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赛题名称:CZII - CryoET Object Identification
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赛题类型:计算机视觉、3D 物体检测
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赛题任务:在大型 3D 体积中查找小型生物结构
https://www.kaggle.com/competitions/czii-cryo-et-object-identification
赛题背景
有大量的cryoET层析图尚未被充分挖掘。这些已发布的数据中,越来越多的部分以标准化格式存在于cryoET数据门户(cryoetdataportal.czscience.com)中。挖掘这些数据需要自动识别图像中的每个蛋白质分子。即使对于肉眼可识别的蛋白质,这个问题也尚未得到解决。一个通用的解决方案将揭示细胞的“暗物质”,并将促进成千上万的有助于人类健康的发现。
赛题任务
竞赛旨在开发机器学习算法,用于在3D细胞图像中注释蛋白质复合物,从而加速生物医学科学的发现并推进疾病治疗。竞赛的重点是利用冷冻电子断层扫描(cryoET)来分析蛋白质结构。cryoET可以以接近原子级的细节创建3D图像(称为层析图),展示蛋白质在其非常复杂和拥挤的自然环境中。因此,cryoET具有巨大的潜力来揭