Agilean 的博客

原创 AI时代科技组织该怎么做？——先提质，再增效

在AI应用上，建议组织先把重点放在“提质”，而非盲目“提效”。AI确实将要以及正在深刻重构软件研发的全流程，但前提是“质量体系要先跟得上”。基础设施不牢靠，即便AI工具再强，也只能加速制造混乱。

原创 今天你被 SCRUM 祸害了没有？

引入敏捷方法后，许多研发同学抱怨加班比之前严重了，仿佛敏捷成为了管理者剥削研发人员的高级手段。这里所说的「敏捷」，往往指 Scrum。由于其市场营销的成功，许多人错误地将敏捷等同于 Sc...

原创 研发价值流：回退不是“后悔药”，警惕异常状态拖慢交付效率

当开发团队将代码移交测试时，若测试团队通过“冒烟测试”（基础功能验证）发现代码无法运行（如启动即报错）、核心功能未实现（如按钮点击无响应），或缺乏必要的测试环境/文档（如无API接口说明、无单元测试用例），导致“无法开展测试工作”时，可触发回退。在日常工作中，我们常说“流程要灵活”，但在研发价值流中，“灵活”不等于“随意”。若需求变更涉及核心逻辑重构（如从“单端登录”改为“多端同步登录”）、功能模块新增（如原需求无“会员体系”，现要求新增等级规则），且工作量超过原需求的40%，此时不应回退旧需求，而应。

转载 直播预告 | AI 时代，金融行业研效数智化转型的驱动力

软件研发效能度量规范》标准核心起草专家，参编《软件研发效能权威指南》《软件研发效能提升实践》；我们会每月邀请行业专家分享研发效能提升、数字化管理等相关先进实践与深入思考，持续沉淀优质干货内容。与伙伴们共同探讨研发效能领域的实践与思考，一起交流、学习、成长。2008年起，从事敏捷咨询工作，长期为平安、招行、华为领先企业提供咨询服务，辅导多个客户建立了研发管理工具。2016年起，研发企业管理数字化底座-知微，以满足大型企业数字化管理需求。，分享 AI 时代程序分析技术破解效能痛点的方法及提升效果，包括。

原创 地方性银行客户案例｜金融科技度量系统建设之路

同时，还可以利用数据处理技术对数据进行清洗、加工和分析，以提高数据的质量和可用性。通过明确度量目标、构建多层次指标体系、实现度量数据集中管理、提升量化管理能力、数据指导研发和业务改进以及持续优化度量系统等措施，银行可以构建一个高效、精准的金融科技度量系统，为银行的战略决策提供有力的数据支持。金融科技度量系统不仅仅是科技人员需要看，需要去不断观测的系统，它也是和业务部门拉通对齐的一个良好手段，通过对于科技资源的透明化认知，业务能更理解资源的投放方向和需求实施成本，有利于业务方向的调整以及进一步的业务创新。

转载 AI时代的研发效能进化：从单点提效到组织重塑

Agilean将继续秉承"以效能为核心"的理念，深度探索AI技术在研发管理领域的应用实践，为企业的数字化转型提供专业的咨询和服务支持。我们相信，通过个人/单点提效与组织适配重塑的双轮驱动，通过生产关系的主动变革和生产力的充分释放，每一个拥抱AI的组织都能够在新时代的竞争中占据有利地位，实现可持续的高质量发展。然而，技术的引入并非简单的工具替换，而是一场涉及人、流程、组织的系统性变革。我们提出了"人机共生"的协作理念，在这种模式下，人和AI不是简单的主从关系，而是相互依存、相互促进的伙伴关系。

原创 腾讯CodeBuddy+CNB实战：规约编程×氛围编程，AI原生开发工具链应用

本文将以一个完整的插件项目开发过程为例，详细记录我们如何利用腾讯最新的CodeBuddy IDE和CNB（Cloud Native Development Environment）云原生开发环境，从最初的"氛围编程"（Vibe Coding）实践，到后来转向"规约编程"（Spec Coding）的完整探索过程。：与氛围编程相反，规约编程强调"先设计，后实现"的严格流程。从项目目标文档到领域模型，从模块架构到认证重设计总结，AI生成的文档成为了项目的重要资产，为后续开发提供了宝贵的上下文。

转载 智能测试，QA必备AI测试工具

而对于测试团队来说，通常研究的第一个方向就是“需求文档生成用例”，从技术实现上来说这一方向面临的问题主要包括： 长文本的处理、上下文的结合以及模型对于原型图的识别等问题。基于我们的智能遍历功能，我们可以对已上线的版本做一次遍历测试并且保存相关的数据，然后测试分支也做一层遍历，基于两次遍历的数据做一层对比来发现被更改的页面元素，辅助定位回归测试的范围。测吧自研的图谱生成工具，可以依据对产品的遍历数据，快速去生成知识图谱，同时可以依据用户指令去控制图谱生成的范围和规则，从而构建更加精准的结构化数据。

转载 AI时代，更加需要代码度量

提到研发工作的度量大家第一时间应该想到的就是看代码，不仅仅是因为代码的数据好取，还因为代码是研发最直观的产出物以及需求开发最终的交付物，在整个研发环节起到了承上启下的作用。代码当量在解决了研发工作度量体系中最重要的数据基准问题，不仅能帮我们打开开发过程的黑盒，也能串联起整个研发环节的度量，让传统的度量指标更有参考意义，同时还能根据交付结果倒推研发过程，在各种工作场景下真正做到让“数据说话”。所以在计算工作量时，我们会给不同类型的语法树节点进行加权，确保复杂的代码类型能得到合理的工作量评估。

转载 对话吴穹：软件开发的终局，是我们将迎来自己的“黑灯工厂”

作者 & 采访 | 王启隆出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）三十年的软件工程江湖，像一条奔流不息的河。有人淘金，有人摆渡，有人筑坝，而吴穹，是那个试图画出河流走向图的人。1995 年，师从杨芙清院士和梅宏院士，吴穹正在北大参与“青鸟工程”，一个近乎理想主义的尝试——在中国建立一条真正的“软件工业生产线”。做学术研究时，他内心总有一个强烈的声音在催促：如何将这些抽象的理论“落地”？毕业前夕，他找到了当时在全球软件工程领域声名赫掣的 Rational 公司，毛遂自荐，最终竟促成了这家巨头在中国的

转载 爱捷软件：DOMM国家标准编制单位，助力企业DevOps能力成熟度提升

为进一步推动软件开发运维一体化能力成熟度（DOMM）国家标准在更多领域深度应用，引导企业科学规划DevOps能力建设，爱捷软件还积极参与国家标准培训班活动，进行相关实践分享。2025年5月26-28日，在软件开发运维一体化能力成熟度模型（DOMM）国家标准第二期培训班上，Agilean首席咨询顾问吴穹博士分享了《敏稳双模数字化研发管理》，解构“敏态创新”与“稳态管控”的融合实践，助力企业实现“既要灵活试错，又要可靠交付”的平衡之道。此外，Agilean以标准为标杆严格要求自身，积极报名开展试评估，通过。

转载 当CIO回答“我回去了解一下”的时候，科技就已经输了

时，如果科技部门能够清晰地展示出当前的需求积压情况、团队的产能、以及P85时效数据（即85%的需求能够在多长时间内完成），业务方才能真正理解其中的原因，并共同探讨解决方案。例如，一个需求可能在业务分析阶段耗费大量时间，或者在测试环节反复返工，这些都会导致交付周期的延长，但业务方往往只看到最终的“庞大的需求量、复杂的业务场景、频繁的需求变更，使得科技管理层难以全面掌握所有需求的优先级、进展和交付时效。转型过程中，需要建立常态化的、开放的沟通渠道，让业务与科技能够定期交流，及时解决问题，分享成功经验。

转载 【转载】标准引领 赋能转型 | 软件与数字化转型标准宣贯暨工作会成功举办

指出，作为新一代信息技术标准化的核心力量，电子标准院软件中心始终秉持“以标准促发展、以规范强产业”的目标，致力于通过前瞻性技术和标准引领，加速企业软件与数字化转型，构建融合发展的新生态，在当前形势下，通过标准化手段找到能力建设的有效路径，对提升我国软件企业整体水平至关重要。”，回顾了工作组国内、国际标准化工作并围绕软件开发运维一体化能力成熟度（DOMM）、软件能力成熟度模型（CSMM）等关键领域取得的进展，包括多项标准草案的编制与试点验证，展示了标准化对软件产业高质量发展的支撑作用。

转载 10年了，终于出新版！传说中的“小蓝书”，首版豆瓣评分8.0，还有人看不懂书名吗？

2.0相较于“小蓝书”也演进了不少新的内容，包括服务交付经理，看板方法背后的哲学、34个价值观、3个原则、看板成熟度模型、组织成熟度的领导力路线、规模化看板、领导力等，这些内容对于数字化时代下研发管理所面临的新挑战提供了可落地的解决答案。如果你是CTO、技术管理者、产品经理、运营负责人、敏捷教练、PMO，或者任何在职场中负责团队管理、项目推进的人，这本书就是为你量身打造的。看板方法最妙的地方在于，它既尊重流程的严谨性，又保留了知识工作的创造性——毕竟再完美的系统，也得靠活生生的人来落地。

转载 数智化研发新范式，企业数字化转型的效能突破

本书涵盖核心概念、组织战略、研发过程、人才体系、度量体系、整合管理、引导技术、技术工具、规模化等多维度内容，从基础理论到实践操作，从团队组织到技术工具，构建起软件研发数字化管理的完整知识体系，为读者提供一站式学习资源，避免知识碎片化。本书突出度量体系的重要性，介绍度量体系指标、信号及实践应用，还通过讲解数据治理、数据驱动决策等内容，引导读者利用数据进行科学决策，优化研发流程，提升研发管理的精准性与科学性。，包括软件工程师、开发人员等一线技术人员，可借此了解研发过程管理、技术实践，提升专业技能与研发效率。

转载 爱捷软件通过软件开发运维一体化能力成熟度（DOMM）国家标准现场评估

软件开发运维一体化能力成熟度模型由六项能力域、三十项能力以及各项能力在五级成熟度下定义的260款要求组成，提出了软件开发运维一体化能力提升的演进发展路径和方法，自低向高分别是一级（初始级）、二级（已管理级）、三级（已定义级）、四级（定量管理级）、五级（持续优化级）。参与了上述国家标准《系统与软件工程-开发运维一体化能力成熟度模型》（GB/T 42560-2023）的编写，并以此标准严以律己，以评促改，通过了本次现场评估，也在评估过程中对标准的要求有了更深入的理解。，开展了全面的现场评估审查工作。

转载 解锁数字化转型稳敏兼顾的“密码”

Agilean公司根据自己10余年的咨询和协同产品知微的打造经历，和Adapt社区成员共同提出软件研发数字化管理理念，并通过本书呈现给读者。书中提供了一整套从理论到实践的系统化方案，从探究组织运作的底层逻辑，到结合软技能和硬技能，通过组织人才落地研发过程，有机地整合各类实践，最后给出组织能力建设和规模化推广的路径。从理论到实战，形成了一幅完整的数字化转型全景图，指导本土化落地，是研发管理者案头不可或缺的实战指南。《稳敏兼顾：数字化研发管理实战》

原创 南方某大型基金从试点到规模化的数字化转型之路

南方某大型基金通过数字化管理平台，实现人员归属、主角色、薪酬等多角色管理，需求提出到需求完成的价值流管理，产品需求到任务的多类型事项管理。并逐步构建各研发活动规范，基于协同规范逐步积累研发数据，基于研发数据反映各研发团队的研发现状和活动质量，团队持续改进从而推动研发数据的质量更高，形成闭环。试点阶段的成功证明了研发效能提升的可行性，但要实现组织整体效能的提升，必须将试点经验推广到全组织。通过规模化推广，实现了业产研投入成本的透明化，为高层管理提供了有力的数据支持，助力战略决策的精确化和高效化。

转载 成都大会演讲实录 | 招商证券曾凡林：三位一体 打造规模化敏捷研发组织

在研发管理数字化转型建设上，招商证券提出“三个一”打法，一是构建了一套研发数字化管理体系，以CMMI、DevOps、敏捷和精益等行业标准与最佳实践为参考，规范项目管理、研发过程管理、质量管理，实现组织和过程标准化、统一化；除通过采用稳态双模的研发管理体系提升效率和效能，我们还积极拥抱精益、敏捷、DevOps，针对目前存在的需求管理、需求评审、架构评审以及沟通协同的问题，重点推出五大管理实践：需求评审、迭代计划、站会、回顾会、桌面检查。在成熟度的牵引下，通过一年多的推广赋能，各小队的研发成熟度稳步提升。

转载 初级开发者的反击，暨编程智能体的降临

一旦智能体找到错误，它将提出一个修复方案，编写测试来验证修复，运行这些测试，并进行任何其他必要的更改以使测试通过——所有这些都在一个操作中完成，大部分时间都不需要你。例如，在一名IC开发人员的指导下，一个受管理的智能体组可能正在进行缺陷梳理，另一个正在开发新的业务功能，第三个组正在进行一项长期的架构迁移。就在你还没来得及打到蝙蝠（脾气古怪的家伙之一）的时候，智能体就会悄悄进入你的IDE，不是以骆驼的身份，而是以配备马鞍的马的身份出现：当然，这在很大程度上是一种符合人体工程学的改进，也是一种受欢迎的改进。

原创 知微·智研重磅发布：AI加持的智能化研发管理，革新科技组织数字化转型

在最新产品发布会上，知微产品团队宣布推出AI赋能的智能化研发管理产品解决方案，以Adapt方法论为内核，融合多家头部科技组织管理经验，为大型企业提供从战略到执行的一站式解决方案。它以中国本土研发管理方法论Adapt作为理念支撑，结合实践验证，不仅提供了一整套端到端、多维度的研发管理方案，还融入了AI能力，真正帮助客户降本增效，助力研发组织数智化管理升级。们具有深入的领域知识、丰富的流程优化经验、能系统性支持高层管理者落地战略愿景与管理思路，并擅长用咨询与数字化管理工具相结合的方式，帮组织快速实现管理升级。

原创 【直播预告】AI加持的智能化研发管理——知微智研产品发布会

如何使用AI加持的智能化工具，破解研发管理困局，欢迎围观~需求全生命周期管理，业务到研发全链路打通，跨部门协作无障碍。基于Adapt方法论，沉淀千人级组织管理精华，开箱即用。插件式对接关联系统，快速拉通工具链，降低导入成本。工具链散乱，各系统数据孤岛，线上线下难协同？AI需求质检，AI智能周报，AI合并增量需求。团队协作低效，版本迭代混乱，资产沉淀不足？需求管理粗放，效能度量不准，堵点难定位？，知微智研产品专家直播开讲！3月27日 19:30。📱 参与方式：扫描下方。3月27日19:30。

原创 DeepSeek时代的研发新范式

AI对不同人在TDD、BDD、DDD上的帮助程度是不同的，所以这里没有绝对的对错，你本来对TDD就有一套不错的做法，那么AI对你的TDD的加持肯定比对DDD、BDD的加持更好，其他XDD的情况也是如此。MCP等工具的存在可以真正解决平台工程中大家的认知负担问题，通过提示大模型遵循你的上下文规范并根据你当前的状态，协助你后续的行为，甚至帮你操作实现。在过去的十来年间，我们持续为。此外，AI还降低了编程门槛。更有趣的是，未来的AI智能体还能接管编码、测试甚至部署，像你的“数字分身”一样，帮你干重活。

原创 DeepSeek时代下的需求管理新范式

点击蓝字 关注我们（注：本文内容根据Agilean2月27日的直播内容生成。）前言在数字化转型的浪潮中，需求管理一直是企业面临的核心挑战之一。尤其是在银行业，需求资产的梳理和管理往往耗费大量时间和资源。吴穹博士在本次直播中提到，他曾参与一个项目，耗费了1000人天、整整一年的时间，才梳理出一个相对完整的需求资产库。这种高成本、低效率的现状，促使团队开始探索如何利用AI技术，特别是大模型，来优化需求...

原创 最新预测：DeepSeek时代，科技组织即将发生的12大变化

科技组织在面对DeepSeek这样的技术变革时，不仅要关注技术本身，还要关注由此带来的组织结构、工作方式、管理政策等多方面的变化。

原创 制造业客户案例｜IT 项目管理数字化转型案例

????点击蓝字 关注我们制造业IT数字化转型案例 在过去几年数字化转型过程中，我们已逐步深入服务制造业客户。特别是在IT项目管理方面，通过与客户的深度合作，积累了丰富的经验。本文将从某制造业客户视角出发，阐述他们在IT项目管理方面的数字化转型实施过程，同时也展示我们如何结合实际需求，为制造业客户提供量身定制的解决方案，从而推动该行业的管理数字化转型。1客户的困境 客户转型前的困...

原创 农商行客户案例｜DeepSeek都输出不了的精益成熟度模型

????点击蓝字 关注我们引言在金融行业数字化转型加速的背景下，研发组织的效能提升已成为核心竞争力构建的关键，并且研发组织需要在保证高质量交付的同时，快速响应市场需求。敏捷和精益管理方法因其灵活性和高效性，逐渐成为研发组织提升竞争力的关键工具。然而，如何评估和提升组织的敏捷/精益成熟度，成为了许多管理者面临的难题。本文将基于我们为某头部城商行提供精益转型落地咨询服务的案例，详细探讨如何为研发组织制定精益...

原创 知微2024年度总结：砥砺同行，共创未来

原创 破局研发管理困境：敏稳双态下的研发效能洞察

点击蓝字 关注我们导读在当今科技驱动的商业世界中，研发项目管理直接关乎企业的兴衰存亡。企业置身于快速变化、竞争激烈的环境，研发管理水平已然成为其能否在市场中脱颖而出的关键因素。本文来自于吴穹博士在2024 深圳敏捷之旅&Devops社区第18届Meet Up大会上分享的材料。此文将深入剖析目前金融状态下研发项目的核心要点，为科技从业者揭示研发管理的真谛，助力企业抢占发展先机。01敏稳双态理...

转载 “效能如何管” —直播要点综述

????点击蓝字 关注我们0导语效能该怎么管？这是在竞争激烈的商业环境中日益突出的管理问题。作为本就难以管理的研发组织，更是如此。在降本增效的大前提之下，效能管理这个在不同人眼中有着不同理解的多面体，有人已经发出了效能管理，就是如何“卷”的呼声。在本次“效能该怎么管”的直播中，我们分享了ADAPT社区的相关实践和思考，希望能够从多层次、多维度、多角色为读者提供一个全面的视角，帮助大家理解如何在组织内部有...

原创 BizDevOps：从理念到实践，贯通企业全链路协同

????点击蓝字 关注我们引言BizDevOps的概念由DevOps发展和进化而来，其目标超越了开发和运维的协同，进一步实现业务、研发和运维的全链条协作，让业务作为价值的起点及核心目标。BizDevOps的核心驱动力在于解决效率和正确性上的割裂问题，尤其是在金融等对数据敏感性要求极高的行业。最早的DevOps实践是为解决开发与运维之间的沟通障碍而生。比如在监管有严格的数据安全要求的金融行业，开发人员被限...

原创 “测试如何管” ——直播要点综述

????点击蓝字 关注我们“测试”是软件研发过程中必不可少的一个环节，随着软件行业的发展，软件研发过程中的测试管理或质量管理的实践也在不断演变。本文针对测试管理领域涉及的四个核心方面：测试团队组织，缺陷预防，测试环境管理，自动化测试，整理出“测试如何管”直播中各主播们关于话题讨论的主要观点，成文如下。01测试团队如何更好地组织？随着组织规模越来越大，人员越来越多，如何合理的组织、协调和管理这些人员成为关...

原创 某华北地区农商行项管系统的革新之旅

????点击蓝字 关注我们 在银行业数字化转型持续深化的大背景下，市场对银行科技部门的精细化管理提出了更高的要求。此前，该行的科技内部管理系统整体呈现出零散式、碎片化的特征，很多管理领域仍为手工线下的方式，已难以适应数字化时代该行的科技开发、运维、质量管理要求，也难以满足日益深化的科技风险监管要求。加之原有系统建于十多年前、偏于老旧，无法再进行升级改造，因此，该行亟需引入一套新的科技项目管理系...

原创 农商行转型新典范：业产研融合下的敏捷数字化实践

????点击蓝字 关注我们编者荐语在金融行业的激烈竞争中，某全国领先的东部农商银行以敏捷数字化转型为引擎，推动了业务、产品和研发的深度融合与高效协作，从而提升了研发效能，支撑了业务发展。本文深入剖析了这一转型过程，以供行业参考。01转型挑战：发展诉求下的敏捷觉醒在当今银行业竞争日趋激烈的大环境下，某全国领先的东部农商银行敏锐地洞察到市场对服务质量和响应速度提出了更高的要求。为了适应这一转变，该行决定进行...

原创 解锁研发效能：平台工程的建设策略与实践

????点击蓝字 关注我们在2022与2023年Gartner公司预测的10大技术趋势中，平台工程（platform engineering）连续上榜。平台工程通过提供自动化基础设施操作的自助服务功能，减少底层基础支撑工具的复杂性和不确定性，减化工作流程，减少最终用户在使用过程中的认知成本，从而改善了最终用户的体验和提高生产效率。图1 平台工程概念图示（图片来源Gartner [2]）平台工程是工具体系...

转载 重磅！Agilean在2024中国DevOps社区峰会·上海站等你！

2024中国DevOps社区峰会·上海站将于10月19日召开！本次大会设置1个主会场，3个分会场，20个精选议题，立足长三角，行业、技术双轨齐头并进。BizDevSecOps金融、智能制造及大规模敏捷、AI及数字化转型3个分会场，精彩纷呈，不容错过！????重磅看点一主会场共邀请到5位大咖讲师，其中，Agilean首席顾问吴穹博士将作专题分享《研发效能数字化度量中心建设实践》。????重磅看点二Agile...

原创 工时到底如何管？——直播实录

????点击蓝字 关注我们01科技团队为什么要报工，背后的底层逻辑是什么？1为什么要管理工时？企业的精细化管理是当前环境下的大势所趋。不同于生产制造类企业的流水线与实物管理，对于软件企业或科技团队来说，最大的资产和成本就是人工，要想衡量资源的利用效率，除了看最终产出的软件产品，更精细化的衡量方式就是看这些人的时间精力投入在了哪里。工时管理的重要作用主要体现在“人”与“事”的匹配及透明化管理上，通过记录和...

原创 需求到底如何管（下）——访谈录

????点击蓝字 关注我们本文是“需求到底如何管”的第二次访谈节目的总结，本次访谈探讨了软件行业中的两个关键主题：估算的逻辑与挑战、以及从项目制向产品制转型的必要性与策略。通过对资深专家的见解进行梳理与分析，本文旨在揭示需求管理的深层逻辑和实施中的复杂性。01估算：软件行业的不确定性与逻辑在软件开发过程中，估算是一项关键活动，它不仅涉及时间和成本的预测，更重要的是对项目进展的预期管理。估算的复杂性主要体...

原创 需求到底如何管？（上）——访谈录

????点击蓝字 关注我们需求到底如何管？1需求管理的终极目的是实现高价值需求的顺畅流动（图1：需求价值流管理）在访谈中，博士用“需求管理的终极目的是实现高价值需求的顺畅流动。”这句话为整个访谈定下了基调。他进一步解释道，需求管理不仅仅是为了确保需求能够在系统中顺利传递，更重要的是，确保整个团队对这些需求的理解和响应方式能够真正为组织创造价值。需求管理的过程不仅包括如何处理需求本身，还涉及如何协调团队内...

原创 从客制化到产品化：ToB软件公司在经济寒冬中的生存指南

????点击蓝字 关注我们前言经济的冬天蕴藏着企业软件的春天在近两年的市场低迷中，"寒气"已经渗透至每个个体和企业，企业软件圈也是哀嚎一片，大家都处在一个不得不卷的痛苦状态。虽然大部分人不乐观，但我认为经济寒冬反而可能催生出更多ToB产品，为什么？第一点，在预算紧缩的大环境下，传统的项目制开发模式变得难以为继，客户给的钱可能覆盖不了企业的成本，项目做一个亏一个。这迫使软件公司不得不转向产品模式，通过...