昨天阅读量842

博客阅读量情况及期望
最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-26 15:40:52 发布 · 64 阅读 · 0 ·
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博客提及今天阅读量为842，比昨天少，表达了希望明天阅读量增多的期望。

今天阅读量只有842，比较少，没有昨天的多，希望明天阅读量能多一些。b046771c0bee4e1db026bf4bdf3ef6bd.jpg

 

林震南
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老猿Python
02-07 1629
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昨天阅读量3000多
csdn's blog
09-09 128
昨天就发表了一签文章，原本以为也就几百阅读量，会不及格呢？，没有想到竟然有三千多的阅读量，真是出乎我的意料之外啊。
昨天阅读量五百多
csdn's blog
10-17 105
昨天是周日，根据往常的数据，可能比较少，不过今天一看，阅读量还不错的，有五百多了，感觉比之前的要好很多。
昨天阅读量500多
csdn's blog
12-12 104
昨天是星期天，所以阅读量还不错，比较差一些，只有500多，不过也达到了我的预期了。
昨日阅读量900
csdn's blog
09-30 104
昨天阅读量963，超出了平均值700，值得庆祝一下，希望明天继续保持。
昨天阅读量有1000多
csdn's blog
09-01 137
昨天文发表的比较均衡，所以阅读量还不错的，代理有一千多了，也增加了一个粉丝。
昨天阅读量1000
csdn's blog
09-06 105
昨天阅读量还不错的，有1000多。
昨天阅读量540
csdn's blog
09-13 188
昨天阅读量不太多，只有540左右，但是也能理解，这是假期，大家都出去旅行了。
昨天阅读量400多
csdn's blog
01-16 87
昨天阅读量还不错的样子，也挺少的，只有400+呢。
昨天阅读量700多
csdn's blog
11-02 107
昨天阅读量还不错的，但是也不算太多了，只有700多一点点儿，还好还好。
txt存储php今日访问昨日访问本月访问量代码
01-22
### PHP代码实现统计每日、昨日和本月的访问量并存储到TXT文件 为了实现这一功能，可以创建一个PHP脚本，该脚本会读取现有的日志文件来计算每天、昨天以及当月的总访问次数，并更新这些统计数据。下面是一个可能的...
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08-10 1626
wiki知识库，基本完结。
Bert基础(二十)--Bert实战：机器阅读理解任务
Andy_shenzl的博客
04-29 2504
也就是Tanoue在原始文本中占一个字符，但是分词后，它占了三个，所以我们在定位答案的起始位置时需要根据一个字符进行定位，但是我们训练处理的时候时使用编码后的input_ids，所以我们就必须把offsets_mapping和原始的内容匹配好才能根据起始位置找到真正的答案。同时答案可能同时出现了多个窗口，因为有数据的重复，而且相似的答案也可能会出现在不同的位置，所以我们后面处理的时候需要进行对比。：北京是中国的首都，它是一座历史悠久的城市，有着丰富的文化遗产和现代化的城市景观。
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Python在机器学习中的模型训练
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11-26 188
上周对比SVM和随机森林时，用Pipeline把预处理和训练步骤串起来，cross_val_score直接出十折交叉验证结果，整个实验可复现性极高。数据预处理这块绝对是重头戏。最近在做回归项目，r2_score和mean_squared_error这几个指标函数随调随用，省去了自己实现的麻烦。但平心而论，在常规业务场景下，从数据探索到模型上线的整个生命周期，Python的生态链确实做到了无缝衔接。很多库的默认参数就够用，想要精细调控又能深入底层，这种灵活性才是我们坚持用Python搞机器学习的根本原因。
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11-24 764
提示：java总结学习之路。
Python自动化测试框架开发
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11-26 334
封装requests时踩过坑，最初简单包装成通用方法，后来发现不同模块需要不同的超时策略和重试机制。框架开发过程中最大的体会是：好的设计不是一次性完成的，而是在不断踩坑、重构中迭代出来的。记住，自动化测试的终极目标不是追求100%覆盖率，而是用最小成本快速发现质量问题。最直观的变化是测试周期从原来的3天缩短到8小时，版本发布再也不用全员熬夜了。pytest的夹具机制比unittest灵活太多，特别是parametrize参数化，能轻松实现数据驱动。决定动手搭个统一的测试框架，把乱七八糟的脚本规范起来。
15：00开始面试，15：06就出来了，问的问题有点变态。。。
2301_78843735的博客
11-24 583
【摘要】本文分享了一位软件测试工程师的求职经历和面试经验。文章首先描述了作者遭遇降薪后寻求新工作的过程，并反思了在面试中因基础知识不足而失利的情况。随后系统整理了软件测试岗位的常见面试知识点，涵盖16个技术栈：包括测试理论、Linux、MySQL、Web/API/App测试、Python基础、性能测试等核心内容。其中详细列举了各技术栈的高频面试题，如测试步骤设计、Linux命令使用、Python编程题、MySQL优化等。最后提到完整的面试宝典包含近200页内容，旨在帮助求职者高效准备面试，提升通过率。
收藏！软件测试面试题
2401_86705770的博客
11-26 222
作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，如果你不想再体验一次学习时找不到资料，没人解答问题，坚持几天便放弃的感受的话，在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源，希望能给你前进的路上带来帮助。
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