自动化测试十大面试题+测试用例设计，看这一篇就够了...

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前言

1、自动化测试岗位面试必问的十大问题

1）自动化测试是怎么做的？

回答建议：
从问题出发，要解决什么问题，采用了什么工具/框架，原因是什么？自动化测试的流程，重点是哪些方面，要面临哪些挑战，你是如何解决的，是否有了解或思考过更好的方式。

2）为什么会选择自研测试框架？

考察点：
是否对其他商用/开源框架有所了解，各自的优缺点(技术视野)；
阐述自研框架的优势(假设你的实践经验是自研框架)，与业务的匹配性，以及团队的综合情况。

3）自动化测试的主要投入和产出是什么？

考察点：
如何平衡前期的资源投入和带来的产出(制定合理的落地方案)；
是否对自动化带来的价值有明确的理解。

4）如何管理自动化测试数据？

考察点：
自动化测试的实践深度如何(测试数据管理是测试活动中特别重要的一环，特别是团队规模扩大，业务复杂度上升之后，如何高效合理的管理测试数据，需要很深入的思考和大量的实践)。

5）有没有考虑过更好的测试数据管理方式？

回答建议：
数据管理的演进阶段，从excel、配置文件、数据池、数据库、造数工厂，不同方式适用的场景及优缺点；
是否有持续迭代和优化的做事思路，而不是一开始就求大而全。

6）持续集成是如何做的？执行效率怎么样？

考察点：
自动化测试，持续集成是逃不开的一个问题，这里考察对持续集成工具的了解以及在项目中如何运用。

7）对CICD是否了解？自动化测试如何融入？

考察点：
这里主要考察技术视野，单纯的做自动化测试，产出和价值并不高。更好的方式是让测试成为整个研发交付流程的一部分，为整个研发过程提供辅助和支撑；

CICD如何做？前置条件要解决哪些问题(编码规范、代码分支命名规范、监控、版本管理)。

8）如果让你来负责项目的质量保障工作，你会从哪些方面入手？

考察点：
对质量保障工作的理解和以往的实践经验，判断是否和面试岗位匹配，是否符合预期，新岗位的适应程度和落地速度；

流程、需求/风险/进度管理、质量卡点、准入准出标准、高质量交付、团队赋能、工具提效、人员培养、知识库沉淀个方面。

9）知识库如何搭建？测试用例如何沉淀，举例说明。

考察点：
对一个测试团队来说，知识库是长期来说必备的团队核心资产，这里考察是否有这方面的认知和长期思路。

10）从零开始落地自动化测试，你会如何做？列举重要的几个方面。

前期摸底：业务情况、团队的技术基础设施、团队成员的技术能力等。

调研对比：商用&开源&自研框架，优劣势，做demo，拿到数据支撑结论，出方案。

分阶段落地，不同阶段的重点是什么，解决什么问题，需要的资源和面临的挑战。

能否进一步的为测试团队赋能提效，怎么做？能否更进一步推动整个研发交付流水线流程，有什么好的想法和思路。

总的来说，无论面试时问什么问题，回答问题的核心思路就三点：

如何做事：逻辑清晰条理明确。
如何思考：解决问题的思路和方案。
匹配面试岗位回答问题，增加面试官对你的匹配度评估。

这两年随着AI工具的不断进步，对AI工具的了解，以及借助AI大模型的能力在团队中的落地实践也逐渐成为了面试时的考察点。
比如：如何利用AI大模型生成测试用例和测试数据，异常日志监控诊断等。

2、技术选型和方案特点

目前业内自动化测试相关的框架和工具很多，成熟的方案也不少，但只有适合自己当前境况的才是最好的方案，而不是哪个知名度最高，哪个有大厂背书就用哪个。

在技术选型和调研阶段，重点要考虑如下几点：

框架/工具本身的特性(开箱即用、支持多语言、维护成本低、社区生态活跃、有完善的技术文档)；
是否有典型的可参考落地案例(比如同类型或者类似的团队落地案例，遇到的问题以及如何解决的)；

框架/工具的学习曲线、上手难度、后期维护成本、是否开源和支持二次开发(决定落地推广的成本)；
通过调研选型对比，建议选择1-2个写个demo，这样一方面便于自己对框架/工具更为熟悉，还有一点则是在团队内部进行演示，听取该方案后续的使用者的建议，解答疑惑。

同时通过演示可以进一步阐述选择该框架的原因以及优势，便于争取上级支持和资源，以便于更好的落地。

3、落地方式和关键节点

制定技术方案一定要考虑周全，但在落地过程中还是要注意落地的方式。

首先要避免的是蒙头憋大招，本身现代职场更讲究团队协作，落地技术项目也是为了解决问题。很多当下的问题，如果不能很快的解决，或者短期内没看到解决的希望，可能几个月后这些问题就会演变成其他问题。

当你蒙头几个月的大招出来之后，你会发现已经失去了落地的场景，或者被其他方式解决了。

更好的方式则是，将大招拆成比较小的几个目标，以自动化测试来说：刚开始只覆盖核心业务场景的P0场景，先拿到好的结果，然后再扩大覆盖范围，细化case的粒度，直至最终目标。

从产品设计的角度来说，则是小步快跑，做出MVP结果(最小可行性方案)，用好的结果说服团队和上级，扩大覆盖范围，不断改进和优化自动化测试的提效效果。

从项目管理角度来说，则是制定自动化测试的落地里程碑，以及预期的交付时间和交付效果。比如第一周demo跑通，第一个月覆盖主流程P0场景，第二个月覆盖P0+P1场景，提升回归测试效率30%等。

技术落地方案一定要具备的特质：可落地可执行，有明确的落地时间+执行方式+预期结果。

接口自动化测试方向：Python+requests+pytest+yaml+alluer+Jenkins；
web自动化测试方向：Python+selenium4+pytest+POM+allure+Jenkins；
app自动化测试方向：Python+appium+POM+pytest+allure+Jenkins；

最全Python自动化测试进阶之路视频教学 (全集)

下面是我整理的2025年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

人生最珍贵的不是最终抵达的终点，而是沿途突破自我的每个瞬间。当你觉得撑不住时，请记住：蝴蝶破茧时的挣扎，正是它获得飞翔力量的关键。你的坚持，正在为生命谱写最动人的乐章！

别被暂时的风雨模糊了视线！那些看似坎坷的路途，都在引领你走向更美的风景。当别人选择放弃时，你的坚持就是最有力的宣言。向前奔跑吧，整个世界都在期待你的光芒绽放！