发现一个好问题胜过一切!如何提高发现问题的能力

本文通过一个11岁男孩在伯克希尔·哈撒韦公司年度股东大会上提出的深刻问题,探讨了提出问题的重要性及如何培养这一能力。文章分析了思维固化的原因,并提供了突破现状、提升提问质量的方法。

一直在讲学术能力,问题太大太宽泛。很多读者听到这个概念,也许会想到我们之前讲到的逻辑思维、批判性思维、记笔记等等。

这些都是,但笔者认为,最基础的,是提出问题的能力

爱因斯坦曾说过:“如果有一个小时解决困局,宁愿用55分钟确定该提出一个什么问题。提出问题往往比解决问题更为重要。解决问题是技能层面,而提出问题是探索性的思考。”

一个好的问题,能驱动思考,打破既定模式,探索无限可能性。

全球瞩目的伯克希尔·哈撒韦公司第54届股东周年大会上,有一个11岁男孩提出了一个问题,惊艳了全世界。

视频来源:腾讯

网友们看到视频后纷纷表示:“哎呀,才11岁就有这样的思想深度,这要是我家娃,多好!”

这个小男孩问了什么呢?

问题原文如下:

Good morning, Mr.Buffett, Mr. Munger.My name is JC, I am eleven years old, and I come from China. This is my second year at the meeting.
巴菲特先生,芒格先生,早上好。我的名字是JC,我今年十一岁,来自中国。这是我第二年参加会议。
Mr. Buffett, you mentioned that the older you get, the more you understood about human nature. Could you elaborate more about what you’ve learned? And how can the differences of human nature help you make a better investment?
巴菲特先生,你提到年纪越大,对人性的理解就越多。能不能再详细说明一下你学到了什么?而人性的差异又如何帮助你做出更好的投资呢?
I would also like Mr.Munger to comment on that, please.Thank you very much.
我还想请芒格先生对此发表评论。非常感谢。

视频里小男孩不卑不亢,落落大方,撇开端庄自信的姿态和流利的英文不谈,单是这个问题本身,就不是一般11岁孩子能提出的。

思路清晰、目标明确、有理有节,简直就是教科书式的提问啊!

现实生活里,很多人是缺少发现问题的能力的,他们只能看到现象。我在看《夺冠》这部电影的时候,巩俐饰演的郎平指导就让运动员们填写问卷,回答“你为什么打球”,队员们一开始面面相觑,写不出来。当朱婷回答:“为我爸妈”时,郎平告诉她“那你永远也打不出来。”一次次的击球后,朱婷才爆发:“成为你!”

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为何大多数人没有发现问题的能力?

很简单,思维固化了。

有部分当代青年天天熬夜,晚上不睡早上不起。ta不知道熬夜对身体的影响?不是的,他习惯了。

为什么人的思维会固化呢?我想可能存在以下几种理由:

1、 『环境』 周边的人都这样,所以我这样也是很正常的。

2、 『自我意志力不够』 行为往往被自己的本能所驾驭。同时,人们往往自我感觉良好,拿熬夜这件事情来说:终于意识到应该做出改变早一点睡,但薄弱的自制力作祟,于是又拿出了游戏,暗下决心:只玩一小会。结果嘛,就是,本来做不到的,现在还是做不到。

3、 『天生的逃避心态』 也就是一种自我保护机制。因为无法改变所以下意识合理化。

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那么如何才能发现问题呢?

1、多问为什么

向自己提问,不仅仅是只问一个问题,而是持续发问下去。

一个非常简单的例子:

当你看到别人朋友圈说有一本书很不错,通常情况下你会马上淘宝搜索-下单-付款-收货。

当你养成了深度思考的习惯之后,你就懂得问自己这样的问题。

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这本书的内容是什么?

有没有其他渠道了解这本书的大概框架?

书里的东西正确么?

书里用了什么理论证明自己的观点呢?

这本书适合我么?

这本书和我的价值观是否有冲突,我能否接受这种冲突?

当你问了很多问题之后,你就有了更多选择,你就得到了符合你行为背后动机的最优解。

2、不带主观色彩的客观思考。

想要看清海底的鱼,你必须等待风平浪静的时刻。

同理,只有在你静下心来的时候,才能看清问题的本质,所有的带着任何情绪,偏见的提问,都只能为你带来错误的决定。

3、思考不仅要有深度,更要有宽度

不断地向自己提问是深度,向他人提问是宽度,问题的延续是思考的长度。

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4、复盘,积累经验

当一件事物发生,置身其中的我们无论得到什么结果,都需要你的总结,这是对你行为的复盘,对思维的检验。

5、创设环境

尽可能地选择一个适合思考的环境,环境的影响力是潜移默化的,千万不要认为自己能够控制好自己。

如果有好的环境可以选择,那就尽量去到一个更加适合自己的空间,随着思考经验慢慢地积累,你会慢慢发现自己在任何环境都能静下来,完成思考过程,最终提出好的问题。

转载:发现一个好问题胜过一切!如何提高发现问题的能力

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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