包子笔记 - 投资的终极目的

作者分享了从热爱编程到机器视觉领域的经历,意识到自身只是IT民工,因此放弃编程,转而追求躺赚的投资方式。他认为投资不应耗费过多精力,强调离开舒适区开阔视野的重要性。

时间:2019-11-13 21:57:27

  公众号,这么劳心劳力的事情,最终不都是想着收割粉丝嘛,太没有兴趣了。我的水平也实在不足以传道授业解惑。

  简单说下我的历程。

  曾经我不是现在这样。我从小就开始学电脑编程,小学就可以写相当不错的塞车游戏,计算机竞赛经常拿奖。我对编程是发自心底的热爱。

  工作以后也一样,狂热技术迷,不管上班下班都在研究技术。

  改变是从做机器视觉开始的,我的数学基础非常一般般,而机器视觉可以说和编程关系不大,完全是数学,至于最后代码实现那是顺理成章的事情。

  从那时发现自己不过是个IT民工而已,顿时觉得从小痴迷的编程索然无味,就此辞职不再工作了。

  我其实对赚钱兴趣不大,尤其是需要劳心的方式赚钱。我帖子前面写过一种“穷人思维”,即使在投资领域也离不开劳动换钱的思想,总要付出大量时间精力,才觉得理直气壮,哪怕这些时间精力其实根本就是无效劳动。

  其实投资真不需要大量精力,躺赚才是投资的真谛。

  说起这个,我建议朋友们离开自己熟悉的环境,多出去看看。看的多了,视野自然会开阔。总在自己的小圈子里,难免会思维狭隘。

  前两天我在隔壁帖子里建议楼主找工作,也不耽误长线投资股票。对方比较不以为然,觉得找个合适的工作很难。

  如果我现在需要一份工作来养家糊口,我即使不会编程,我也能比较轻松的做到,收入应该还是能比大多数人好。我觉得选择非常多,做什么我就不说了,哈哈。

  说回股市,如果我想提高收益,其实还是有一些非常确定能赚钱的手段,不过也会付出大量时间精力,会很累。这样的钱,我懒得赚。躺赚才是我投资的目标,凡是不符合躺赚思想的,还是算了吧。

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值