虽然菜但是喜欢

最新推荐文章于 2024-06-06 18:37:23 发布
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又菜又爱玩[旺柴][旺柴]

队友给力[鼓掌][鼓掌][鼓掌23ed48a08ff04020a27eb804de762039.jpg]

 

林震南
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Python菜谱菜单选择——文字版
dannier5的专栏
07-19 3187
文字版菜单选择程序： import random menu = { '炒菜':['蒜蓉娃娃菜','鱼香肉丝','酸菜鱼','农家小炒肉','番茄炒蛋','海鲜'], '面食':['酸辣粉','牛肉拉面','云吞','蒸饺','水饺','炸酱面','肉夹馍'], '西餐':['汉堡','三明治','牛排','寿司','鸡排','意面'] } def judge(choice): judgement1 = input('去吃【%s】好不好，同意请输入y/Y:'%(choice)) .
雅思口语Part2常考话题：喜欢吃的菜.pdf
12-13
对于“喜欢吃的菜”这个话题，考生需要准备充分，能够详细描述一道自己经常食用并且喜爱的菜肴。 首先，一道被提及的菜品是“Suan Do Jiao Rou Muo”，这是一道具有四川或湖南特色的菜品，因为它通常包含一些带有...
四川泡菜制作指南
人月神话
03-31 2877
四川泡菜指南作者：Max Shen泡菜介绍四川泡菜又叫泡酸菜，传统特色菜肴，属川菜系。味道咸酸，口感脆生，色泽鲜亮，香味扑鼻，开胃提神，醒酒去腻，老少适宜，一年四季都可以制作，但制作时气候环境十分讲究，是居家过日子常备的小菜，是中国四川家喻户晓的一种佐餐菜肴。四川泡菜制作简单，易于储存，食用方便。原料有萝卜缨、白菜帮、青菜茎、黄瓜、豆角等。蔬菜原料经泡渍发酵，就成了酸泡菜。因是冷加工，有益成分损失...
买菜（C++）
ying13924436662的博客
10-22 1085
买菜妈妈每天都要去菜市场买菜，菜市场有很多种不同的菜，其中有一种是妈妈最喜欢的菜。每种菜每天都在涨价，现在妈妈想知道，每天最喜欢的菜的价格排在第几名。第一行一个整数n表示菜的种类。接下来n行每行一个字符串表示菜的名字，第一个为妈妈最喜欢的菜之后一行为一个整数m表示经过m天。接下来m*n行，每行包含一个数字num和一个字符串表示某种菜价格相对于前一天的变化。m行，计算并输出每天最喜欢的排在第几名。若存在x个价格比最喜欢的高，最喜欢的就是第x+1名。3韭菜芹菜白菜249 韭菜49 白菜。
社区买菜系统 毕业设计 JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL
Designer 小郑的技术博客
09-05 2708
基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL实现社区买菜系统，拥有菜品分类模块、菜品档案模块、菜品订单模块、菜品收藏模块、收货地址模块，给消费者、菜市场管理员使用，适合作为毕业设计。
【Java毕业设计】基于JavaWeb的在线美食菜谱系统
Zhangsama1的博客
06-06 9710
21世纪以来，随着互联网和移动技术的迅猛发展，网络平台已成为人们获取信息和日常服务的重要途径。在线服务，特别是在线美食菜谱系统，已成为日常生活中不可或缺的一部分。在这个背景下，设计和实现一个基于JavaWeb的在线美食菜谱系统具有重要意义。首先，随着人们生活节奏的加快，对食品的需求也在变得多样化。人们不仅需要了解各种美食的做法，还希望能够方便地获取相关信息。因此，一个能提供丰富、详尽菜谱信息的系统显得尤为重要。本系统的开发正是为了满足这一市场需求，为用户提供一个易于访问、内容丰富的在线菜谱平台。
最受欢迎的菜品
aidadapingguo的博客
01-04 2094
7-2 最受欢迎的菜品 (20分) 某自助餐厅要求餐厅的客人在就餐后进行投票，选出一款最喜爱的菜品，每日营业结束后进行投票统计，选出投票数最多的菜品为最受欢迎的菜品。 请编写一个程序帮助餐厅快速完成这个统计工作。 输入格式: 第1行中给出一个正整数n（不超出1000），表示菜品的数量，每个菜品使用1~n进行编号。 第2行输入若干以空格间隔的正整数，表示客人投出的最喜爱的菜品编号，以键盘结束符^Z或文件结束符结束输入。 输出格式: 每行输出一个最受欢迎的菜品编号和得票数。 菜品编号和得票数间隔1个空格。如果有
四川泡菜中的亚硝酸盐如何变化
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图形跟班
09-22 7万+
文章转自：http://blog.163.com/zhoux1025@126/blog/static/28025045201241142411713/ 版权归原作者！自己喜欢吃泡菜，却总是被导致癌变的亚硝酸盐困扰。今天查了一些资料，仅供喜欢吃泡菜的朋友参考。某实验 针对泡菜在发酵过程中会产生亚硝酸盐的事实，我们非常关心以下问题： 1．某一特定食盐浓度的泡菜，随着发酵时间的进行，亚硝酸盐含量发生了
ctfshow 菜狗杯wp
m0_64815693的博客
11-14 5677
ctfshow 菜狗杯 wp
中国传统四大菜系之：淮扬菜
AI天才研究院
09-21 2万+
淮扬菜 四大菜系：鲁菜、川菜、粤菜、淮扬菜。 淮扬菜是中国传统四大菜系之一，发源于扬州、淮安。流行于江苏扬州、镇江、淮安及其附近地域的菜肴，是江苏菜系的代表性风味。菜系充满淮、扬特点。原料多以水产为主，淮扬菜系大多以江湖河鲜为主料，以顶尖烹艺为支撑，以本味本色为上乘，以妙契众口为追求，雅俗共赏而不失其大雅，尤其是“和、精、清、新”的独特理念。 淮扬菜中，“扬”即扬菜，以扬州一带为代表的长江流域，...
GitHub上发现个菜谱仓库，来看看程序员都吃啥？
程序猿DD
02-20 3012
今天早上一起来，就觉得特别的冷，想着这节气都已经雨水了，马上就要惊蛰了，怎么还冷的跟大冬天一样，毕竟这天气一冷，新冠病毒就更加活跃一点，TJ君有不少杭州、苏州的朋友，最近都是在被隔离的日子...
Android studio成品项目 点菜系统 源码 apk 可以实现登录注册功能，菜品喜欢，联系以及账户充值功能，包括源码以及
05-24
3. **菜品喜好功能**：用户可以标记喜欢的菜品，这通常涉及用户偏好数据的存储。可以使用SharedPreferences或数据库记录用户的喜好状态，以便后续显示和推荐。 4. **联系功能**：应用可能包含与餐厅客服沟通的模块...
cainao_直播+菜源码_直播带菜源码_
10-01
最新直播+菜源码双端+无二开游戏版本+作者分享+视频教程，这个是在我前几天发布了那个版本后，转载的一个版本，而且还录制了教程。这东西我以前也知道，他给过我好几个版本，有的还在网盘睡着，我自己都忘了。好了，...
智能菜谱推荐-智能菜谱推荐系统-智能菜谱推荐系统源码-智能菜谱推荐系统代码-springboot智能菜谱推荐系统源码-基于springboot的智能菜谱推荐系统设计与实现-智能菜谱推荐管理系统代码
09-05
协同过滤推荐算法基于用户之间的相似性，通过分析用户的历史行为和偏好，找出相似用户，并推荐该用户所喜欢的菜品。基于内容的推荐算法则侧重于菜品内容本身，通过分析菜品的属性信息，发现用户可能感兴趣的菜品。...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
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11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
菜谱小程序用户可以对喜欢的菜品投票
10-31
开发支持用户对喜欢菜品投票的菜谱小程序可以参考以下内容与步骤： ### 选择开发模式与技术栈 可以采用原生小程序开发模式，并结合 FastAPI 作为后端服务框架，运用 Serverless 架构和云开发数据库，这样能减少服务器运维成本，提高开发效率和系统的可扩展性 [^1]。 ### 需求分析与功能设计 1. **菜品展示**：展示丰富多样的菜谱，包括菜品名称、图片、简要介绍等信息，方便用户浏览和选择。 2. **投票功能**：为每道菜品设置投票按钮，用户点击即可对喜欢的菜品进行投票，同时记录投票数据。 3. **数据统计**：实时统计每道菜品的投票数量，并在页面上直观展示。 4. **用户交互**：除了投票，还可以提供评论、分享等功能，增加用户的参与度和互动性。 5. **个性化推荐**：根据用户的投票记录和浏览历史，为用户推荐可能喜欢的菜品。 ### 数据库设计 使用云开发数据库来存储相关数据，表结构可以设计如下： ```sql -- 菜品表 CREATE TABLE dishes ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(255) NOT NULL, image_url VARCHAR(255), description TEXT, vote_count INT DEFAULT 0 ); -- 用户表 CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, open_id VARCHAR(255) NOT NULL, -- 其他用户信息字段 ); -- 投票记录表 CREATE TABLE votes ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, user_id INT, dish_id INT, vote_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES users(id), FOREIGN KEY (dish_id) REFERENCES dishes(id) ); ``` ### 前端开发 使用原生小程序的开发框架进行前端页面的搭建，实现菜品展示、投票按钮、投票结果展示等界面。示例代码如下： ```javascript // 菜品列表页面 Page({ data: { dishes: [] }, onLoad: function () { // 获取菜品数据 wx.cloud.database().collection('dishes').get({ success: res => { this.setData({ dishes: res.data }) } }) }, vote: function (e) { const dishId = e.currentTarget.dataset.id; // 调用后端接口进行投票 wx.request({ url: 'https://your-api-url/vote', method: 'POST', data: { dish_id: dishId }, success: res => { if (res.data.code === 200) { // 更新本地数据 const dishes = this.data.dishes; for (let i = 0; i < dishes.length; i++) { if (dishes[i].id === dishId) { dishes[i].vote_count++; break; } } this.setData({ dishes: dishes }); wx.showToast({ title: '投票成功', icon: 'success' }); } else { wx.showToast({ title: '投票失败', icon: 'none' }); } } }) } }) ``` ### 后端开发 使用 FastAPI 构建后端服务，处理投票请求和数据更新。示例代码如下： ```python from fastapi import FastAPI, Request import uvicorn from pymongo import MongoClient app = FastAPI() client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/') db = client['recipe_db'] collection = db['dishes'] @app.post("/vote") async def vote(request: Request): data = await request.json() dish_id = data.get('dish_id') # 更新菜品的投票数量 result = collection.update_one( {'id': dish_id}, {'$inc': {'vote_count': 1}} ) if result.modified_count > 0: return {'code': 200, 'message': '投票成功'} else: return {'code': 500, 'message': '投票失败'} if __name__ == "__main__": uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000) ``` ### 测试与上线 在开发完成后，对小程序进行全面的测试，包括功能测试、性能测试、兼容性测试等，确保小程序的稳定性和可靠性。测试通过后，将小程序提交到相应的平台进行审核，审核通过后即可正式上线。 ### 后续维护与优化 上线后，持续关注用户反馈和数据统计，对小程序进行优化和改进，不断提升用户体验。
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