最细接口自动化测试yaml框架,超全详解,一篇打通...

本文介绍了YAML作为一种简洁的配置文件格式,其在数据表示上的优势。内容包括YAML的基本语法规则,如大小写敏感、缩进表示层次,以及如何转换为Python的数据结构,如字典、列表和元组。此外,还提到了YAML在数组、字符串和类型强转方面的用法,是学习YAML和Python交互的一个基础教程。

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前言

YAML文件介绍
YAML 是一种可读性非常高,与程序语言数据结构非常接近。同时具备丰富的表达能力和可扩展性,并且易于使用的数据标记语言。

YAML全称其实是"YAML Ain’t a Markup Language"(YAML不是一种标记语言)的递归缩写,所以它强调的是数据本身,而不是以标记为重点

为什么要使用YAML文件?
其实YAML文件也是一种配置文件,但是相较于ini,conf配置文件来说,更加的简洁,操作简单,还能存放不同类型的数据;而像ini存储的值就都是字符串类型,读取之后还要手动转换

基本语法规则
大小写敏感;
使用缩进表示层级关系;
缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格。(可以将你的ide的tab按键输出替换成4个空格);
缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可;
#表示注释;

支持的数据结构
对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典(dictionary);
数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list);
纯量(scalars):单个的、不可再分的值;

YAML,对象数据类型
对象的一组键值对,使用冒号结构表示。

animal: dogs

转换成Python数据结构,如下:

{
   'animal': 'dogs'}

将所有键值对赋值。

hash: {
    name: Steve, foo: bar }

转换成Python数据结构,如下:

{
   'hash': {
   'name': 'Steve', 'foo': 'bar'}}

将列表赋值

lists : [1,2,3]

转换成Python数据结构,如下:

{
   'lists': [1, 2, 3]}

将元组赋值

tuples : (1,2
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