SQL 优化

转载自 https://blog.youkuaiyun.com/u011936251/article/details/77340905

SQL优化是提高系统性能最直接的方法

1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 
  涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引
而进行全表扫描，如：	
select id from t where num is null	
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：	
select id from t where num=0

3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，
否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。	

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，
否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：	
select id from t where num=10 or num=20	
可以这样查询：	
select id from t where num=10	
union all	
select id from t where num=20

5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：	
select id from t where num in(1,2,3)	
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：	
select id from t where num between 1 and 3

6.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行
全表扫描。如：	
select id from t where num/2=100	
应改为:	
select id from t where num=100/2	

8.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，
否则系统将可能无法正确使用索引

9.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中
的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，	
否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。	

10.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：	
select col1,col2 into #t from t where 1=0	
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：	
create table #t(...)	

11.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：	
select num from a where num in(select num from b)	
用下面的语句替换：	
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)	

12.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，
当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，	
如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引
也对查询效率起不了作用。	

13.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了
 insert 及 update 的效率，	因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，
 所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，
 若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。	

14.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，
这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。	这是因为引擎在处理查询
和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

15.尽可能的使用 varchar 代替 char ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省
存储空间，	其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。	

16.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，
不要返回用不到的任何字段。

17.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。

18.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，
当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，
对于一次性事件，最好使用导出表。	

19.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into
 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，
 为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

20.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，
先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。

21.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，
那么就应该考虑改写。

22.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，
基于集的方法通常更有效。

23.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标
通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。

24.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

25.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

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