linux下的python代码

本文介绍了如何在Linux环境下使用conda创建和管理Python虚拟环境,包括查看环境、创建、激活、安装包、删除等操作,还涉及了硬盘重命名、root权限切换和Anaconda及PyCharm的安装与配置。

1.python虚拟环境操作命令

linux和windows都可以用
参考博客

conda env list #查看所有的虚拟环境
conda create -n python36 python==3.6.2 #创建虚拟环境,如果不指定的话,版本可能会很低
conda/source activate python36  #进入虚拟环境
pip install package_name  #安装包,先进入你的虚拟环境,在执行
source deactivate  #退出虚拟环境
conda env remove -n python36  #删除虚拟环境
conda remove -n python36 --all #删除虚拟环境

2.linux修改盘的名字

参考博客

lsblk  #查看卷标,找到你想修改盘的名字,(sdax或者sdbx)
sudo e2label /dev/sda9 soft #将sda9名字修改为soft

3.linux进入root权限

参考文章 ,执行以下操作

sudo passwd root
#输入新密码,更新密码
su
#执行命令
exit  #退出

下次就可以直接输入su,输入密码就可以了

4.linux转移anaconda文件夹:

安装虚拟环境报错空间不足,发现是anaconda文件夹占最多的比重,于是参考博客,运行下面的命令:

mv /root/anaconda3 /home/me/anaconda3  #将前一个位置文件移到后一个位置文件上
ln -s /home/me/anaconda3 /root/anaconda3 
#将后一个软连接到前一个位置上,一定要注意目录、文件名字是否正确
测试以下代码,不报错即为成功:
conda -V 
pip list 
source activate my_env 
conda deactivate

我因为名字写错了,我以为没成功,又参考了这篇文章 ,修改路劲。我修改了比较久,一直显示找不到conda命令,然后重复关掉打开命令窗口,忽然又可以了。

5.linux安装pycharm

1.参考安装linux虚拟机教程安装linux的虚拟机。

2.上pycharm官网下载linux版,创建新文件夹,拖入文件,进行解压。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

tar -zxvf pycharm-community-2022.3.2.tar.gz

3.安装

进入解压文件的bin目录下,打开终端,运行下面的命令安装。

在这里插入图片描述

 . pycharm.sh

4.设置桌面快捷键

注意这里要进入root权限

在这里插入图片描述

在打开的文件上粘贴下面的内容(如果图标没有显示,就可能是你的路径没有正确)

[Desktop Entry]
Type=Application
Name=Pycharm
GenericName=Pycharm3
Comment=Pycharm3:The Python IDE
Exec=sh /home/dxl/mydata/pycharm-community-2022.3.2/bin/pycharm.sh  //自己安装的位置   
Icon=/home/dxl/mydata/pycharm-community-2022.3.2/bin/pycharm.png   //自己安装的位置
Terminal=pycharm
Categories=Pycharm;

在这里插入图片描述
详细步骤参考此博客

6.linux安装anaconda

1.终端查看自己的linux 的版本

在这里插入图片描述

2.到anaconda官网找到自己合适的版本,复制网址

在这里插入图片描述

3.打开linux 终端,进入root权限,下载文件

在这里插入图片描述

4.安装anaconda

进入root权限,运行下面命令,按照指示安装即可
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
我犹豫点太快了,只能后面设置了,按照步骤来的话,请参考详细参考此博客,查看我的配置文件的位置在/root/.bashrc

5.添加环境变量

1.编辑环境变量的时候报错:failed to commit changes to dconf: 连接已关闭

在这里插入图片描述

2.’su’ 、 ‘su -’ 、 'sudo' 的区别

在这里插入图片描述

3.编辑配置文件

在这里插入图片描述

4.在末尾添加上export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH

在这里插入图片描述

5.运行配置文件,并检查自己是否安装成功

在这里插入图片描述

6.创建python虚拟环境

进入root权限,创建环境,py370是环境的名字

在这里插入图片描述

source activate py370  //进入环境
pip install logging  //安装包
<think>首先,用户的问题是:“我想在Linux系统中运行Python代码的方法或配置环境请问如何在Linux系统中运行Python代码”。这涉及到在Linux运行Python代码的步骤。我需要参考提供的引用:-引用[1]:讨论了在Linux中搭建Python环境,包括检查Python版本、安装文本编辑器、运行HelloWorld程序和在终端运行Python代码。-引用[2]:提到了在Linux下调试Python代码的方法,特别推荐pytracemalloc,但需要重新编译Python。用户的核心需求是运行Python代码,而不是调试。所以,我应该优先参考引用[1],因为它更直接相关。系统级指令要求:1.所有行内数学表达式使用$...$格式。但在本问题中,似乎没有数学表达式,所以我可能不需要使用。2.独立公式必须使用$$...$$格式单独成段。同样,这里没有公式。3.LaTeX语法正确。确保任何数学内容使用正确格式。4.使用中文回答。5.生成相关问题。在回答末尾添加相关问题。6.回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识,例如[^1]。用户可见层要求:回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题,保证真实可靠。结构化回答:-逐步引导用户如何在Linux运行Python代码。-参考引用[1]的内容:检查Python版本、安装文本编辑器、运行HelloWorld、在终端运行代码。-确保真实可靠:基于Linux系统的常见实践。关键步骤:1.**检查Python版本**:大多数Linux发行版自带Python。打开终端,输入`python--version`或`python3--version`。2.**安装文本编辑器(如果需要)**:用户可能需要编辑器如VSCode、Vim等来写代码。3.**运行Python代码**:-在终端直接运行:`pythonfilename.py`或`python3filename.py`。-使用脚本方式。4.**调试或高级选项**:参考引用[2],但用户没有明确要求调试,所以简要提及或作为相关部分。添加引用标识:在回答中引用引用[1]的内容时,添加[^1]。生成相关问题:在末尾添加相关问题,基于用户查询。相关问题示例:1.如何在Linux中安装特定版本的Python?2.如何调试Python代码Linux系统中?3.如何在Linux中创建Python虚拟环境?确保回答清晰:-开头:简要介绍Linux运行Python的便利性。-步骤:分步骤解释。-结尾:总结或鼓励实践。最终回答结构:1.介绍LinuxPython环境的优势。2.逐步指南:-检查Python安装。-安装编辑器(可选)。-创建运行Python文件。3.添加引用。4.相关问题。</think>### 如何在Linux系统中运行Python代码Linux系统中运行Python代码非常方便,因为大多数Linux发行版都默认安装了Python[^1]。Linux是为编程设计的操作系统,因此搭建环境几乎不需要额外软件安装或复杂设置[^1]。下面我将一步步引导您完成整个过程,确保回答真实可靠。 #### 1. **检查Python版本** 首先,确认您的系统是否已安装Python及其版本。打开终端(通常通过快捷键 `Ctrl+Alt+T`),输入以下命令: ```bash python --version # 检查Python 2.x版本(已逐渐淘汰) python3 --version # 检查Python 3.x版本(推荐) ``` 如果输出类似 `Python 3.8.10`,则Python已安装。如果未安装,使用包管理器安装(例如Ubuntu/Debian系统用 `sudo apt install python3`)。这一步确保您的基础环境就绪[^1]。 #### 2. **安装文本编辑器(可选)** 如果您需要编写Python代码,安装一个文本编辑器会很有帮助。Linux自带简单编辑器如 `nano` 或 `vim`,但推荐安装更强大的工具如VSCode: ```bash sudo snap install --classic code # 安装VSCode(使用Snap) ``` 或者通过包管理器安装其他编辑器(如 `sudo apt install gedit`)。这一步是可选的,因为您也可以使用系统自带的编辑器[^1]。 #### 3. **创建运行Python代码** 现在,我们来创建一个Python文件运行它。以下是详细步骤: - **步骤1:创建Python文件** 在终端中,使用编辑器创建新文件,例如 `hello.py`: ```bash nano hello.py # 使用nano编辑器 ``` 在文件中输入简单代码(如 `print("Hello, Linux!")`),保存退出(在nano中按 `Ctrl+X`,然后按 `Y` 确认)。 - **步骤2:运行Python代码** 在终端中直接执行文件: ```bash python3 hello.py # 运行Python 3代码 ``` 输出应为:`Hello, Linux!`。您也可以使用交互模式运行单行代码: ```bash python3 -c "print(2 + 3)" # 输出: 5 ``` 这种方法适用于快速测试或脚本执行[^1]。 #### 4. **高级选项:调试与优化** 如果代码需要调试,Linux提供了多种工具。例如,引用[2]提到的 `pytracemalloc` 是一个高效的内存分析器(尽管配置需重新编译Python)。更简单的方法是使用内置模块: ```bash python3 -m pdb hello.py # 启动Python调试器 ``` 或者安装第三方工具如 `pylint`(`pip install pylint`)进行代码检查。但日常运行通常无需调试[^2]。 #### 总结 Linux系统中运行Python代码的核心步骤是:检查Python版本 → 编写代码(可选编辑器) → 通过终端运行文件。整个过程简单高效,因为Linux原生支持Python开发[^1]。如果您遇到问题,可以查阅官方Python文档或社区资源。
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