昨天睡眠质量记录84

最新推荐文章于 2024-03-25 14:41:24 发布
原创 最新推荐文章于 2024-03-25 14:41:24 发布 · 94 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#beautifulsoup

昨天回家比较晚了，不过新号的是睡眠质量还不错的，一觉睡醒来一看，记录停靠的，有80多分了。

林震南
关注
软件工程课设记录
mmrx的博客
12-31 2241
放假的前十天，三门考试，一门课设。这十天需要很紧。之前做的数据结构课设、数据库课设、uml大作业、.net大作业的时候，都没有很好的做一下记录，结束之后只有“大 仇得报”的快感而没有仔细分析和总结。趁着这次软工课设的进度也只是刚刚开题，态度认真的按照软件工程的要求，做完这个课设。顺便开贴做个记录。结束后附上相关的文档代码。 2014年12月30日 上午给辛老师上交的是’软件工程课程设计任务书
昨天睡眠质量记录84分
csdn's blog
02-10 225
昨天睡得晚了些，不过睡眠质量记录还不错的，有84分。
今天睡眠质量记录84分
csdn's blog
05-20 325
昨天睡得还算早的，不太晚，所以睡眠质量记录还不错，有84分，早晨起来的时候，精神状态很好，比前几天要好上许多的。 希望今天晚上能保持着。
今日睡眠质量记录84分
csdn's blog
03-21 158
昨天晚上很早就上床睡觉了，但是入睡时间比较晚，一直睡不着的，不过睡得比较沉，所以睡眠质量记录还不错，有84分，
昨天睡眠质量记录70分
csdn's blog
09-18 476
今天睡眠质量记录有70分，感觉应该还不错的，但是有许多的次顿的事情，需要仔细思考分析，理解理解。
昨天睡眠质量记录88
csdn's blog
01-10 160
昨天睡眠质量还不错的样子，有88分。
昨天睡眠质量记录79分
csdn's blog
10-05 195
昨天睡眠质量一般般吧，入睡也比较早一些，大概十二点了就上床了，但是好像也睡不着的样子，所以总体一般般。
昨天晚上睡眠质量记录80
csdn's blog
07-05 969
昨天睡眠质量记录还不错，虽然睡的晚，app上显示有八十分，算不错的记录。
昨天睡眠质量记录82分
csdn's blog
01-21 96
前天回去比较早一些了，入睡也早，所以睡眠质量记录还不错的，有82分了，感觉睡得差不多了。
昨日睡眠质量记录78分
csdn's blog
06-12 176
昨天睡的晚了些，睡眠质量记录不太好，只有73分。
低功耗模式下唤醒延迟影响实时性？STM32睡眠唤醒机制深度剖析
而更让人抓狂的是，当你用逻辑分析仪一测才发现：**MCU每次从睡眠中醒来，居然要花上好几百微秒才能真正开始干活！** 这短短的几百微秒，在人类感知里几乎可以忽略不计。但对于嵌入式系统来说，它可能意味着多消耗...
2024-03-25 思考-精力管理-记录
悟世之路
03-25 1269
2024-03-25 思考-精力管理-记录。
Java定时器演化全记录：从Timer缺陷到ScheduledExecutorService最佳实践的6大坑点总结
!...# 1. Java定时器的起源与Timer类的核心机制 ## 1.1 Timer类的设计初衷与历史背景 Java早在JDK 1.3时代便引入了`java.util.Timer`类，旨在为开发者提供一种轻量级的任务调度机制，用于执行延迟或周期性任务。...
边缘计算实战：ESP32本地实现空气质量趋势分析与告警触发的3种算法
[边缘计算实战：ESP32本地实现空气质量趋势分析与告警触发的3种算法](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/c8da41b6ba5e4386837fc891823ce49c.png) # 1. 边缘计算与ESP32在环境监测中的角色定位 ## 边缘计算赋能下...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
lv_0_20251125195629.mp4
numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
最新发布
11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
晨间日记软件：3分钟助你规划成功人生
3. **健康监测**：用户可以记录自己的饮食、睡眠、锻炼等习惯，长期跟踪可以帮助改善生活习惯。 4. **情绪调节**：记录每日的情绪变化，分析情绪波动的原因，有助于个人情绪管理。 5. **创意激发**：晨间日记软件...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值