混合同余法求随机数

最新推荐文章于 2021-03-20 19:25:15 发布
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博客围绕混合同余法求随机数展开，虽未给出具体内容，但核心是该方法在随机数求解方面的应用，属于信息技术领域算法相关内容。

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在计算机上采用线性同余法,随机数生成算法 —— 线性同余法
weixin_32708653的博客
07-28 2691
最近在做帧同步的实时对战，要自己接管随机数的产生，所以看了一下随机数生成的相关算法。因为游戏会跑在不同平台(iOS/Android)及不同硬件上，所以使用的算法有以下的要求：1. 不能依赖系统；2. 不能依赖硬件；3. 计算中不能使用浮点数(不同平台不同硬件有可能结果不同)。再结合效率方面的考虑，最终选择采用了线性同余算法，并在基础上做了一定的加强。这篇博客主要记录关于这个线性同余算法产生随机数的...
混合同余法产生随机数
12-12
混合同余法怎么产生均匀随机数。 包括算法的讲解，和改进。
混合同余法产生随机数和M序列产生方法（算例及matlab程序）
10-07
混合同余法产生随机数和M序列产生方法（算例及matlab程序），参考文献《过程辨识》，方崇智，肖德云，清华大学出版社
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乘同余法原理_利用混合乘同余法产生(0,1)均匀分布随机数
weixin_39866867的博客
01-13 2871
一、概念混合同余法：用一常数与已产生的伪随机数之积的同余式做递推公式,产生均匀伪随机数的方法。即：第一步：递推式其中：M=2^k,k>2整数；A=1(mod4),即为正整数,初值x*0为非负整数。第二步：可以证明，是周期为2k的伪随机数。1、混合同余法(0，1)均匀分布的随机数L=60,取k=2,c=1,n=5,l=60,x*0=1公式原理：见上第一第二步。程序：clearclck=8;c=...
乘同余法产生随机数
07-02
系统辨识中利用乘同余法产生服从0,1分布的随机数
混合同余法_加同余法_混合求余法_混合同余法_源码
10-04
用混合同余法生成两组伪随机数，利用投针试验求圆周率。软件：matlab。
混合同余法产生随机数 C语言
07-14
混合同余法（Mixed Congruential Method）是一种常用的伪随机数生成方法，它是通过对一个初始种子进行一系列的数学运算得到随机数序列。在C语言中，可以使用下面的代码实现混合同余法生成随机数： ```c unsigned ...
java 迭代取中法,迭代取中法、乘同余法及混合同余法产生随机数方法
weixin_33576058的博客
03-13 272
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matlab产生伪随机序列,matlab 根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数 联合开发网 - pudn.com...
weixin_33269198的博客
03-18 469
matlab所属分类：matlab例程开发工具：matlab文件大小：1KB下载次数：79上传日期：2012-12-19 09:29:22上 传 者：Lee说明：根据伪随机序列理论，由混合同余法产生均匀分布的随机数，进而根据中心极限定理来产生高斯噪声。分析所产生的均匀分布和高斯分布随机信号的均值、方差、自相关等数字特征，估计其概率密度函数并进行分析，估计其功率谱密度并进行分析。说明该高斯噪声是...
Matlab随机数生成
11-08
Matlab随机数生成的常用算法实现（用平方取中法产生随机数列 、用混合同余法产生随机数列 、用乘同余法1产生随机数列 、产生柯西分布的随机数列 、产生正态分布的随机数列 、产生贝努里-高斯分布的随机数列 ）
乘同余法产生（0，1）均匀分布随机数
11-08
乘同余法产生（0，1）均匀分布随机数的matlab代码，可在此基础上改进为不同分布的随机数，调试通过的
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03-22
matlab产生随机数的几种方法整理。内容较全面，包含产生几何分布，二项分布，正态分布等随机数
python numpy 常用随机数的产生方法的实现
09-18
主要介绍了python numpy 常用随机数的产生方法的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
线性同余法随机数产生算法
01-15
随机数在概率算法中扮演着重要的作用,在现实的计算机系统无法产生真正的随机数,因此概率算法在实际中使用的随机数都是在一定程度上随机的,称为伪随机数. 线性同余法是经典的随机数产生算法,详细介绍请参照<>,王小东著. 本代码是用matlab开发的
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随机数组合发生器-matlab实现
JinTian312的博客
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单个的随机数发生器在周期性等方面存在缺陷，组合发生器是将两个或者多个独立的随机数发生器以某种方式组合起来，使得新组合的随机数发生器具有更长的周期和良好的统计性质。 在组合发生器中比较著名的是M.D.Maclaren和G.Marsaglia于1965年提出的组合同余法，生成规则如下： 采用第一个线性同余发生器M1生成k个随机数，把k个数按序依次存放在某一个向量T中，T=(t1,t2,…,tk)，令n=1； 用第二个线性同余发生器M2生成一个随机整数j，满足1 <= j <= k； 令xn = t
加乘混合同余法生成伪随机序列【附验证】
weixin_30735745的博客
07-25 1049
随机数就是随机产生的数-_-||，分为两种：真随机数(random number)和伪随机数(pseudo-random number)。自然界由很多复杂因素产生的现象量化后的数（比如掷骰子）是真正随机的，就是真随机数。 一般意义上的电子计算机是确定系统，常规方法无法产生真随机数，而且真随机数的统计指标（原点矩、方差等）不一定好，且无法“重现”，故计算机常用伪随机数，又称为伪随机...
matlab线性同余发生器,用MATLAB进行随机数模拟--线性同余法
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一、采用混合同余法生成随机数根据要求生成100个[0,1]内的均匀分布随机数，且运用混合同于法，混合同于法为线性同余法中的一种方法，混合同余法的迭代公式如下：其中，若 和 不为0，则为混合同余法；若 和 不为0，则称为乘同余法。根据上述方法利用matlab编程得到生成均匀分布函数fangzheng3如下程序：function f=fangzheng3(a,c,m,x)A=zeros(1000,1)...
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