史上最细,自动化测试数据管理分析,看这篇就够了...


前言

随着自动化用例的不断增加,需要维护的测试数据也会越来越多,维护成本越来越高,如何有效管理测试数据也是自动化测试实践中一个值得探讨的问题。

并且随着技术的发展和工具的不断革新,方法论和实践经验的积累,自动化测试中测试数据的管理方式也在不断迭代和演进。

1、脚本与数据捆绑

在学习自动化测试初期,基本上使用的都是线性脚本,也就是将测试数据与测试脚本捆绑在一起。

这也是每个初学者都会经历的阶段,这样做的好处就是可以快速实现一个demo,更好地帮助初学者从手工测试进阶到自动化测试。

例如UI自动化就是模拟人在浏览器上的操作,打开浏览器、定位元素、操作元素、模拟页面动作、断言结果等一系列操作,线性脚本正好与这一系列操作对应,有助于初学者更好地理解,从而得到一个正反馈。

但是,在实际应用中,不推荐这种方式。

因为,刚开始少数的测试用例维护起来可能很容易,但随着时间迁移、产品迭代、测试套件的增长,脚本也会越来越臃肿,可维护性差且工作量大,有悖于自动化测试提高工作效率的本质。

2、配置文件

以键值对的方式将一些公用数据写入配置文件中,并使用相关API来读取配置信息,配置文件的格式可以是yaml、json、xml、properties、ini、toml等。

这里的配置文件主要用于管理一些公用的、使用频率较高、数据量级较小的测试数据。

例如:

在接口自动化测试中,域名相对来说都是固定的,只是不同接口的请求路径(如:/register、/login)不一样,那么就可以把域名(如:https://xxx)写入配置文件,测试过程中只需要将实例化的域名与请求路径进行拼接即可(如:https://xxx/xx/xx),从而节省维护成本,一定程度上提高测试效率。

在UI自动化测试中,要测试某个网站各个模块的业务,前提是用户登录,此时这个用来登录的测试账号往往都是固定的,因此就可以将这组用户名和密码写入配置文件中直接引用。比起用专门的文件或数据库来管理这组数据来说,写在配置文件中更加高效方便。

数据库配置信息,包括:host、port、username、password、charset等。

3、测试文件

测试框架中的data模块,使用专门的文件来管理测试数据,实现数据与脚本的分离,降低维护成本,提高可移植性,文件格式可以是yaml、json、xml、excel、csv等。

这里的测试文件与上面所说的配置文件略有不同,配置文件主要用于存放整个项目需要用到的配置项,如URL、数据库信息等,而这里的测试文件更多的是与测试用例相对应,适用于相同的操作有不同的输入得到不同或相同的结果。

例如:

要测试登录功能,需要用到不同的账号和密码,不同的组合都需要做登录场景的测试,正常的排列组合下可能会产生多个用例,对于这种情况,就可以将多组账号数据存放在测试文件中,再通过参数化的方式循环读取(如:利用TestNG的@DataProvider注解加Excel数据源文件实现数据驱动),并执行后续操作。

根据业务场景的不同,数据的量级和使用频率也不一样,基于数据和脚本分离的思想,将测试数据存放在专门的测试文件中。

大量的测试数据,几百上千条测试数据,对于测试数据量级很大的场景也可以将数据写入Excel、CSV等文件中进行存储管理。

不同数据格式文件对比:

Excel:生成数据方便 二进制文件不利于版本管理;一张工作表最多有256列,65536行;只支持单事务,如需多线程读取会有瓶颈

CSV:结构简单,可用Excel编辑,可与Excel进行转换 文件格式方便版本管理,不容易描述复杂的层级结构

YAML:格式完备,可读性好,可以注释 格式简单
XML:格式完备 冗长复杂
JSON:格式完备,可读性良好 不能编写注释,格式死板

综上所述,YAML和JSON对于数据结构的支持和书写程度较好,但是YAML写法更加简洁且可以添加注释,因此最推荐的就是位于C位的YAML文件格式。

4、数据库管理

为了便于测试数据的统一管理,以及考虑到数据持久化的问题,可以将测试数据存储在数据库中,并使用数据库管理系统(如:MySQL、SqlServer、Oracle等)来管理和维护数据,测试脚本可以使用SQL查询语句来检索数据,进一步降低了脚本和数据的耦合性。

例如:对于一些基础数据,如电商网站的商品信息,此类数据往往基数较大,且本身更新频率较低,可将其存储放到数据库中做持久化。

5、数据平台

通过专门的数据池和造数工厂来生产和管理测试数据。所谓造数工厂就是通过调用应用程序的方法来产生数据,这些应用程序一般是专门的测试平台。

通过此类造数据平台,可以帮助测试人员有效地管理测试数据,帮助测试人员创建、编辑、删除和查找测试数据。同时,测试人员可以根据测试数据的特定属性,如日期范围、类型等,对测试数据进行分类和组织。

这种方式对测试人员的技能要求较高,需要具备前端、后端、运维等相关知识。

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一、Python编程入门到精通

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二、接口自动化项目实战

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三、Web自动化项目实战

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四、App自动化项目实战

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五、一线大厂简历

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六、测试开发DevOps体系

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七、常用自动化测试工具

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八、JMeter性能测试

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