小姨没回消息

最新推荐文章于 2022-02-25 17:10:09 发布
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上次给了小姨建议后，小姨没再回我消息，可能是觉得我的建议不太实用吧。也许我的建议没有站在她的立场上考虑问题。

也许只是小姨太忙碌了，没注意看消息了，希望小姨一切安好吧。

小姨开水果店的，所以今天用Python写了一个水果店小系统！
爬遍所有网站
11-03 551
前言 今天晚上才刚下班，小姨就提了我最爱吃的榴莲过来，说不吃就坏了。 我一眼就看破了她的用意，哈哈哈 我这个小姨也是一起长大的，她心里的小九九 我在清楚不过了！肯定是有求于我! 然后就直接问他有啥需要帮忙的吧！直接说就好! 小姨：最近水果店不是要天天去统计水果 数量种类嘛！太麻烦了，而且耗时，你知道我最讨厌这些工作了，请一个人又划不来了，所以你不是程序员嘛，你给我写个那种出来呗！ 我：看在榴莲的份上，我就吃点亏帮你写一个吧 ，不过我写的很简陋的哈，和人家那种已经开发好了的肯定没得比的...
python卖水果_小姨开水果店的，所以今天用Python写了一个水果店小系统！
weixin_39806413的博客
12-18 1342
原标题：小姨开水果店的，所以今天用Python写了一个水果店小系统！前言今天晚上才刚下班，小姨就提了我最爱吃的榴莲过来，说不吃就坏了。我一眼就看破了她的用意，哈哈哈 我这个小姨也是一起长大的，她心里的小九九 我 在 清楚不过了！肯定是有求于我! 然后就直接问他有啥需要帮忙的吧！直接说就好!小姨：最近水果店不是要天天去统计水果 数量种类嘛！太麻烦了，而且耗时，你知道我最讨厌这些工作了，请一个人又划不...
小姨的努力
csdn's blog
01-14 491
今天早上，忍不住发消息问了下小姨，问问他跟小妹聊得怎么样呢？小姨过后回复了我。 大概是定亲取消了，她带了家族里的长辈们和亲戚们去了男方家，那边是山区，交通落后，有大巴车到镇上，不定时的那种，村里没有班车，需要自己包车过去。 男方家里条件蛮差的，男方给去的人每人200块的红包，办理了一桌子韭菜，大家吃了午饭，下午就回来了，近期的定亲取消了，男方父亲想腊月小年前正式订婚。 小姨不再阻止他俩再一起，但是说服了男方先生小孩后领证的，让他们好好过日子，日子过好了小姨认可了男方能照顾好新家庭再给他们领证。谈好这些后，小
9.18小姨太分析策略
zhouzhouting的博客
09-18 124
消息面：GEN.ART 将发行治理代币GENAR 9月18日消息，NFT 生成艺术项目 GEN.ART 将发行治理代币 GENART，并将向其会员空投 GENART 代币，GENART 代币持有者将共同组成并管理 GEN.ART DAO，监督平台参数，分配资金库中的资金以及对项目改进建议进行投票。 据悉，GENART 代币的总供应量为1亿枚，其中10%用于流动资金池和流动资金激励，37%分配给资金池，15%分配给团队，20%分配给标准会员，2%分配给黄金会员，10%分配给战略合作伙伴，6%用于市场营销。 迈
小姨太9.13操作策略
zhouzhouting的博客
09-13 782
消息面：前Ripple高管计划推出小额支付平台pingNpay以大幅降低用户交易费用 两位前Ripple高管计划在明年推出小额支付平台pingNpay，并相信该网络将非常适合Web 3.0基础设施和生态系统。Ripple前战略客户副总裁Jeremy Light和支付网络前高级主管Richard Bell创立了pingNpay，旨在通过大幅降低与此类交易相关的费用，让客户能够进行低价值支付（20美元或更少）。该公司表示，客户将能够为包括食品和饮料在内的线下服务和产品付款，同时也能够为包括订阅在内的在线产品付款
没有钱 我的爱情也随着没了
said112的专栏
04-09 833
来源:nvren.hk 有一种果子是青色的，永远没有收获的季节，就像一种爱情，注定一开始就是个错，只留下要用一生来咀嚼的苦涩。 和刘伟是在qq上相识的，他才26岁，很年轻。然而却遇到了两段刻骨铭心的爱情。第一个女孩子深爱着他，却被逼着嫁给了别人。他爱上了第二个女孩，却又不能娶她。他沧桑地对我说，他已经把人家几辈子的事情都经历了。★她哭着提出分手 就在昨天，小蓉哭着和我提出了分手
2021-10-08
qq_62593655的博客
10-08 422
我欠他一个告白 初相识 初夏，某个周一清晨，沈燕等五六个话务员戴着耳麦，坐在旧式的台式电脑前工作。 话务班长进来：“小沈，这周轮到你去新机房试机了，收拾一下过去吧。” 沈燕应声，退出系统，摘下耳麦，起身。 这时何元元面无表情地走进来，来到沈燕的座椅旁。 班长严厉地看何元元一眼，何元元一直耷拉着眼皮。 沈燕和她打招呼，只见她薄外套敞开着，露出里面的紧身低胸T恤，胸口春光无限，沈燕愣了愣。 何元元把T恤衣领往上拉了拉，坐下了。 沈燕回过神，准备往外走。 班长交代：“工程师姓吴，你叫他吴工就可以了，另外……” 班
亲戚称谓
个人技术积累
11-30 9796
* 直系血亲 o 父系 1. 高祖父--曾祖父--祖父--父亲 2. 高祖母--曾祖母--祖母--父亲 o 母系 1. 高外祖父--曾外祖父--外祖父--母亲 2. 高外祖母--曾外祖母--外祖母--母亲 o 儿子：夫妻间男性的第一子代。 o 女儿：夫妻间女性的第一子代。 o 孙：夫妻间的第二子代，依性别又分孙子、孙女。有时孙子是一种不分性别的称呼。 o 曾孙：夫妻间的第三子代
身体不好的别进来，怕你笑死
Zfrong繁荣的IT技术、IT项目、解决方案专栏Blog-上海
04-28 3256
1 曾当兵的甲回家后每天在梦中大喊：阿珍！我离不开你！太太问谁是阿珍，甲说是他的战马。几天后太太塞给甲一封信：你的战马写信给你了！     2 老婆：你记不记得去年二月，你说你去钓鱼这件事？老公：当然记得，怎么啦？老婆：上午有一条鱼打电话过来，说你已经当爸爸啦！     3 我被捕后，他们逼我招供。头天他们打我我没招；第二天给我灌辣椒水也没招；第三天一个女人哄我招了，第四天我还想招，被拖出
ZT 守住清贫，就守不住家
cjp88811283的博客
03-28 441
ZT 守住清贫，就守不住家 小姨说，人生就像打麻将，起先你抓了一张牌留在手里，满以为这盘能整个杠上花，结果到最后，就是这张牌拖累了你没能和成。 姨夫就是小姨抓错的那张牌。 我见过小姨刚高中毕业时的照片，她穿淡黄色连衣裙，靠着一棵斑驳的白杨树，白净的脸上带着婴儿肥，露出一双充满浪漫与幻想的眼睛。 那时候的小姨酷爱言情小说，最喜欢的作家是琼瑶和严沁。恰是这一年，村支书带着一个刚毕业的师范生来写计划生育...
我的妹妹和弟弟
xiexiaojing的博客
02-25 567
我正式休假，正在回家的路上。妹妹微信我问我五一回不回老家，说弟弟4月29日结婚。我和老公商量了一下，我俩都没问题，就是请个假嘛，关键是小鲜肉要上学。我就跟小鲜肉视频商量：你舅舅结婚，你得去...
用c语言基础知识写代码，【问题描述】小明是一名大学生。今天，他见到小姨怀中抱了一个可爱的婴儿，就问“小姨，孩子多大了？”，小姨说：“100天了。”小明心想“那我从出生到今天有多少天呢？”小明打算自己编程序计算一下。
05-05
以下是用C语言编写的代码： ```c #include int main() { int days = 100; // 婴儿已经100天大 int myDays; // 我的天数 printf("请输入出生天数：");...这个程序首先让用户输入出生天数，然后计算出从出生到现在...
from plotly.offline import init_notebook_mode init_notebook_mode(connected=True) # 新增初始化 import plotly.express as px # 修正后的数据结构 data = { "id": ["外公外婆", "父母", "我", "妹妹", "大舅", "表妹", "表弟", "二舅", "表哥", "表弟", "大姨", "表姐", "侄女", "小姨", "表弟", "表弟"], "parent": ["", "外公外婆", "父母", "父母", "外公外婆", "大舅", "大舅", "外公外婆", "二舅", "二舅", "外公外婆", "大姨", "表姐", "外公外婆", "小姨", "小姨"], "value": [1]*16 } fig = px.sunburst( data, names="id", parents="parent", values="value", width=900, height=900, title="家庭关系旭日图" ) # 优化后的字体配置 fig.update_layout( font=dict( family="Microsoft YaHei, SimHei, sans-serif", # 更通用的字体方案 size=14, color="#2c3e50" ), title_font_size=24, margin=dict(t=60, l=20, r=20, b=20) ) fig.show()
04-15
嗯，用户想用Plotly生成家庭关系的旭日图示例。首先，我需要回忆一下旭日图的结构。旭日图适合展示层次数据，尤其是带有不同层级的分支结构。家庭关系通常有多个层级，比如祖父、父亲、孩子等，所以旭日图应该挺合适...
import plotly.express as px # 创建中文标签的层次数据 data = { "id": ["外公外婆", "父母", "我", "妹妹", "大舅", "表妹", "表弟", "二舅", "表哥", "表弟", "大姨", "表姐", "侄女", "小姨", "表弟", "表弟"], "parent": ["", "外公外婆", "父母", "父母", "外公外婆", "大舅", "大舅", "外公外婆", "二舅", "二舅", "外公外婆", "大姨", "表姐", "外公外婆", "小姨", "小姨"], "value": [1]*16 # 所有节点赋相同值 } # 创建旭日图 fig = px.sunburst( data, names="id", parents="parent", values="value", branchvalues="total", width=850, # 加宽显示中文 height=850, title="家庭关系旭日图", color_discrete_sequence=px.colors.qualitative.Pastel # 更柔和的颜色 ) # 添加中文字体支持 fig.update_layout( font=dict( family="SimHei", # Windows系统黑体 size=14, ), margin=dict(t=50, l=20, r=20, b=20), title_font=dict(size=24, color='#2B3A42'), hoverlabel=dict( font_size=16, font_family="SimHei" ) ) # 优化标签显示 fig.update_tra
04-15
嗯，用户想优化Plotly旭日图的标签显示。首先，我得回忆一下Plotly中旭日图的参数设置。根据提供的引用，尤其是引用3里的go.Sunburst例子，标签主要用labels参数，而parents和values也很重要。用户的问题可能涉及到...
基于GEC6818平台的五子棋人机对战系统设计与实现
11-25
五子棋作为一种广为人知的策略性棋盘游戏，其基本规则易于掌握。在选定人机对战模式后，由程序执黑先行，用户执白应对。双方依次在棋盘上落子，任何一方在横向、纵向或斜向形成连续五个或更多同色棋子即获胜。 项目资源涵盖多个技术领域的程序代码，涉及前后端开发、移动终端应用、操作系统、智能系统、物联网技术、信息管理系统、数据存储方案、硬件设计、大数据处理、教学资料、多媒体处理及网站构建等多个方向。具体技术实例包括嵌入式平台如STM32与ESP8266，编程语言如PHP、QT、C++、Java、Python、C#，系统开发如Linux与iOS，以及电子设计自动化工具和实时操作系统等。 主要技术栈包含服务端开发语言Java、Python及Node.js，后端框架Spring Boot与Django，前端技术React、Angular与Vue，界面设计框架Bootstrap与Material-UI，数据库系统MySQL、PostgreSQL和MongoDB，缓存工具Redis，以及容器化部署方案Docker与Kubernetes。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
lv_0_20251125195629.mp4
11-25
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numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
11-25
NumPy数组操作实战技巧 numpy、pandas、sklearn、pytorch等数据分析工具的一些使用技巧
中国Cassandra数据库用户组开源社区项目-专注于Apache-Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践-提供技术文档下载与源码解析-集成Titan图数据库与Lu.zip
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11-25
Buffer内存管理实战技巧中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip中国Cassandra数据库用户组开源社区项目_专注于Apache_Cassandra分布式NoSQL数据库技术研究与实践_提供技术文档下载与源码解析_集成Titan图数据库与Lu.zip
图像处理基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）
11-25
【图像处理】基于电磁学优化算法的多阈值分割算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于电磁学优化算法（Electromagnetism-like Optimization, EMO）的多阈值图像分割方法，并通过Matlab代码实现。该方法借鉴电磁学中电荷间相互作用的机制，将图像分割问题转化为优化问题，利用EMO算法搜索最优阈值组合，以最大化分割效果的评价指标（如Otsu法或多级别熵）。文中详细介绍了EMO算法的基本原理、实现步骤及其在图像多阈值分割中的具体应用流程，展示了该算法能够有效避免传统方法易陷入局部最优的问题，从而获得更精确的分割结果。; 适合人群：具备图像处理基础知识和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂背景下图像的多目标分割问题，提升医学影像、遥感图像等领域的分割精度；②学习智能优化算法（如EMO）在图像处理中的实际应用，为研究新型分割算法提供技术参考和实现范例。; 阅读建议：在学习过程中应结合Matlab代码，深入理解EMO算法的寻优机制与图像分割评价函数的构建方法，建议自行调试不同参数对分割效果的影响，以加深对算法性能的理解。
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