温润如玉

作者分享了自己对于幸福生活的理解,认为真正的幸福不在于物质的拥有,而在于内心的平和与对他人的帮助。文章强调了积德行善的重要性,并提倡一种更为宁静、有意义的生活方式。

我现在已经不愿意聊工资待遇,不愿意聊投资理财收益,甚至不愿意聊家里新买的学区房房子市值多少多少了。

这些东西,对我已经没啥意义了。说多了反而会给自己找麻烦,别人听了有的如果嫉妒甚至起反作用。

自从有娃后,运气确实很好,一帆风顺,各种好事加成。

但我一直觉得,人的运气是有限的,必须通过积德行善才能积累更多。所以一直严于律己,认真做人。

比起炫耀那些东西,我更希望做个内心宁静,温润如玉,能帮助他人的人。这样的一生,更有意义。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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