家里往事记录4

于是我回家后抱着侄子就走,父母俩人在后面跟着,我打车去弟弟家,他们两个也跟着来了。这一次,在弟弟家我爆发了,压抑了所有的情绪全都宣泄出来。中途还打电话把妹妹一家人叫了过来,妹妹一听我情绪不对,立马一家人都来了。

整个屋子的气氛都是压抑的,他们都是第一次看我阴沉着脸,一会咆哮一会大笑。后来我拿出这些年给弟弟的转账记录,又指着窗户外面问弟弟:“你知道你的外甥和外甥女穿别人剩下的衣服么?”又冲着父母吼:“你们这些年给自己的外孙外孙女买过什么?为什么孩子都不叫你们?我不是人么?我没用脾气么?你们不想想自己那么过分,生的女儿难道就没有脾气么?惹急了我谁都别想过日子。”

这次事情我发泄了两个小时,期间他们一言不发,弟弟想转身离开我随手一个烟灰缸就扔到了地上,吓得他不敢动弹。后来妹妹给我丈夫打电话,丈夫进来看到狼藉的一屋子,又看着我狼狈的样子,抱着我他也流了泪,这一刻我才发现我真正属于哪个家,谁才是真正的在乎我?我遇到了的原生家庭令我痛苦,好在我运气好遇到了个好婆家。

随后我和丈夫回到了医院陪婆婆,婆婆虽然还不理我,但是丈夫把我这一通说给婆婆听,她也是难以置信。但是因为积怨已久,她还是不愿意跟我说什么,后来的相处中我不再提及娘家。慢慢的,婆媳关系也缓和了,由于她最先看的寿哥文章,所以我们后来也会有共同话题。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值