深度学习与NLP | 四个角度谈多模态大模型产生幻觉的原因

本文来源公众号“深度学习与NLP”,仅用于学术分享,侵权删,干货满满。

原文链接:四个角度谈多模态大模型产生幻觉的原因

原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/697773571

Awesome-MLLM-Hallucination/assets/tax.png at main · showlab/Awesome-MLLM-Hallucination · GitHub

1 数据角度

1.1 数据量

深度学习模型,尤其是大型多模态语言模型(MLLMs),对数据的需求量非常大。数据的数量在构建健壮且可靠的MLLMs时起着重要作用。目前, 图像-文本对数据集和视觉问

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值