MongoDB 别翻了,这篇就够了!!!

入门一个新的非关系型数据库

原文：https://www.cnblogs.com/clsn/p/8214194.html#auto_id_13

MongoDB是什么？

MongoDB并非芒果的意思，而是源于 Humongous（巨大）一词。

MongoDB的特性：

1.灵活动态文档模型
2.高可用（ReplicaSet）
3.水平扩展（Sharding）

还支持二级索引、动态查询、全文搜索 、聚合框架、MapReduce、GridFS、地理位置索引、内存引擎 、地理分布等一系列的强大功能。

缺点

多表关联： 仅仅支持Left Outer Join
　SQL 语句支持： 查询为主，部分支持
　多表原子事务： 不支持
　多文档原子事务：不支持
　16MB 文档大小限制，不支持中文排序 ，服务端 Javascript 性能欠佳

关系型数据库和MongoDB对比

存储方式对比

在传统的关系型数据库中，存储方式是以表的形式存放，而在MongoDB中，以文档的形式存在。

数据库中的对应关系，及存储形式的说明

MongoDB与SQL的结构对比详解

MongoDB数据存储格式

JSON格式

　 JSON 数据格式与语言无关，脱胎于 JavaScript，但目前很多编程语言都支持
　 JSON 格式数据的生成和解析。JSON 的官方 MIME 类型是 application/json，
　 文件扩展名是 .json。
　 MongoDB 使用JSON（JavaScript ObjectNotation）文档存储记录。
　 JSON数据库语句可以容易被解析。
　 Web 应用大量使用，NAME-VALUE 配对

{name: "asu",age: "21",sex: "man"}

BSON格式

BSON是由10gen开发的一个数据格式，目前主要用于MongoDB中，
是MongoDB的数据存储格式。BSON基于JSON格式，选择JSON进行改造的原因
主要是JSON的通用性及JSON的schemaless的特性。 
二进制的JSON，JSON文档的二进制编码存储格式
BSON有JSON没有的Date和BinData
MongoDB中document以BSON形式存放

db.meeting.insert({meeting:“M1 June",Date:"2018-01-06"});

MongoDB的优势

1. MongoDB是开源产品
2. On GitHub Url：https://github.com/mongodb
3. Licensed under the AGPL，有开源的社区版本
4. 起源& 赞助by MongoDB公司，提供商业版licenses 许可

JSON 文档模型、动态的数据模式、二级索引强大、查询功能、自动分片、水平扩展、自动复制、高可用、文本搜索、企业级安全、聚合框架MapReduce、大文件存储GridFS

MongoDB常用数据类型

数据类型	描述
String	存储数据常用的类型,在MongoDB中,UTF-8编码的字符串才是合法的
Integer	用于存储数值,根据采用的服务器,分为32位和64位
Boolean	存储布尔值
Double	双精度浮点值
Min/Max keys	将一个值与BSON(二进制的JSON)元素的最低值和最高值相对比
Arrays	用于将数组或列表或多个值存储为一个键
Timestamp	时间戳,记录文档修改或添加的具体时间
Object	用于内嵌文档
Null	用于创建空值
Symbol	符号,基本上等同于字符串类型,但是一般采用特殊符号类型的语言
Date	日期时间,用UNIX时间格式来存储当前时间或日期
Object ID	对象ID,用于创建文档的ID
Binary Data	二进制数据,用于存储二进制数据
Code	代码类型,用于在文档中存储JavaScript代码
Regular expression	正则表达式类型,存储正则表达式

MongoDB基本语法

数据库

show dbs;查看所有的数据库

db;查看当前窗口所在的数据库

use 数据库名;如果数据库不存在,则创建数据库,否则切换到指定数据库

db.dropDatabase(); 删除当前数据库

你可能有这样的疑问,为什么用show dbs;没有显示test数据库,而使用db查看当前所在数据库时,显示test,这是因为test数据库刚开始没有数据并且是在内存中的,有了数据就会显示出来.

集合

db.createCollection("集合名称")
显式创建集合，创建完成后会返回{"OK",1}json串

db.集合名称.insert({name:"asu",age:21})
隐式创建集合，并插入数据，如果不存在就先创建集合再插入数据
返回WriteResult（{"nInserted":1}）

show collections;查看集合

db.集合名称.count();统计集合中的数据数量

db.集合名称.drop();删除集合

MongoDB还支持js，可通过js实现批量处理

如，for(var i = 0;i < 100;i++){
		db.集合名称.insert({name:"asu",score:99})
	  }

固定集合

固定集合指的是事先创建并且大小固定的集合。
特性：固定集合很像环形队列，如果空间不足，最早的文档会被删除，为新的文档腾出空间。一般来说，固定集合适用于任何想要自动淘汰过期属性的场景，没有太多的操作限制。

db.createCollection("集合名称"，{capped：true，size：10000，max：100});
size指文档大小，单位KB，max指定文档数量
文档数量必须同时指定大小，淘汰机制只有在容量还没满时才会依据数量来工作，
要是容量满了，则会依据容量来工作。

查询

MongoDB中每条数据都有一个_id，用来标识一条数据，id由MongoDB自身维护。

db.集合名称.find();查询集合的所有数据

例：db.scr.find({age:7})查询年龄为7的数据
db.scr.find({age:21},{name:1})
查询年龄为21的数据，只返回name字段数据；两个大括号，前面的存查询条件，后面的存返回条件；返回条件字段1表示true，表示此字段返回，如果name后面的1改为0则表示不返回该字段，返回除该字段以外的其他字段。

注意

如果返回字段有为0的字段表示已经查询了除该字段以外的所有字段，那么其他字段就不能在设置为1了，会有语法冲突

db.集合名称.find({age:11,name:'ss'},{name:1,age:1})
查询age为11，name为ss的数据，返回name和age字段
多条件查询此处是并列的，如果多个条件都相同的话，如{name：‘a’，name：‘e’}
则只会查询后一个条件的数据

db.集合名称.find({},{age:1})
查询所有数据，返回age字段

db.集合名称.findOne();
返回集合第一条数据

筛选查询

1.gt 大于
2.lt 小于
3.gte 大于等于
4.lte 小于等于
5.ne 不等于

例：db.集合名称.find({age:{$gt:10}});

包含查询

db.集合名称.find({price:{$all:[1,2]}});
包含...并且包含...price是个数组，查询所有price包含1和2的数据
db.集合名称.find({price:{$in:[1,2]}});
包含...或者包含...查询price包含1或者包含2的数据
db.集合名称.find({price:{$nin:[1,2]}});
不包含...并且不包含...查询price不包含1并且不包含2的数据
db.集合名称.find({$or:[{name:'aa'},{price:{$in[3]}}]});
...或者...查询name为aa或者price包含3的数据
db.集合名称.find({$nor:[{name:'aa'},{price:{$in[3]}}]});
既不...也不... 查询name既不为aa，price也不包含3的数据

分页

db.集合名称.find().skip(0).limit(10);
表示从0查询，查询十条
skip()方法默认参数0，表示跳过的条数
limit()参数表示一页几条数据

排序

db.集合名称.find().sort({age:1})
按照年龄升序排列，-1则为降序排列

存在

db.集合名称.find({age:{$exists:1}})
查询存在hight字段的数据

删除

db.集合名称.remove({age:12,name:'aa'});
删除age为12，name为aa的数据

更新

db.集合名称.update({age:11},{name:lll})
本意是将age为11的数据name更新为lll，实际是将原始的数据覆盖为新的数据

索引

MongoDB默认为每条数据的_id字段建索引
db.集合名称.ensureIndex({age:1})为age字段创建普通索引
db.集合名称.dropIndex({age:1})删除age字段的索引
db.集合名称.ensureIndex({age:1},{unique:true})
为age字段创建唯一索引，在为字段创建唯一索引后就不能再添加相同值的记录了

数据备份与恢复

备份：mongodump -h dbhost -d dbname -o dbdirectory
-h: 服务器地址，127.0.0.1也可以指定端口号：127.0.0.1：27017
-d: 需要备份的数据库实例
-o: 需要备份的数据存放的位置，(如果没有则自动创建)
恢复: mongorestore -h dbhost -d dbname -directoryperdb dbdirectory
-directoryperdb备份数据所在位置
恢复时要在退出mongo命令行下执行

导入与导出

导出: mongoexport -h dbhost -d dbname -c collectionName -o output
-h: 数据库地址
-d: 指明使用的库
-c: 指明要导出的集合
-o: 指明要导出的文件路径加文件名，文件名可以是txt，word，excel等多种文件格式
导入: mongoimport -h dbhost -d dbname -c collectionname 文件的路径地址
注意：导入时要在退出mongo命令行状态下执行