转载自：http://blog.youkuaiyun.com/xinzhangyanxiang/article/details/9722701
本篇笔记针对斯坦福ML公开课的第6个视频，主要内容包括朴素贝叶斯的多项式事件模型（MultivariateBernoulli Event Model）、神经网络（Neural Network）、支持向量机（Support Vector Machine）的函数间隔（functionalmargin）与几何间隔（geometricmargin）。
NB多项式模型、神经网络、SVM初步—斯坦福ML公开课笔记6
最新推荐文章于 2020-12-02 11:04:33 发布
本篇笔记概述了斯坦福机器学习课程第六讲的主要内容，包括朴素贝叶斯的多项式事件模型、神经网络的基本概念以及支持向量机中的函数间隔与几何间隔等关键知识点。
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