今天睡眠质量73分

最新推荐文章于 2025-11-25 13:14:44 发布
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今天睡眠质量不好，只有73分，一下子想不出原因来，昨天白天中午下午傍晚都没有小睡过，而且还有些困，不应该睡不了着才是呀，先记录下这个奇特的晚上。watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBA6Zi_5YWE,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16

 

今日睡眠质量73分
csdn's blog
12-26 565
今天一早看了下，腰有些痛，可能昨天睡眠前，床没有铺好的原因，睡眠质量不是太好，但是睡觉时间比较长。 一看运动健康记录里面的显示数据，果然深睡连续特别少，都是零零散散的深睡时间，每次也就几分钟。 ...
今日睡眠质量记录73分
csdn's blog
06-04 146
今日睡眠质量记录有73分，主要是睡眠时间比较少的缘故吧，
今天睡眠质量记录73分
csdn's blog
03-13 97
昨天有事情了，回家晚，有些事情没处理好，犹犹豫豫的，很是难受，失眠了。
睡眠质量分析报告HiChatBox功能
weixin_42174098的博客
11-14 416
HiChatBox推出睡眠质量分析功能，通过心率变异性（HRV）和加速度传感器数据，结合NLG技术生成个性化报告，将复杂生理指标转化为通俗建议，实现从数据记录到健康关怀的跨越，提升用户睡眠认知与改善动力。
匹茨堡睡眠质量指数量表（PSQI）和评分方法.doc
10-07
该表格由十个问题组成，涵盖了睡眠的各个方面，包括入睡时间、睡眠质量、睡眠中断、睡眠的影响等。 第一题：过去一个月你通常上床睡觉的时间是？该题目旨在了解被测者的睡眠规律，了解他们通常的入睡时间，以便更好...
4、AE - Sleep：利用数据挖掘和自适应模型的自适应增强睡眠质量系统
water的专栏
08-30 24
本文提出了一种名为AE-Sleep的自适应增强睡眠质量系统，通过整合个人与公共数据，利用数据挖掘和机器学习技术构建自适应预测模型，以提升睡眠效率预测的准确性。系统结合活动与环境特征，采用随机森林等算法进行特征选择与模型训练，并引入知识迁移机制增强个性化预测能力。同时，开发了相关性热力图和特征重要性柱状图等可视化工具，帮助用户直观理解影响睡眠的关键因素，并提供针对性的改善建议。实验结果表明，该模型在多个评估指标上优于传统方法，具有良好的实用性与扩展潜力。
逐步回归和神经网络对睡眠质量影响因素分析.pdf
09-26
逐步回归和神经网络对睡眠质量影响因素分析 本文对睡眠质量影响因素进行了研究分析，使用逐步回归和神经网络方法对睡眠质量影响因素进行了研究。研究结果表明，年龄、焦虑度和性别是影响睡眠质量的主要因素。同时，...
基于VR与闭眼休息的睡眠质量分类实验研究
# 基于VR与闭眼休息的睡眠质量分类实验研究 ## 1. 实验设计 ### 1.1 实验材料 本研究采用Unity3D游戏引擎创建VR环境，因其具有强大的功能。如图1所示，呈现的是夜晚宁静的海滩场景，有星星和篝火，视觉上给人带来...
SVM与KNN在睡眠质量分类中的应用及性能分析
# SVM与KNN在睡眠质量分类中的应用及性能分析 ## 一、SVM与KNN的性能比较 在对KNN和SVM进行比较时，发现对于NA和VR模型，SVM的准确率和F1分数均高于KNN。这表明在样本量有限的研究中，SVM在分类任务上更为有效。 #...
主流Chrome、Edge、Firefox 浏览器 User-Agent 解析完整操作指南
ToDetect的博客
11-24 602
大家经常听到的 User-Agent（简称UA） 字符串是每个浏览器和设备与服务器沟通时必不可少的“名片”。正确解析 User-Agent 字符串不仅能帮助提升用户体验，还能增强网站的安全性和精准营销能力。但因为每个人所用浏览器和设备有所区别，不少人还不清楚该如何做好解析，接下来就让小编给大家来说说不同浏览器和设备的 User-Agent 字符串如何解析。
【版本更新】Edge 浏览器 v142.0.3595.94 绿色增强版+官方安装包
2508_93307098的博客
11-25 298
微软Edge浏览器基于Chromium内核，兼容性强且性能优异，深度整合微软生态服务。提供便携版安装方式，解压后直接运行即可使用，卸载时仅删除文件夹。注意系统预装版卸载需谨慎，仅可移除"Microsoft Edge"主体程序，不可删除"Microsoft Edge WebView2 Runtime"运行库组件，否则会影响其他软件正常运行。该浏览器在速度、功能和资源占用方面表现均衡，是Chrome的有力竞争者。
nvidia-docker离线安装包
11-25
安装顺序 dpkg -i libnvidia-container1_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i libnvidia-container-tools_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-container-toolkit-base_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-container-toolkit_1.13.5-1_amd64.deb dpkg -i nvidia-docker2_2.13.0-1_all.deb dpkg -i nvidia-container-runtime_3.13.0-1_all.deb
触点云 iOS 联动交互控制
11-25
智慧社区中主要分业主与访客，业主可以通过集成该SDK的手机APP，轻松且安全的出入社区大门及楼栋相对应的大门。业主的车及访客的车进入小区都可以通过集成该SDK的手机APP进行进出小区的相应预约设置。如果想进一步了解触点云业务或者购买我们公司的智能设备的可以登录[泛达集团官网](http://www.farbell.com.cn/ "泛达集团官网")或[触点云开放平台](http://open.trudian.com/web/#/ "触点云开放平台")。 ## 业务场景 ### 家庭管理使用场景 管理家庭成功，让每个家庭成员也有同等的业务功能。如果你的房子用于出租，则有房东与租客关系，利用家庭管理关系租客在正常租房时可以有相应开门权限，当退租的时候。则不能使用原有的权限。 ### 增值服务使用场景 提供平台给业主二手物品交易，提供房屋买卖平台和推荐获收益渠道 ### 积分商场使用场景 让业主足不出户就能优惠的购买的日常需要的物品，同时与周边的餐饮店合作提供优惠的价格给业主。
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）
11-25
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究（Matlab实现）内容概要：本文研究了一种基于机器学习（ML）和离散小波变换（DWT）的电能质量扰动分类方法，并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解，提取信号的时频域特征，有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息；随后结合机器学习分类器（如SVM、BP神经网络等）对提取的特征进行训练与分类，实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势，结合ML强大的模式识别能力，提升了分类精度与鲁棒性，具有较强的实用价值。; 适合人群：电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员；具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标：①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统，实现扰动类型的自动识别；②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台；③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率，为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤，重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响，并尝试对比不同机器学习模型的分类效果，以全面掌握该方法的核心技术要点。
小爱课程表适配教程[源码]
最新发布
11-25
本文详细介绍了如何适配新版小爱课程表与正方教务系统课表，包括安装开发者工具、分析文档、编写代码（provider.js、parser.js、timer.js）以及处理特殊课程情况（如专修课、个人课表、多周循环课程）。文章提供了完整的代码示例和解析方法，帮助开发者快速实现课表适配。通过本文的指导，读者可以轻松完成小爱课程表与教务系统的对接，提升课表管理的便捷性。
51单片机c源码-非门数字芯片测试
11-25
51单片机c源码-非门数字芯片测试
掌握睡眠质量，从这款小程序开始
如果用户的睡眠时长较短，系统会提示睡眠质量不佳，并提供一些改善睡眠质量的建议和知识，比如睡前避免咖啡因摄入、建立固定的睡眠时间等。 五、睡眠数据统计： 小程序会对用户的每日睡眠时长进行记录，并生成曲线...
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