yolov11环境搭建+训练自己数据集(yolov8环境搭建步骤与yolov11一样,修改源代码下载地址即可)

YoloV8环境搭建与数据集训练
该文章已生成可运行项目,

一、yolov11环境搭建

1. 安装miniconda环境

地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda
选择Python3.8版本
在这里插入图片描述

勾选自动添加环境变量
在这里插入图片描述

***以下操作安装过程中关闭代理软件 ***

2. 创建虚拟环境
conda create -n yolov11 python=3.8
3. 激活环境
conda activate yolov11
4. 设置清华安装源
pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu
本文章已经生成可运行项目
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值