【python】图片轮廓提取

本文介绍了如何通过MATLAB进行图像灰度化,并利用OpenCV的自适应阈值算法将目标区域转为黑色背景,然后进行轮廓提取和颜色标记,同时计算区域像素面积。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

这次利用OpenCV对 图像轮廓提取 ,颜色标记 ,区域像素面积计算 。但是需要提取部分的背景是黑色的 ,所以要对图像进行预处理 ,将需要提取的区域进行阈值化处理成为黑色 。

1.通过MATLAB将热像图进行灰度化,利用工具数据提示选中所要提取区域的像素点,查看灰度值。

 2.得到所选区域的大致灰度值 ,利用 OpenCV的自适应阈值分割算法 将所需提取的区域变成黑色 背景。

 3.将阈值化分割之后的图片利用 OpenCV轮廓提取并将轮廓标记颜色 ,计算区域面积 。

 

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值