朋友的建议

原创 于 2022-11-05 23:09:21 发布 · 83 阅读 · 0 ·
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最近发生了一些事情，心情不太好，晚上和一好朋友电话聊了两三个小时股票，心情舒坦了很多。

 

聊如何暴富，方能一解千愁。[捂脸]

林震南
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有哪些让程序员受益终生的建议
启舰
10-28 21万+
从业五年多，辗转两个大厂，出过书，创过业，从技术小白成长为基层管理，联合几个业内大牛回答下这个问题，希望能帮到大家，记得帮我点赞哦。 敲黑板！！！读了这篇文章，你将知道如何才能进大厂，如何实现财务自由，如何在工作中游刃有余，这篇文章很长，但绝对是精品，记得帮我点赞哦！！！！ 一腔肺腑之言，能看进去多少，就看你自己了！！！ 目录： 在校生篇： 为什么要尽量进大厂？ 如何选择语言及方...
在初学软件测试工具LoadRunner的时候给朋友的一些建议
03-23
LoadRunnerLoadrunner在初学软件测试工具LoadRunner的时候给朋友的一些建议LoadRunner是一个内涵丰富，功能强大的性能测试工具，这是许多专业人士选择它的原因。初学者面对许多的性能测试概念和LoadRunner专业术语，...
发朋友圈的九条建议
老K的博客
07-19 4565
从上周到这周一直在做一个线下大课的课件，是帮一家移动电商第三方平台做的，全套PPT大概90多页，今天拿出其中一P出来分享给大家，我觉得这一P的内容值得一些人好好看看理解下，也许对你们有帮助。 有些事情没有摆到明面上来讲，但是不可否认的是，朋友圈已经变成了一个营销场。无论是微商也好，还是自媒体人也罢，抑或是企业PR和老板们，都在试图通过朋友圈来宣传自己的内容和想法，希望以此来撬动市场的价值。
理财笔记 - 给朋友的建议
MySQL
11-29 1万+
朋友给我留言，他有一笔闲散资金，想进去证券市场，知道我比较谨慎，注意安全边际，就让我帮忙看看那些公司现在买股进去，未来比较稳妥，不求收益非常高，但求比较稳，最大控制回撤，平均年化10%左右就成了，适合长期持有的，如果我的建议导致他未来投资遇到黑天鹅，他不会怪我。 我看到这个留言，感慨颇多，首先谢谢朋友的信任，再次觉得谨慎会被朋友看中，我觉得自己还是有些用处的，得到朋友的肯定总归是一件开心的大事情，如果朋友未来获得很大的盈利，我不会因为这个找朋友要好处费的，如果未来朋友遇到黑天鹅，我也不会承担损失，也不会丢失
给最近要离职的朋友一些建议 No.190
u010459192的博客
06-07 4万+
很短，自己看看，爱信不信。1、不要裸辞别整天以为你能找到更好的。即使你能找到更好的，中间的空闲的精神压力会让你选择不咋地的工作。闲下来实在是太舒服了，也会让你不想找工作。2、提前选好三家...
@程序员，这四个学习建议值得收藏
沉默王二
08-19 1万+
在我看来，学习能力应该是一个人最重要的能力之一。因为我们赖以生存的所有技能，无一例外都是通过学习获得的。那些优秀的人，也不过是学习能力或者学习效率比一般人强而已。 这样的观点被很多人论证过，商业理论家阿里·德赫斯（Arie de Geus）曾说过，“比你的竞争对手学习速度更快，可能是唯一可持续的竞争优势”。 如今，IT 技术更新日新月异，不论是新版本的更新还是新框架的产生，都以极快的速度在推进，令...
硬核，学习 Java 的一点小建议（思维导图，建议收藏）！
沉默王二
06-07 2万+
优快云 收到一条读者的私信，情真意切，所以我承诺他今天一定写篇文章好好回复他一下。先来看一下他的私信内容吧。 首先映入我的眼帘的是这个称呼——“老前辈”，我一下子没忍住，笑了！ 说起来也奇怪，上学的时候，同学几乎都比我大，玩得好的基本上都是哥哥或者姐姐。就连高三时追过的一个学妹，后来得知竟然比我大几个月。 可这些年呢？不管是遇到的读者，还是写博客的朋友，几乎不约而同的比我小，有上初中的，有上高中的，有读大学的，有在职的，几乎都是 90 后或者 00 后。比我年长的，还真的是凤毛麟角、屈指可数！ 不得不感
成绩出来了！700 分也上不了清华，究竟该如何从内卷中走出来！肺腑之言，建议转发给亲戚朋友们！
沉默王二
06-30 3万+
大家好，我是二哥呀！ 这几天，陆陆续续各省的高考分数线都已经出来了，想必大家都心生感慨。 作为河南人，就给大家看下 2021 年河南省普通高招分数段的统计表吧。 卧槽！真的是感觉到可怕，最高分 738 分，差 12 分满分，700 分以上的有 68 人！ 换句话说，如果内卷是存在的，那么就河南考生的竞争而言，绝对是内卷的王中王。 有人可能会说，会不会是考题太简单了，其实分对于河南考生来说，意义真不大。 有意义的，只有排名！ 拿 2020 年来举例吧，清华的非提前批，理科招生只有 57 人！什么概念呢？你考
一文看懂：如何将小程序分享到朋友圈[建议收藏]
小程序公社
07-24 1万+
背景 近日小程序支持分享到朋友圈的消息可以说是小程序开发圈的一个重磅炸弹，转转小程序团队也在收到微信邀请后第一时间进行了调研，并对转转小程序迅速进行了能力支持，本文将全面解读微信此项能力。 概述 此项能力其实分成两个模块： 1、小程序分享到朋友圈能力 2、朋友圈打开小程序的能力 分享到朋友圈的样式 朋友圈里面打开的样式 开发 我们也分两个模块来看： 1、小程序分享到朋友圈能力 在小程序界面显示分享到朋友圈按钮的能力，目前要求如下： 【1】、安卓平台： 要求微信版本7.0.16及以上，基础库2.11.1
一键清空朋友圈软件_微信清理朋友圈app下载-微信清理朋友圈下载v1.8.0 安卓版-西西软件下载...
weixin_39548541的博客
01-17 1万+
微信清理朋友圈app一款强大的微信清理工具,当你想要重置自己的微信号并删除所有的内容之时,又觉得一条条删太麻烦了,就可以用到这款神器工具,可以帮助你一键删除掉朋友圈内的所有内容,帮助你轻松的重置微信号,十分的方便！赶快下载微信清理朋友圈app开始体验吧！微信清理朋友圈软件详情微信清理朋友圈工具辅助，软件能够让用户的朋友圈看起来更加的清爽，更加的整洁。软件有清理圈清理、缓存清理、删除好友、查看黑名单...
微信朋友圈自动点赞
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xindoo
03-10 5万+
我一直都不太喜欢给别人点赞，某一年(貌似是17年)微信出了一次朋友圈年报，那一整年我就点出去了几个赞，要知道当时我微信好友应该有300+。我觉得这是我不喜欢参与社交活动在网络世界的一种体现吧。不给被人点赞也没啥坏处，但你不评不赞，难免会让你和好友之间有些疏远，给别人点赞吧我又嫌麻烦，于是一直想着做个自动点赞的东西，今天基本实现了，虽然诸多不完整和诸多限制，但还是决定分享出来，主要是我觉得还挺好玩的......
给刚做竞价的朋友一些建议.docx
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给大学生朋友们的网申技巧建议文档.pdf
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毕业两年的混社会经验：给应届生朋友们的建议
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BP神经网络+PID控制Simulink仿真
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提供了基于BP（Back Propagation）神经网络结合PID（比例-积分-微分）控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发，经过测试，确保能够正常运行，适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络：模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能，使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化：利用神经网络的自学习能力，对传统的PID控制算法进行了智能调整，提高控制精度和稳定性。 S函数应用：展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码，实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明：虽然开发于Matlab 2016b，但理论上兼容后续版本，可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求：确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载： 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真： 调整模型参数前，请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型，观察控制效果。 参数调整： 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数，探索不同的控制性能。 学习和修改： 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献，加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码，建议有一定的MATLAB编程基础。
sketch_nov26a_anjian.zip
11-26
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Python控制，分支，猜数字游戏
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44页-非接触新经济安全治理报告（赛博&安恒信息）(1).pdf
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AIR-AP2800-K9-ME-8-10-196-0.zip 2800和3800 Mobile Express
最新发布
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Description : Cisco 2800 & 3800 Series Mobility Express Release 8.10 Software. Access Point image bundle, to be used for software update and/or supported access points images. Release : 8.10.196.0 Release Date : 13-May-2024 FileName : AIR-AP2800-K9-ME-8-10-196-0.zip & AIR-AP3800-K9-ME-8-10-196-0.zip Size : 502.40 MB ( 526809432 bytes) MD5 Checksum : 2bc8cb0f124d7535742119de89fb5ead SHA512 Checksum : cc25cbeaa043da2122d460bc8b518913bddf76a36516e96a5fdaa74580be6ae335b565ed1b14a1e930d759150bc39ecad0f565859412b00d832f749a73dce7f7
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