如何改变散漫的自己

面对淡季工作,个人时间充裕,但易沉迷于刷手机,尤其是短视频,导致计划的学习和提升活动落空。文章建议通过设定目标、锁定手机或删除干扰应用来增强自我控制,并强调当前行为将影响未来的生活状态。

在工厂上班,最近由于是淡季,上四休三(周末双休+周一限电)。每次周五都会想着三天的时间要如何利用好,看书、锻炼、看某部电影、学技能什么的。结果每次都是刷抖音、刷雪球、看小说,尤其是花在刷短视频上的时间特别多,抱着个手机三天一晃而过。上班时也是一有空就掏出手机,好像有瘾一样,请问方丈如何缓解这种症状?

常立志不如立志长。

这件事说明了你的意志力比较薄弱;或者说你内心还是贪玩,学习知识技能对你的重要性并不是很高。

如果你真的控制不住自己,那就把手机锁起来,或者把干扰你的App删除掉,或者拿出一张纸,写上你的目标,放口袋里,控制不住自己时就拿出来看一看,或者拍成照片做成手机壁纸。

总之,只要你下定决心,你可以有很多办法的。如果你连续一个月都改不了,那就算了,承认自己是个无法控制自己的人就好了,也就不会焦虑了。

记住,你现在的身体,取决于你一年前的锻练;你三年后的生活状态,取决于你现在的表现。【整理来自网络社区】

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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