超细，自动化测试框架选型到落地实践，看这篇就够了...

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前言

1、框架选型

其实关于测试框架选型，要考量的无非是如下几点：

个人技术基础如何，框架的学习难易曲线；
框架功能是否丰富，官方文档是否详细，框架生态是否成熟；
框架本身的扩展性如何，是否支持多语言，开源还是商业的；

如果个人技术基础比较薄弱，建议选择功能丰富开箱即用，且学习曲线比较平滑的。
有些框架入门简单，但是进阶和落地难度就会特别高；
有些框架入门难度稍微高点，但整体的学习难易曲线比较平滑，适合不断打怪升级，这点需要看个人适配程度和喜好。

第二点，功能丰富意味着落地实践阶段二次开发封装的成本投入较低。详细的官方文档可以帮助新手更快的入门，且其中也会有不少的案例。

所谓的生态就是用这个框架的人多不多，用的多自然遇到的问题多，解决问题的方法也有更多人在前面趟坑。

至于第三点，就是选型后落地方面的考量。支持多语言，意味着和研发团队的技术栈以及被测应用更为匹配；开源意味着更低的直接成本，扩展性则是是否支持团队级别的定制化选项。

2、落地实践路径

自动化测试框架和工具都很成熟了，落地实践的案例也不少，但具体落地过程肯定会遇到各种各样的问题，解决问题的过程需要考量具体的业务特性，基础设施建设，项目迭代频次等很多因素，很难说有普适性的通用案例可以参考。

我想换个角度，从自动化测试相关的面试题来聊聊它的落地路径，也许你能收获不一样的思路和方法。当然，下面列举的面试问题是由浅及深的，且会列出考察点和回答问题的逻辑，希望能对大家有所帮助。

1）自动化测试是如何做的？

回答思路：从问题出发，要解决什么问题，采用了什么工具/框架，原因是什么？自动化测试的流程，重点是哪些方面，要面临哪些挑战，如何解决的，是否有更好的方式。

2）选择自研框架和开源框架？

回答思路：这个问题考察两方面，一方面是对开源/商用框架优缺点的了解程度，以及和自身团队及业务的匹配性；

另一方面则是自研框架和