【自动化UI测试】绕过腾讯云滑块验证码

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已于 2022-12-22 19:17:17 修改 · 1.1k 阅读

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#python #开发语言

于 2022-07-14 19:29:04 首次发布

这篇博客介绍了一种使用Python和Selenium库自动化处理滑块验证码的方法。通过比较有缺口和无缺口的验证码图片，计算偏移量并模拟滑动轨迹，最终实现自动拖动滑块验证。代码详细展示了如何打开图片、获取偏移量、模拟滑动轨迹以及释放鼠标等步骤，为自动化测试提供了便利。

前言：

【文章末尾给大家留下了大量的福利哈】

就是图中的这种滑块验证码

先贴源码，基本思路就是用PIL，然后对比验证码图片有缺口和无缺口的不同，计算出偏移量，模拟滑块滑动。

import random
import io
from PIL import Image
from urllib.request import urlopen
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time


# 打开图片链接
def open_img_url(src):
    img_url = urlopen(src, timeout=2).read()
    img = Image.open(io.BytesIO(img_url))
    # 恢复原始大小
    img_resize = (int(i // 2) for i in img.size)
    return img.resize(img_resize, Image.ANTIALIAS)


def get_img(dr):
    dr.switch_to.frame('tcaptcha_iframe')
    src1 = dr.find_element_by_id('slideBg').get_attribute('src')
    src2 = src1.replace('img_index=1', 'img_index=0')
    return open_img_url(src1), open_img_url(src2)


# 比较两张图片同一点上的像数值，差距大于设置标准返回False
def is_pi