rtx3060在ubuntu18.04下安装cuda和pytorch

最新推荐文章于 2025-02-27 21:52:34 发布
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#pytorch #python #linux #cuda

linux安装显卡驱动

首先要为我们的电脑装上nvidia的驱动，但是之后装cuda的时候还会有涉及到装驱动的，但现有的教程在那个步骤都是直接跳过安装驱动，所以我们还是在前期先把驱动装好吧。具体步骤见nvida显卡驱动安装

安装anaconda：

安装anaconda是为了能使用虚拟环境去安装pytorch，之后还可以建个环境安tensorflow。即使出错了也可以直接删除就是。

安装anaconda

安装好anaconda可以配置一个清华源，速度会快很多。

清华镜像源

可以用命令行直接添加，也可以在.condarc文件添加。在终端输入

conda
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之前已经安装成功了，也发了篇博客梳理了整套流程如下。ubuntu18.04安装pytorch、cuda、cudnn和miniconda_Toblerone_Wind的博客-优快云博客_ubuntu18.04安装pytorchhttps但后续发现tensor变量不能转移到cuda上，即执行下面的语句会卡死。卡死也没报错信息，后来调试了很久发现是原先的cuda10.2版本太低了，不持支我的3060显卡。装了cuda11.4发现又没有对应的pytorch，导致cuda无法和torch正常通讯。.........
ubuntu20.04 NVIDIA 3060配置CUDA cuDNN anaconda pytorch过程（20230226）
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1，前言 我的电脑是华硕天选2，显卡是RTX3060，系统是Ubantu18.04。 需要注意的是，我之前已经装好了RTX3060的驱动，所以在这里不讲显卡驱动安装。 这里安装的版本为： cuda 11.3 cuDNN v8.2.1 (June 7th, 2021), for CUDA 11.x torch1.10.2+cu113 torchvision0.11.3+cu113 torchaudio==0.10.2+cu113 2，安装cuda 进入这个网址：https://developer.nvidia
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通常情况下，原始的pytorch安装比较漫长，可以在主目录下面修改.condarc文件如下所示，提升安装速度。这里给出安装pytorch==1.12.1，cuda10.2对应安装指令；关于sudo rosdep init时候出现问题，可以。【需要先安装anaconda，这个大家可以自行安装即可。主要是从图片所示位置开始参。，里面汇总了好几个方法。
win10 rtx3060 安装ubuntu18.04双系统并配置深度学习环境
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第一步 Ubuntu18.04安装 参考https://www.cnblogs.com/masbay/p/11627727.html 非常详细了，几个注意的地方，记得分好的区不要格式化，就是让他处于未分配的状态。
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我在Ubuntu18.04上安装了pytorch的相关环境，配置如图。Ubuntu18.04+RTX3060显卡配置pytorch、cuda、cudnn和miniconda_Toblerone_Wind的博客-优快云博客之前已经安装成功了，也发了篇博客梳理了整套流程如下。
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#3060显卡下CUDA+CUDNN+Paddle安装的血泪史 新电脑下3060显卡安装GPU版本的paddle环境遇到的坑，一路下来，遇到的报错有：1.CUDA程序安装失败怎么办？ 2. （CUDA capability sm_86 is not compatible）显卡算力不支持7.5怎么办？ 3.输入nvcc-v报错怎么办？什么原因？ 装这个CUDA，我真的是裂开，遇到各种各样的问题。 主要我归纳下： 1.3060的不支持cuda10系列了，因为cuda10的算力是7+，30系列需要的显卡算力是8
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而CUDA 10.2作为NVIDIA推出的成熟GPU计算平台，在当时提供了对图灵（Turing）和伏特（Volta）架构GPU的良好支持，包括RTX系列显卡和Tesla V100等专业计算卡。因此，这一组合（Ubuntu 18.04 + CUDA 10.2 + cuDNN 8.2....
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