hdoj 1285 确定比赛名次 (经典拓扑排序题) 初学拓扑排序.做

hdoj  1285    

确定比赛名次

Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 17125    Accepted Submission(s): 6786


Problem Description
有N个比赛队(1<=N<=500),编号依次为1,2,3,。。。。,N进行比赛,比赛结束后,裁判委员会要将所有参赛队伍从前往后依次排名,但现在裁判委员会不能直接获得每个队的比赛成绩,只知道每场比赛的结果,即P1赢P2,用P1,P2表示,排名时P1在P2之前。现在请你编程序确定排名。
 


 

Input
输入有若干组,每组中的第一行为二个数N(1<=N<=500),M;其中N表示队伍的个数,M表示接着有M行的输入数据。接下来的M行数据中,每行也有两个整数P1,P2表示即P1队赢了P2队。
 


 

Output
给出一个符合要求的排名。输出时队伍号之间有空格,最后一名后面没有空格。

其他说明:符合条件的排名可能不是唯一的,此时要求输出时编号小的队伍在前;输入数据保证是正确的,即输入数据确保一定能有一个符合要求的排名。
 


 

Sample Input
  
4 3 1 2 2 3 4 3
 


 

Sample Output
  
1 2 4 3

 

 

 

 

代码贴下:

#include<stdio.h> 
#include<string.h> 
#include<queue> 
using namespace std; 
int s[510]; 
int n,m; 
int map[510][510]; 
int vis[510]; 
void init() 
{ 
    int i,j,a,b; 
    memset(vis,0,sizeof(vis)); 
    memset(map,0,sizeof(map)); 
    for(i=1;i<=m;i++)                //    邻接矩阵 
    { 
        scanf("%d%d",&a,&b); 
        if(!map[a][b])    //若a,b未连接,则 
        { 
            vis[b]++;//连接b的边的条数      (有一个连接b的a,边数就加1)以a为主导,因为是a-->b 
            map[a][b]=1;//标记a b已经连接  
        } 
    } 
} 
void topu() 
{ 
    int i,j,ans=0; 
    priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q;  // C++ STL priority_queue用法:http://blog.youkuaiyun.com/sup_heaven/article/details/8036982 
    while(!q.empty())//(清空队列)若队列不空则清空 
        q.pop(); 
    for(i=1;i<=n;i++) 
    { 
        if(vis[i]==0) 
            q.push(i); //将入度为0的点放入队列 (将没有依赖顶点的节点入队) 
    }  
    int u; 
    while(!q.empty())   //若队列不空 
    { 
        u=q.top();     //将队顶元素赋值给 u 
        
		s[ans++]=u;//将队顶元素放入数组 s中(将上边选出的没有依赖顶点的节点加入到排序结果中)  
        
		q.pop();//删除队顶元素   
        for(i=1;i<=n;i++) 
        { 
            if(map[u][i])  //(对于每一个 i)若从 u 到 i 的边存在 
            { 
                vis[i]--;//删去从 u 到 i 的边,有一条删一条。。。  
                
				if(vis[i]==0)//如果i的前度边都已删去(如果节点i的所有依赖顶点连接边都已经删去) 
                    q.push(i);// 则i入度为0,放入队列(即变为无依赖顶点的节点   将其入队)  
            } 
        } 
        if(ans==n)  //直到所有点都(按拓扑序列顺序)放入数组 s中 
        { 
            for(i=0;i<ans;i++) 
            { 
                if(i==0) 
                printf("%d",s[i]);   
                else
                printf(" %d",s[i]);//输出时队伍号之间有空格,最后一名后面没有空格 
            } 
            printf("\n");  
        } 
    } 
} 
int main() 
{ 
    int i,j; 
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF) 
    { 
        init(); 
        topu(); 
    } 
    return 0; 
} 


 

代码参考自代码地址:http://www.cnblogs.com/tonghao/p/4721022.html

(邻接矩阵部分)

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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