爆肝整理，接口性能测试总结，一篇直接上高速...

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前言

1、 性能测试术语

1）响应时间

响应时间即从应用系统发出请求开始，到客户端接收到最后一个字节数据为止所消耗的时间。

响应时间按软件的特点再可以细分，如对于一个 C/S 软件的响应时间可以细分为网络传输时间、应用服务器处理时间、数据库服务器处理时间。另外客户端自身也存在着解析时间、界面绘制呈现时间等。

响应时间主要站在客户端角度来看的一个性能指标，它是用户最关心、并且容易感知到的一个性能指标。

2）吞吐率

吞吐率指单位时间内系统处理用户的请求数，从业务角度看，吞吐率可以用每秒请求数、每秒事务数、每秒页面数、每秒查询数等单位来衡量。从网络角度看，吞吐率也可以用每秒字节数来衡量。

吞吐率主要站在服务端的角度来看的一个性能指标，它可以衡量整个系统的处理能力。对于集群或者云平台来说，吞吐率指标反映的是服务器集群对外整体能够承受的压力，该指标比用户数更容易对比。

备注：吞吐量 = 吞吐率 * 单位时间

3）用户数

对于服务器集群或者云平台，几乎都是多用户系统，系统能提供给多少用户正常使用，也是一个非常重要的度量指标。我们把这些用户按照使用系统的时机不同，做如下区分。

系统用户数（System Users）：指系统能够存储的用户量。
在线用户数（Online Users）：指用户通过身份确认后，处于能正常使用状态的用户个数。
并发用户数（Concurrent users）：指在某个时间范围内，同时正在使用系统的用户个数。
严格并发用户数（Strictly the number of concurrent users）：指同一时刻都操作某个业务的用户数。

在性能测试过程中，我们要去模拟实际用户来发请求。但是为了吐服务器产生更大的压力，我们模拟的用户操作和实际的用户操作存在一定的差异（比如模拟的用户请求比实际用户的请求更频繁），而且返种模拟的用户数和实际的用户数也难以相互换算。

所以在度量服务器集群能力时，吞吐率指标比用户数指标更实用。

2、 性能测试方法及目标

1）性能测试方法

基准测试：
基准测试是基于一定规模的数据量上进行单业务或按