csdn_simeng的博客

我们可以先将我们的数据转化为np.array格式，然后再转化为list格式即可。代码示例为：import pandas as pdimport numpy as npfrom pandas import DataFrame# data_file 数据文件路径data_file = '/Users/qiguan/Downloads/data.xlsx'# 读取文件数据data = pd.read_excel(data_file, index_col=None)# 首先将pandas读取

df2 = df.key.value_counts()print(df2)

2019大数据竞赛可视化题目题目要求数据文件：题目要求直接上代码：subplot（）笔记：题目要求近些年空气污染在我国很多地区非常严重，其中PM2.5作为衡量空气质量的一个重要指标，当前数据为2018年12月份1号-10号全国大部分城市的站点检测数据。接下来我们将这些数据进行可视化来看下PM2.5的分布情况。数据文件：下载地址：https://simeng.lanzous.com/iepqOhpddyh题目要求3、利用柱线混合图形画出合肥市，高新区，庐阳区的pm2.5的值。要求将输出的折线图保存