冒泡排序 自我更正

 

前一阵子一直没写对所谓的冒泡,今天才突然发现错误的原因(分趟时的变量一直没搞对);

下面记下自己第一次敲正确的冒泡代码留作纪念。。。

 

 

 

 


#include <stdio.h>
#define size 8

void bubble_sort(int a[],int n);

void bubble_sort(int a[],int n)
{
 int i,j;
 for(j=0;j<n-1;j++)   //两个数只需要排一轮,即n个数只用排n-1轮即可
  for(i=0;i<n-j-1;i++)  //每一轮排好一个数,4个数的话第二轮只用比较2次(3个数只需两两比较)就好,即第j轮排n-j-1次
   if(a[i]>a[i+1])
   {
    int temp=a[i];
    a[i]=a[i+1];
    a[i+1]=temp;
   }
}

int main()
{
 int number[size]={15,63,82,91,3,62,9,8};
 int i;
 
 bubble_sort(number,size);
 
 for(i=0;i<size;i++)
 {
  printf("%d ",number[i]);
 }
 
 return 0;
}

 

另附上我(n=4)演绎:

对于{15,6,7,2}

1,    (4个数比3次)      {                                  

15>6,(1)                                  

15>7,(2)

15>2,(3)

    }                  结果{6,7,2,15}

 

2,(前3个数比2次)       {

6<7,(1)

7>2,(2)

    }                  结果{6,2,7,15}

 

3,(前2个数比1次)    {

2>6

    }                  结果{}

 

---------------------冒泡排序是一直操作大数放后面循环的排序类型,核心部分就是碰到小数在前两数交换的实现。

 

 

 

 

 

原来我的循环条件一直都是这样写的,,,,,

for(i=0;i<n;i++)

      for(j=0;j<n-i+1;j++)

             if{

             .......

               }

....................................
极化码(Polar Code)是由土耳其科学家Erdal Arıkan在2009年提出的一种新型纠错编码技术。它通过利用信道的极化现象,将虚拟信道分为误码率接近0和接近1/2的两类。在编码设计中,数据被放置在误码率极低的信道上,从而实现高效的数据传输。极化码的主要优势在于其理论编码容量能够达到香农限,并且构造方法较为简单。 MATLAB是一种功能强大的数学计算和编程工具,广泛应用于科学研究和工程领域。在极化码的研究中,MATLAB可用于构建编码和解码算法,模拟数据在不同信道条件下的传输效果,验证理论性能,并优化相关参数。 SC(Successive Cancellation,逐位取消)译码是极化码的基本解码方法。它从最可靠的比特开始,依次解码每个虚拟信道,且每个比特的解码结果会影响后续比特的解码,因为它们之间存在依赖关系。虽然SC译码的实现较为简单,但其计算复杂度较高,随着码长的增加,解码时间会线性增长。 SCL(Successive Cancellation List,逐位取消列表)译码是SC译码的改进版本。它通过引入列表机制,同时处理多个路径,从而增强了错误校正能力,并在一定程度上降低了错误率。与SC译码相比,SCL译码虽然需要消耗更多的计算资源,但能够提供更好的性能。 一个完整的MATLAB仿真资源通常包含以下内容: 编码模块:用于实现极化码的生成,包括码字构造和极化矩阵操作等。 信道模型:用于模拟各种通信信道,例如AWGN(加性高斯白噪声)信道或衰落信道。 SC/SCL译码模块:包含SC译码和SCL译码的算法实现。 误码率(BER)计算:通过比较发送和接收的码字,计算误码率,以评估编码性能。 性能曲线绘制:绘制误码率与信噪比(SNR)之间的关系曲线,展示不同译码策略的性能差异。 使用说明:指导用户如何运行仿真,理解代码结构,以及如何调整参数以进行自定义实验。 代码注
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