本文介绍了如何利用Python的OpenCV库提取图像轮廓。首先，通过pip安装OpenCV，然后将图像转为灰度，进行预处理如高斯模糊和边缘检测。接着，使用OpenCV的findContours函数检测轮廓，再用drawContours函数在原图上绘制轮廓。最后，展示并保存结果。提供的完整代码示例可帮助读者实践图像轮廓提取。
图像轮廓是图像处理中常用的技术，用于检测和描述图像中物体的边界。在Python中，我们可以使用OpenCV库进行图像处理，并通过它的轮廓函数来提取图像的边界。本文将介绍如何使用Python和OpenCV来提取图像的轮廓，并附上相应的源代码。
首先，我们需要确保已经安装了OpenCV库。可以使用以下命令通过pip安装OpenCV：
pip install opencv-python
安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，导入必要的库：
import cv2
import numpy as np
接下来，我们读取输入图像并将其转换为灰度图像。这是因为轮廓提取函数通常在灰度图像上操作：
image = cv2.imread('input_image.jpg')
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