吐血整理，Web自动化测试面试题+答案整理（详全）

测试架构师北凡

于 2025-07-09 16:04:06 发布

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分类专栏：软件测试工程师自动化测试从入门到精通软件测试面试题文章标签：软件测试软件测试工程师自动化测试 Web自动化测试自动化测试面试题软件测试面试

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目录：导读

前言

1、你们自动化怎么做的

在需求分析阶段，跟前端沟通好，规范前端代码，避免造成后期自动化工作无法开展的问题。

在用例设计阶段，挑选出适合做自动化的用例，单独整理到一个文件保存。

在项目中后期，趋于稳定之后，就可以开始设计自动化脚本了。

语言python+自动化测试工具selenium+单元测试框架unittest（这里可以挑自己熟悉的说，比如pytest等）+分层模型PO+测试报告HTMLTestRunner/Allure

2、selenium是什么，测试所需要包括的工具

selenium是基于UI的模拟用户操作行为的一种web自动化测试工具包，常用于web自动化测试。

需要的工具：webdriver，即浏览器驱动（不同的浏览器驱动不同，与浏览器的版本也相关）。

代码库，python 中的selenium库。

3、说一下元素定位的基本方式

name
id
classname
tagname
link_text
partial_link_next（模糊的文本定位）
css
xpath

4、自动化的测试用例写了多少条

这里回答之后很可能会问总的用例写了多少条，建议回到自动化测试用例占全部用例的15%左右（不超过20%）。

5、自动化的测试脚本你在编写的时候有遇到什么问题吗

1）检查自己定位方式是否有误?
2）程序加载过快,页面来不及反应? – 元素等待
3）有些输入框必须先点击,再输入
4）需要操作的元素在新窗口? – 切换到新窗口（句柄）
5）需要操作的元素在frame/iframe标签内? – 切换表单
6）需要操作的元素被其他元素遮挡了? – 修改display的值为none
7）需要操作的元素是个只读元素? – 修改value的值.或者删掉readonly属性
8）需要操作的元素在页面靠下位置?-- 操作滚动条

6、怎么样提高自动化的运行速度和效率

少用sleep，多用元素等待；
在case层,把连接数据库的代码写到setUpClass里面；
如果涉及到多个elif,把最有可能出现的条件写到前面；

如果不是大量的测试数据,尽量减少文件IO(input/output)操作；
对于一些页面.必须全部加载完成后才会继续执行,可以使用显示等待,这一个元素找到后就继续执行,不必等所有元素加载成功；
提高脚本的稳定性,避免因为脚本不稳定影响效率；

7、python的装饰器是什么？有哪些？

在不改变代码的前提下，让代码实现更多的功能
@classmethod
@staticmethod
@ddt
@data
@unittest.skip

8、怎么样提高自动化脚本的稳定性

1）不使用xpath的绝对路径.相对路径,找父标签不要跳太多的层级.
2）因为网络的原因造成不稳定. 使用隐式等待.
3）因为一些随机出现的元素导致不稳定. 使用try
4）因为测试数据造成不稳定. 在teardown里面删掉.

9、什么样的项目适合做自动化（你之前xx项目为什么做的自动化测试）

项目比较稳定周期长，需求变化少，UI界面变化少
重复测试或者回归测试多

10、说一下元素等待

隐式等待：
隐式等待是全局性的，一旦设置，它将对测试脚本中的所有元素生效。
它告诉WebDriver在抛出找不到元素的异常之前，应该等待多长时间。
隐式等待适用于页面上所有元素的查找操作。

如果在设置的时间内找到了元素，WebDriver将继续执行；如果超时，则抛出NoSuchElementException。
隐式等待通常在测试脚本开始时设置一次。

显示等待：
显式等待是局部性的，它只对特定的元素查找操作有效。
它允许你等待某个特定条件成立，例如等待某个元素出现。
显式等待更加灵活，可以等待特定的元素或条件，而不是盲目等待固定的时间。

显式等待通常使用WebDriverWait和ExpectedConditions类来实现。
显式等待不会使测试脚本暂停执行，它会周期性地检查条件是否满足。

11、元素定位不到有哪些可能

1）网速问题，元素没加载出来
2）代码书写错误
3）嵌套在frame/iframe标签中
4）新的元素在新的窗口中，切换窗口switch_to代码
5）在页面下方，需要操作滚动条
6）元素只读readonly

12、深拷贝和浅拷贝的区别

a = [1,3,[4,5]]
    # 浅拷贝: 拷贝的内存空间的地址.等于都是指向的同一个对象.如果源数据修改,拷贝后的内容也会修改.
    b = a.copy()    # 浅拷贝
    print(b)
    a[2][0] = 99    # 把a的嵌套列表里面的4的值改成99
    print(a)
    print(b)        # b也随之更改.

    # 深拷贝: 在内存空间里面另外开辟一块空间,用来保存值.源数据修改不会影响到修改后的数据.
    from copy import deepcopy
    a = [1, 3, [4, 5]]
    b = deepcopy(a)
    print(b)
    a[2][0] = 99
    print(a)

    print(b）