亲购买还是来自美国的礼物）、获得礼物的时间（两周前、前一天或前天）。这类题目要求学生在短时间内抓住关键信息。 4. **...
nvidia-docker离线安装包
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触点云 iOS 联动交互控制
11-25
智慧社区中主要分业主与访客，业主可以通过集成该SDK的手机APP，轻松且安全的出入社区大门及楼栋相对应的大门。业主的车及访客的车进入小区都可以通过集成该SDK的手机APP进行进出小区的相应预约设置。如果想进一步了解触点云业务或者购买我们公司的智能设备的可以登录[泛达集团官网](http://www.farbell.com.cn/ "泛达集团官网")或[触点云开放平台](http://open.trudian.com/web/#/ "触点云开放平台")。 ## 业务场景 ### 家庭管理使用场景 管理家庭成功，让每个家庭成员也有同等的业务功能。如果你的房子用于出租，则有房东与租客关系，利用家庭管理关系租客在正常租房时可以有相应开门权限，当退租的时候。则不能使用原有的权限。 ### 增值服务使用场景 提供平台给业主二手物品交易，提供房屋买卖平台和推荐获收益渠道 ### 积分商场使用场景 让业主足不出户就能优惠的购买的日常需要的物品，同时与周边的餐饮店合作提供优惠的价格给业主。
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）
11-25
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）内容概要：本文研究了一种基于机器学习（ML）和离散小波变换（DWT）的电能质量扰动分类方法，并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解，提取信号的时频域特征，有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息；随后结合机器学习分类器（如SVM、BP神经网络等）对提取的特征进行训练与分类，实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势，结合ML强大的模式识别能力，提升了分类精度与鲁棒性，具有较强的实用价值。; 适合人群：电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员；具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标：①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统，实现扰动类型的自动识别；②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台；③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率，为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤，重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响，并尝试对比不同机器学习模型的分类效果，以全面掌握该方法的核心技术要点。
小爱课程表适配教程[源码]
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本文详细介绍了如何适配新版小爱课程表与正方教务系统课表，包括安装开发者工具、分析文档、编写代码（provider.js、parser.js、timer.js）以及处理特殊课程情况（如专修课、个人课表、多周循环课程）。文章提供了完整的代码示例和解析方法，帮助开发者快速实现课表适配。通过本文的指导，读者可以轻松完成小爱课程表与教务系统的对接，提升课表管理的便捷性。
51单片机c源码-非门数字芯片测试
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Python创建3D水循环模型[可运行源码]
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本文介绍了如何使用Python的科学计算库NumPy和可视化库Matplotlib来创建一个3D水循环模型。通过示例代码展示了如何生成数据并利用Matplotlib的3D绘图功能进行可视化。代码中使用了numpy生成线性空间数据，并通过数学函数计算x、y、z坐标，最终使用mpl_toolkits.mplot3d的Axes3D模块进行3D绘图。这为想要学习Python科学计算和3D可视化的读者提供了一个实用的入门示例。
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