本文介绍了自动化测试框架的概念、类型，如模块化、测试库、数据驱动和关键字驱动框架，并探讨了混合框架。重点讲述了Python在接口、Web和App自动化中的应用，涉及unittest、pytest、requests、selenium、appium等工具，并提到了DevOps体系、JMeter性能测试和持续集成工具Jenkins的使用。
目录：导读
前言
自动化测试框架是一个集成体系，这个体系中包含测试功能的函数库、测试数据源、测试对象以及可重用的模块。
框架（framework）是一个框子——指其约束性，也是一个架子——指其支撑性。是一个基本概念上的结构，用于去解决或者处理复杂的问题。
在软件工程中，框架（Framework）是整个或部分系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法；
另一种定义认为，框架是可被应用开发者定制的应用骨架，前者是从应用方面而后者是从目的方面给出的定义。
对于测试人员来说，线性脚本的自动化脚本在维护性和可用性上教差，就可以利用设计的框架来实现自动化测试。
自动化测试框架思想
模块化思想 ==> 模块化测试脚本框架；
库思想 ==> 测试库框架；
数据驱动思想 ==> 数据驱动测试框架；
关键字驱动思想 ==> 关键字驱动或表驱动的测试框架；
上述思想融合完成企业实际自动化 ==> 混合测试自动化框架；
1、模块化测试脚本框架
需要创建独立的可描述的模块、程序片断以及待测试应用程序的脚本。这些小脚本进行组合，就能组成用来独立运行特定的测试的测试用例脚本。
2、测试库框架
与模块化测试脚本框架很类似，并且具有同样的优点。不同的是测试库框架把待测应用程序分解为过程和函数而不是脚本。这个框架需要创建描述模块、片断以及待测应用程序的功能库文件。
3、数据驱动测试框架
在这里测试的输入和输出数据是从数据文件中读取&#
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