在idea中本地运行Hadoop项目需要配置的环境

最新推荐文章于 2024-11-12 19:15:05 发布
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#intellij-idea #hadoop #java

本文介绍了解决IDEA运行Hadoop项目时出现的HADOOP_HOME未设置错误的方法。主要包括下载对应版本的Hadoop工具包、解压并配置环境变量等步骤。

通常在idea运行项目的时候出现这样的报错：

HADOOP_HOME and hadoop.home.dir are unset.

解决步骤：
1、下载对应的apache-hadoop-xxx-winutils
xxx是hadoop的版本号，没对应的版本号就去找相近的版本号
2、解压（解压路径自己定）
3、配置环境变量 路径写到bin的父目录
在这里插入图片描述
4、重启idea

Hadoop入门系列（二）idea配置hadoop开发环境
_DrZ_的博客
05-05 2万+
主要分两部分:一、idea配置hadoop开发环境。二、idea安装hadoop插件。一、1.为了便于各个版本的hadoop获得对应jar包以及其依赖jar包。搭建maven项目是个很好的选择。创建一个无原型的maven项目。2.在porn.xml的project内添加镜像网站和一些需要依赖的核心jar包。注意：版本号对应自己hadoop的版本号。有些通用包比如hadoop-core，在maven...
关于idea在本地直接运行hadoop项目
人活着就是为了樱岛麻衣
01-21 1936
idea在本地直接运行hadoop项目 首先需要在本地安装hadoop 只需要安装即可 无需搭建集群 首先需要下载hadoop 可以去官网下载 hadopp下载链接 找到你需要的对应版本的hadoop 本次以hadoop3.0.0为例 下载好后 解压到你需要安装hadoop的目录下 先检查好自己的jdk是否安装好，必须先配置好JAVA。使用命令提示符中输入 java -version 显示版本号即为java安装好了 如果没有则需要先配置java环境 详情可参照 win10安装java教程
IDEA中Hadoop的环境配置
hhhhhhhhhhhnb的博客
05-17 2692
没有配置HadoopHome： 在Windows下解压一份Hadoop安装包 Hadoop使用log4j进行日志输出，明显没有配置log4j 再次运行，显示了作业的运行情况 Hadoop环境变量配置（Windows下的可参照Linux配置，如下） 重启IDEA（或者重新启动电脑） 模拟器安装： winutils-master.zip 找到模拟器的两个文件 将这两个文件复制到如下目录中： C:\Windo...
IDEA配置Hadoop环境-非maven配置版（图文详细）
编程世界中最大的敌人就是自己，而心态才是制胜点。
10-31 6105
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IDEA中Hadoop环境的配置及其相关问题
qq_48913319的博客
01-26 5960
idea中配置Hadoop环境 HADOOP_HOME不存在 缺少hadoop.dll和winutils.exe Exception during driver request: java.util.concurrent.TimeoutException: Timeout(5000) during refreshing connection on HDFS Path hdfs:// :9000/ is not accessible or does not exist
通过在idea上搭建虚拟hadoop环境使用MapReduce做词频去重
2301_79810514的博客
06-07 1737
​ 一般在开发中，若是等到环境搭配好了再进行测试或者统计数据，数据处理等操作，那会很耽误时间，所以一般都是2头跑，1波人去在客户机上搭建环境，1波人通过在idea上搭建虚拟hadoop环境，然后再虚拟环境下编写测试功能代码。步骤4：添加windows系统的依赖文件，在hadoop安装路径下添加winutils.exe,winutils.pdb和hadoop.dll共3个文件。7）要提前在d:/testdata/input中准备好素材(提醒一下output不是自己创建的文件夹，而是运行系统自动生成的！
IDEA从0到1搭建本地hadoop开发环境
08-21
- **解压并配置环境变量**: 同样在“环境变量”设置中新增`HADOOP_HOME`，变量值为Hadoop的解压目录。 - **下载额外工具**: 需要下载`winutils.exe`和`hadoop.dll`文件，并放置于`{Hadoop解压目录}\bin`目录下。这些...
Windows下使用IDEA+Maven搭建本地Hadoop环境
qq_42582489的博客
12-03 2293
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idea远程提交hadoop执行任务，本地运行mapReduce程序
weixin_43606738的博客
09-10 1298
首先你要有hadoop集群，至于怎么集群，这里就不说了，很麻烦 启动你的hadoop 上传你要统计的数据到hdfs --一个或多个文件 记住该路径, 我这个文件作为测试，324M够大了 搭建本地idea的hadoop项目 创建maven项目 pom.xml 依赖 <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <mav
IDEA 配置 hadoop3.3.1 开发环境
Bernard's
09-28 1654
创建一个maven项目 file-project settings-modules 点击加号，到hadoop安装目录/share/hadoop下面把jar包拉上来 需要这些包和目录 -Djava.library.path==/opt/hadoop-3.3.1/lib/native
IDEA搭建hadoop开发环境
Sven119的博客
05-21 4916
准备工作： 1、在官网下载hadoop包 https://hadoop.apache.org/releases.html 2、有两个包，hadoop-2.8.4.tar.gz 是hadoop安装包 ； hadoop-2.8.4-src.tar.gz 主要是开发环境需要的lib的jar包。 3、需要安装JDK，并配置环境变量。 配置的时候，需要注意，安装时候有jd...
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1 下载Intellij idea 1.1 windows 下安装Maven https://www-eu.apache.org/dist/maven/maven-3/3.3.9/binaries/ 下载并解压到目录：D:\apache-maven-3.3.9 配置环境变量 添加MAVEN_HOME 在path中加入路径： 测试： 新建一个文件夹作为仓库D:\MavenRepositor...
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02-06 4828
添加配置文件后，在页面又上角有个M图标，可以点击下，会自动刷新，之后需要从Maven仓库依赖 dependency；hadoop102:8020 --- 需要在服务器端打开Hadoop，之后才能运行刚刚创建的类。1）hadoop-3.3.5 将下载的文件保存到英文路径下，名称一定要短。junit插件 - test 插件 2）添加org.slf4j --日志。-- 一定要把下面的这个scope注释掉-->，若没有报错，一闪而过，就可以了。3）我的电脑-属性-高级设置-环境变量。
在idea中搭建hadoop运行环境
qq_43742526的博客
07-25 5773
今天我将为大家讲解一下如何使用idea搭建Hadoop运行环境，它一共有一下几个步骤： （1）、下载hadoop jar包 根据自己电脑的操作系统到官网下载hadoop jar包到非中文路径（例如：D:\Develop\hadoop-2.7.2） （2）、配置HADOOP_HOME环境变量 （3）、配置Path环境变量 4．创建一个Maven工程HadoopDemo 5．在pom文件中导入相应的依赖坐标+日志添加 <dependencies> <dependency
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Eclipse 配置 Hadoop 开发环境可以参考我的这篇文章Eclipse配置Hadoop开发环境，idea 配置 hadoop 开发环境的搭建分成两部分，安装 Hadoop 插件和配置 Hadoop 开发环境 ，原本我的 idea 版本是2019.2.4，但是在编译生成 HadoopIntellijPlugin 插件的时候会出现错误，因此又下载了2018版本的 idea ，才能正常编译生成插...
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首先我们需要新建一个java工程用于开发Mapper与Reducer，同时我们也需要导入hadoop的依赖包，这些包可以在hadoop的 share/hadoop 目录下找到，你可以把这些包单独取出来作为之后项目的备用。打开Project Structure找到module点击右侧的小加号JARS or directories… 添加common hdfs mapreduce yarn comom
win本地idea运行测试spark程序需要配置hadoop环境吗
最新发布
10-20
<think>嗯，用户的问题非常明确："在Windows本地使用IntelliJ IDEA运行测试Spark程序是否需要配置Hadoop环境"。这个问题其实涉及到Spark的运行机制和不同场景下的依赖关系。 用户引用了三篇资料，其中[^3]特别提到Windows环境下需要配置Hadoop环境才能运行Spark程序。不过根据我对Spark架构的理解，这里需要分情况讨论。Spark本身是可以独立运行的，不需要依赖Hadoop，但某些特定功能需要Hadoop支持。 用户可能是刚开始接触Spark开发的工程师，在搭建本地测试环境时遇到了困惑。ta特意强调"测试"二字，说明当前需求是本地调试而非生产部署。这种情况下配置复杂度是ta关心的重点。 让我梳理下核心逻辑：当Spark程序涉及以下功能时才需要Hadoop环境： 1. 访问HDFS文件系统 2. 使用YARN资源调度 3. 读写HBase等Hadoop生态组件 否则在local模式下运行纯内存计算时，Spark自带文件访问组件就能处理本地文件系统路径。 注意到用户引用[^3]中提到的winutils本质是Hadoop在Windows的运行时兼容层。这个工具只在需要模拟HDFS环境时才用得上，比如开发时用`file://`协议测试本地文件，用`hdfs://`才需要它。有趣的是，即使用户代码里写了hdfs路径，只要测试数据都在本地，也可以通过`System.setProperty("hadoop.home.dir", ...)`绕过。 用户上次问过类似的环境配置问题，说明ta正在搭建开发环境。可能遇到报错才产生这个疑问。最好提醒ta常见错误场景：当看到"Could not locate executable null\bin\winutils.exe"这类错误时，就是需要配置Hadoop环境的明确信号。 考虑到用户技术背景，回复应该包含实操建议：先用简单RDD测试避免过早引入Hadoop依赖，明确需求后再按需配置。毕竟下载300MB的Hadoop二进制包对本地开发来说是个负担。 </think>在Windows本地使用IntelliJ IDEA运行测试Spark程序时，**是否需要配置Hadoop环境取决于具体场景**，可以分为以下两种情况： --- ### **1. 无需Hadoop环境的情况** 当满足以下条件时，**不需要配置Hadoop环境**： - **仅测试纯内存计算**（如RDD转换操作、DataFrame/SQL计算） - **读写本地文件系统**（使用`file://`路径而非`hdfs://`） - **使用Standalone模式或Local模式运行**（非YARN/Mesos集群） Spark的Local模式默认使用内置的文件系统访问组件，可直接操作本地磁盘文件： ```scala // 示例：读取本地文件（无需Hadoop） val data = spark.sparkContext.textFile("file:///C:/data/input.txt") ``` --- ### **2. 需要Hadoop环境的情况** 当涉及以下场景时，**必须配置Hadoop环境**： - **读写HDFS文件**（路径以`hdfs://`开头） - **需要Hadoop生态组件支持**（如HBase、Hive） - **使用YARN作为资源管理器** - **遇到WinUtils缺失报错**（常见异常：`java.io.IOException: Could not locate executable null\bin\winutils.exe`） 此时需按引用[^3]配置： 1. 下载匹配Spark版本的Hadoop（如Spark 3.0.0需Hadoop 3.2.x） 2. 用[WinUtils](https://github.com/cdarlint/winutils)替换Hadoop的`bin`目录 3. 设置系统环境变量： ```bash HADOOP_HOME = C:\hadoop-3.2.2 PATH += %HADOOP_HOME%\bin ``` 4. 复制`hadoop.dll`到`C:\Windows\System32` 5. 在代码中显式指定Hadoop路径： ```scala System.setProperty("hadoop.home.dir", "C:\\hadoop-3.2.2") ``` --- ### **最佳实践建议** 1. **优先测试本地模式**： ```scala val spark = SparkSession.builder() .appName("LocalTest") .master("local[*]") // 使用Local模式 .getOrCreate() ``` 2. 若需访问HDFS，建议使用**Mock服务**（如`MiniDFSCluster`）替代真实Hadoop配置。 3. 复杂场景建议在**WSL2**或**Linux虚拟机**中开发，避免Windows兼容性问题[^3]。 --- ### 关键结论 | **场景** | 是否需要Hadoop | 说明 | |-------------------------|----------------|-----------------------------| | 本地文件计算 | ❌ 否 | 直接使用`file://`路径 | | HDFS读写 | ✅ 是 | 需完整Hadoop环境 | | YARN集群提交 | ✅ 是 | 依赖Hadoop配置 | | WinUtils报错 | ✅ 是 | 必须配置`hadoop.home.dir`[^3] | > 建议初次测试时从本地文件操作开始，无需配置Hadoop；涉及分布式存储时再按需扩展[^2][^3]。 ---
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