csdn_1_10086的博客

跑python代码遇到的问题汇总2

数据结构枚举（Enumeration）enum color{ red,blue,green}color.red //取单个值color.values() //['red','blue','green']color.ordinal("red") //0向量（Vector）向量（Vector）类和传统数组非常相似，但是Vector的大小能根据需要动态的变化，在创建对象的时候不必给对象指定大小//四种构造方法Vector() //创建一个默认的向量，默认大小为 10Vect

环境安装安装anacondaanaconda提供了python的需要的包管理和环境管理。网上可以搜anaconda的安装教程，如果没有，参考文章Anaonda安装教程（详细版）安装成功就会出现这个Anaconda Navigator，也就anaconda的界面，点击可以进入需要用到的功能如下：搜索安装你想要的包创建虚拟环境如果使用anaconda 的界面会比较缓慢，使用cmd命令会比较快。需要用到的一些cmd命令：conda env list #查看安装的所有的虚拟环境conda

数据操作import tensorflow as tfx=tf.range(4) #[0,1,2,3]tf.zeros((2,3,4)) #全部赋值为0y=tf.ones((2, 3, 4)) #全部赋值为1 #(2, 3, 4)为： [[[1, 1, 1, 1], # [1, 1, 1, 1], # [1, 1, 1, 1]], # [[1, 1, 1, 1], # [1, 1, 1, 1], #

进入方式这里使用anaconda自带的Jupyter Netbook，虚拟环境默认是anaconda下的python3虚拟环境。cmd输入命令jupyter notebook，进不进虚拟环境都可以。配置自己的虚拟环境参考博客，win+r打开cmd，进到虚拟环境中，直接依次运行：conda install jupyterconda install ipykernel # 安装jupyter内核# 添加虚拟环境到jupyter中python -m ipykernel install -

python文件读写参考博客open()是python的内置函数，返回一个文件对象，这个对象拥有read、readline、write、close等方法。官方定义如下：open('file','mode') #file需要打开的文件路径 mode（可选）打开文件的模式，省略时默认r模式示列代码：open("model/m.pkl","r") #只能读取open("model/m.pkl","w") #只能写入open("model/m.pkl","a") #源文件末尾追加

pycharm调试按钮的意思1.单击打断点2.右键选择debug3.运行出现以下的界面4.竖排按钮的含义5.横排按钮的含义参考博客

excel如何移动整列   选中这列，将鼠标移到边缘位置，按住shift，拖动到想要的位置就可以了excel快速选中很大一片区域记住最开始的一个点击想删除的区域最右下角哪一个输入开始的那个位置+:再回车就可以选中以这两个点为对角线的所有数据了。python读取excel数据代码import numpy as npimport csv # 读取csv文件import xlrd #读取xlsx文件total=[]label=[]#读取多行多列的数

一些快捷键ctrl+d 和 F3 //选中+查找下一个esc //退出package controlctrl+b //运行代码离线安装pakage control去github下载主文件：https://github.com/wbond/sublime_package_control解压之后把文件夹名称修改为package control点击preferrence–browse packages…进入这个目录将文件复制到这里关闭sublime，再打开，在prefere

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘./EvoNet-master/data\djia30\series.npy’一看这个错误就是路劲拼接错误'/'和'\\同时存在'，双击错误信息跳转到报错的位置。self.raw_data_array['data']=np.load(os.path.join(self.param.data_path,self.param.data_name, 'series.npy')) self.raw

ValueError: multiclass format is not supported找到报错的位置def compute_auc(pred, label): if isinstance(pred, torch.Tensor): pred = pred.cpu().detach().numpy().flatten() if isinstance(label, torch.Tensor): label = label.cpu().detach().nu

Python问题集锦错误：ValueError: too many values to unpack (expected 3)错误：ValueError: too many values to unpack (expected 3)运行新的代码，将我的数据转化为npy格式然后修改了路径，运行报这个错误参考博客，这个错误一般是元素赋值数量不对等造成的，找到报错位置：（这里有两个数组，一个元组）data_, label_, (length, input_size) = np.load(filepath,

概念参考博客元组：用于存储值固定不变的值表，如（1,[1,2],‘q’）列表：用于存储其值可变的表，列表中的元素类型可不同,如[1,2,[1,2],‘m’,(1,2)]数组：类型相同，数量有限的变量组合在一个集合中,如[1,2]参考博客进一步的了解：python现在只有元组（tuple）和列表（list），没有数组元组一旦创建不可改变，例如：aa=tuple(1,2,3)；不能追加(append)元素，弹出(pop)元素等只能对元组中的元素进行索引aa[0]，不能对其中的元组进行赋值aa

代码WETAS Weakly Supervised Time-Series Anomaly Segmentation查看numpy的版本错误：ValueError: too many values to unpack (expected 3)查看numpy的版本错误：ValueError: too many values to unpack (expected 3)找到错误位置：打印一下np.load(filepath, allow_pickle=True)如下，和他的shape=(42694,

软件sublime选中+查ctr+d 和 F3 //选中+查找下一个使用pakage control 出现1.点击 Preferences > Package Settings > Package Control > Settings ,编辑2.在用户配置中添加 “channels”,保存:"channels": [ "https://tekintian.coding.net/p/tekin/d/channel_v3_daily/git/raw/master/

编程遇到的一些问题的集合