今天睡眠质量78分

最新推荐文章于 2025-09-02 15:03:46 发布
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昨天尝试早睡，发现睡眠时间增长且质量提高，第二天的精神状态也变得更好，睡眠评分达到了78分。

昨天回家比较早，早睡了，感觉不错，一早看睡眠质时间比较长，精神也不错的，一看分数已经有78分了。
在这里插入图片描述

今日睡眠质量78分
csdn's blog
12-20 544
今天虽然较晚，但是睡眠时间比较长的，早晨起来的时候，状态比较好，外面温度比较低，不过艳阳高照，并不显得很泠，反而让人觉得很暖和，心情很好。
今日睡眠质量记录78分
csdn's blog
11-25 208
昨天回去比较晚了些，所以睡眠质量一般般的，不太好，只有78分左右。
匹茨堡睡眠质量指数量表（PSQI）和评分方法.doc
10-07
该表格由十个问题组成，涵盖了睡眠的各个方面，包括入睡时间、睡眠质量、睡眠中断、睡眠的影响等。 第一题：过去一个月你通常上床睡觉的时间是？该题目旨在了解被测者的睡眠规律，了解他们通常的入睡时间，以便更好...
SVM与KNN在睡眠质量分类中的应用及性能分析
# SVM与KNN在睡眠质量分类中的应用及性能分析 ## 一、SVM与KNN的性能比较 在对KNN和SVM进行比较时，发现对于NA和VR模型，SVM的准确率和F1分数均高于KNN。这表明在样本量有限的研究中，SVM在分类任务上更为有效。 #...
掌握睡眠质量，从这款小程序开始
如果用户的睡眠时长较短，系统会提示睡眠质量不佳，并提供一些改善睡眠质量的建议和知识，比如睡前避免咖啡因摄入、建立固定的睡眠时间等。 五、睡眠数据统计： 小程序会对用户的每日睡眠时长进行记录，并生成曲线...
54、基于深度学习的睡眠阶段分类与脑肿瘤分析方法
sugar的博客
09-02 21
本文介绍了一种基于深度学习的睡眠阶段分类方法与一种用于脑肿瘤形状建模的核化可变形模型。睡眠阶段分类通过连续小波变换将EEG信号转换为时频频谱图图像，并利用预训练的AlexNet结合迁移学习进行五阶段分类，在样本有限的情况下达到了较高的准确率和灵敏度。脑肿瘤分析采用核主成分分析实现非线性映射，有效捕捉肿瘤的非刚性形状变化，提升了建模精度。两种方法分别在睡眠障碍诊断和手术规划等医疗场景中具有重要应用价值，展现了深度学习与非线性建模技术在医学领域的广阔前景。
很好 能再帮生成一个最近7天的横向睡眠质量对比图吗，睡眠质量每天逐渐变好
07-17
我们将创建一个横向的柱状图，展示最近7天的睡眠质量评分，并呈现逐渐上升的趋势。 使用Chart.js来实现，因为之前已经引入了这个库。 设计思路： - 横向柱状图（条形图）更适合展示多天的对比 - 每天一个条形，...
【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)（Simulink仿真实现）
最新发布
11-25
【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)（Simulink仿真实现）内容概要：本文档是一份关于“光伏并网逆变器扫频与稳定性分析”的Simulink仿真实现资源，重点复现博士论文中的阻抗建模与扫频法验证过程，涵盖锁相环和电流环等关键控制环节。通过构建详细的逆变器模型，采用小信号扰动方法进行频域扫描，获取系统输出阻抗特性，并结合奈奎斯特稳定判据分析并网系统的稳定性，帮助深入理解光伏发电系统在弱电网条件下的动态行为与失稳机理。; 适合人群：具备电力电子、自动控制理论基础，熟悉Simulink仿真环境，从事新能源发电、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握光伏并网逆变器的阻抗建模方法；②学习基于扫频法的系统稳定性分析流程；③复现高水平学术论文中的关键技术环节，支撑科研项目或学位论文工作；④为实际工程中并网逆变器的稳定性问题提供仿真分析手段。; 阅读建议：建议读者结合相关理论教材与原始论文，逐步运行并调试提供的Simulink模型，重点关注锁相环与电流控制器参数对系统阻抗特性的影响，通过改变电网强度等条件观察系统稳定性变化，深化对阻抗分析法的理解与应用能力。
STM32F103C8T6驱动ILI9341 2.8寸TFT LCD液晶显示资源文件
11-25
本资源文件包含了使用STM32F103C8T6微控制器驱动ILI9341 2.8寸TFT LCD液晶显示模块的相关代码和配置文件。该项目的硬件电路采用模块化设计，STM32微控制器为某宝购买的最小系统板，液晶模块为某宝购买的自带ILI9341驱动的板。由于STM32F103C8T6为48脚芯片，不具备FSMC（灵活静态存储控制器）功能，因此采用了模拟方式进行16位显示（使用A端口0~15）。 功能特点 硬件模块化设计：采用模块化硬件电路搭建，方便扩展和维护。 模拟16位显示：由于STM32F103C8T6不具备FSMC功能，采用模拟方式进行16位显示。 ILI9341驱动：液晶模块自带ILI9341驱动，简化了驱动程序的开发。 注意事项 触屏输入暂未实现：目前资源文件中暂未包含触屏输入的实现代码，如有需要，请自行开发或参考相关资料。 硬件兼容性：请确保所使用的STM32F103C8T6最小系统板和ILI9341液晶模块与本资源文件中的配置兼容。 使用说明 下载资源文件：下载并解压本资源文件。 导入工程：将解压后的工程文件导入到你的开发环境中（如Keil、IAR等）。 配置硬件：根据你的硬件配置，调整代码中的引脚定义和相关参数。 编译与下载：编译工程并下载到STM32F103C8T6微控制器中。 测试与调试：运行程序，测试液晶显示功能，并根据需要进行调试和优化。
SGLang核心技术详解[项目源码]
11-25
SGLang是一个高性能的LLM服务框架，通过多项先进技术显著提升推理性能。其核心技术包括：1. RadixAttention前缀缓存机制，利用基数树共享相同前缀的KV Cache，提高内存效率和计算复用；2. 跳跃式约束解码，通过小模型预测和大模型验证，实现2-3倍的生成速度提升；3. 连续批处理技术，动态管理请求批次，最大化硬件利用率；4. 分页注意力机制，解决内存碎片化问题；5. 张量并行策略优化计算效率；6. FlashInfer内核优化Attention计算；7. 分块预填充技术处理长序列；8. 多种量化技术（INT4/FP8/AWQ/GPTQ）降低内存需求。这些技术的综合应用使SGLang在推理延迟、吞吐量、内存使用和长序列支持等方面实现显著提升，为企业级大规模部署提供强大支持。
FPGA组合逻辑建模[项目源码]
11-25
本文详细介绍了FPGA中组合逻辑电路的三种建模方式：Verilog HDL门级建模、数据流建模和行为级建模。门级建模通过逻辑门实例化描述电路，包括多输入门、多输出门和三态门的使用方法。数据流建模使用assign语句对输出信号进行连续赋值，适用于wire类型信号。行为级建模则从外部行为角度描述电路功能，主要使用always语句结合条件语句、多路分支语句和循环语句实现。文章通过二选一数据选择器的实例展示了三种建模方式的具体实现，并比较了它们的优缺点。
基于FPGA的二维卷积识别系统实现与完整项目资料
11-25
项目名称：基于可编程门阵列的二维卷积运算识别系统 本项目完整呈现了运用现场可编程门阵列技术实现二维卷积识别功能的完整解决方案。系统包含经过验证的硬件设计源码、详尽的技术说明文件、完整实验数据集及深度分析报告。 项目技术特色： 1. 本设计已通过学术导师专业审核，在结题答辩环节获得95分的优异评价 2. 所有硬件描述语言代码均通过功能仿真与板级测试，各项识别功能运行稳定可靠 3. 系统架构采用并行处理机制，通过流水线设计显著提升卷积运算效率 4. 提供完整的项目开发文档，包括设计规范、测试方案和性能分析报告 适用对象： 本资源特别适合电子工程、计算机科学、智能系统、信息处理、自动控制及相关专业领域的在校师生、科研人员及工程技术人员参考使用。既可作为数字电路课程设计、毕业设计的优质案例，也可作为FPGA开发入门到精通的实践教材。具备一定数字电路基础的开发者可基于现有架构进行功能扩展和性能优化，直接应用于科研项目或工程实践。 技术文档包含完整的系统设计思路、接口定义方案、时序分析数据和资源利用率报告，为学习者提供从理论到实践的完整技术路径。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
HTML5 Plus图片上传[项目源码]
11-25
本文介绍了如何使用HBuilder、HTML5 Plus和MUI框架实现手机APP拍照或从相册选择图片上传的功能。通过HTML5 Plus的Camera、Gallery、IO、Storage和Uploader模块，开发者可以轻松管理设备的摄像头、系统相册、本地文件系统、应用数据存储以及网络上传任务。Camera模块用于拍照和摄像操作，Gallery模块支持从相册中选择图片或视频文件，IO模块用于文件系统的目录浏览和文件读写，Storage模块用于应用本地数据的保存和读取，而Uploader模块则用于将文件从本地上传到服务器。文章还提供了单张和多张图片上传的demo下载地址，以及后台Java代码的下载链接，方便开发者快速实现相关功能。
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