matlab线性同余发生器,用MATLAB进行随机数模拟--线性同余法

该博客介绍了如何使用MATLAB的线性同余法(混合同余法)生成[0,1]内的均匀分布随机数,并通过这些随机数计算统计量。随后,利用生成的均匀分布随机数转化为标准正态分布,并展示了一部分转化后的随机数结果和标准正态分布图。" 128164119,14735420,搭建Python环境:OpenCV入门,"['计算机视觉', 'Python开发', 'OpenCV库', '图像处理', '环境配置']

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一、采用混合同余法生成随机数

根据要求生成100个[0,1]内的均匀分布随机数,且运用混合同于法,混合同于法为线性同余法中的一种方法,混合同余法的迭代公式如下:

其中,若 和 不为0,则为混合同余法;若 和 不为0,则称为乘同余法。

根据上述方法利用matlab编程得到生成均匀分布函数fangzheng3如下程序:

function f=fangzheng3(a,c,m,x)

A=zeros(1000,1);

n=1;

while n<=1000

n=n+1;

x=rem((a*x+c),m);

r=x/1000;

A(n-1,1)=r;

End

运行如下:

fangzheng3(97,3,1000,71)得到的结果见附表1,部分结果如下表1:混合同余法生成随机数部分结果表:

表1:混合同余法生成随机数部分结果表:

序号

随机数

序号

随机数

序号

随机数

序号

随机数

序号

1

0.89

101

0.39

201

0.89

301

0.39

401

2

0.333

102

0.833

202

0.333

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