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最新推荐文章于 2025-01-17 10:15:00 发布
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【Unity编辑器扩展】 | 编辑器扩展 特性(Attribute) 整理总结 | 建议收藏
努力前行，总会成为自己心中的那道光
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Unity引擎中的Attribute是C#的功能，用于给变量和方法增加新的特性或者功能。 在Unity开发中，Attribute是一种非常有用的元数据机制，它可以在编译时对程序元素进行注解，提供有关程序元素的附加信息。通过使用Attribute，我们可以方便地自定义编辑器脚本、自定义属性、存储元数据等，为开发者提供了更多的灵活性和可扩展性。 本文将详细介绍Unity中的Attribute及其用法，并通过实例和案例来展示其重要性和应用场景。
Unity 编辑器篇|（九）编辑器美化类（ GUIStyle、GUISkin、EditorStyles） （全面总结 | 建议收藏）
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用eclipse编写html页面,简述Eclipse中的CSS编辑器使用
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CSS in Eclipse 4.2在 Eclipse 4.2 的设置中，一些关于颜色和字体的设置改用了 CSS 进行设置。例如 General > Appearance > Colors and Fonts 设置界面。Eclipse SDK 使用主题对 CSS 样式单进行分组，用于对工作区进行风格设定，你可以在INSTALL/plugins/org.eclipse.platform_...
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Y3编辑器教程3：物体编辑器
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参考文档《物体编辑器》物体编辑器在操作区上方，选中对象时，可通过勾选使用物编属性，来设置该物件是应用物编属性或是默认属性。物体编辑器中共有9种可编辑的物体，点击界面最左侧的分类列表，可以对相应的摆件进行设置。你可以在分类列表右侧的文件夹列表中对该分类下的摆件进行管理。物体编辑器右侧界面分为数据，表现，触发器三个板块。物体编辑器中共有9种可编辑的物体，点击界面最左侧的分类列表，可以对相应的摆件进行设置。在文件夹列表中可以对该分类下的摆件进行管理。物体编辑器右侧界面分为数据，表现，触发器三个板块。
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一：web前端页面优化： 1.web页面的具体是什么？前身？ web前端页面作为呈现给用户看的页面，也就是浏览器可以解析出资源的通过一定程序而出现的页面，对于可以开发人员，很好懂：就是HTML（Hyper Text Markup Language【超文本标记语言】）+CSS（Cascading Style Sheets【表现HTML（标准通用标记语言的一个应用）或XML（标准通用标记语言的一个子集...
BLE系列墨水屏标签APP操作指导
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选择心仪的模板后，您的内容将自动适应新模板的格式，无需再次手动调整，极大地提升了编辑效率。点击“设备管理”到“模板管理”新建页面，选择标签产品相对于的“屏幕类型”，支持文本/图片/二维码/条形码的内容格式，模板编辑好，保存到“模板管理”里面；NFC感应自动搜索：支持NFC（近场通信）技术，靠近带有NFC芯片的蓝牙标签，APP将自动感应并读取标签信息，实现秒速搜索与识别。条码扫描搜索：利用APP内置的条码扫描功能，只需扫一扫标签上的条码，即可迅速识别并显示该标签信息，省去了手动输入的繁琐。
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此外，HTML源码的**可编辑性**意味着开发者可以直接修改代码以适应特定需求。这包括更改链接、调整布局、添加或删除功能等。熟悉HTML基础语法、了解DOM（文档对象模型）以及基本的前端开发工具，如Visual Studio ...
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Pinboard书签插件：便捷管理带标签的网页收藏
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Lua非空判断方法[源码]
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JS表格转Excel实现[可运行源码]
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该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
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本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
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本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
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本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
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【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
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