HDU 1160 FatMouse's Speed

本文介绍了一种解决最长递增子序列问题的算法实现,通过具体实例详细展示了如何使用DP(动态规划)来求解特定条件下的最长递增子序列,并提供了完整的C++代码示例。

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题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1160


题意:有n只老鼠,每只老鼠有wei和speed2个属性,要求往队列里赛老鼠,要求wei递增,speed递减,问队列最多只老鼠的方法


思路:感觉也是最长递增子序列的思路,先按wei进行排序,依次递归就可以了,dp[i]表示以老鼠i为队尾的队列长度


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;

struct Node
{
    int w,v,pos;
}s[1030];

int dp[1030],pre[1030];

bool cmp(Node p,Node q)
{
    if (p.w!=q.w) return p.w<q.w;
    else return p.v>q.v;
}

int main()
{
    while (scanf("%d%d",&s[1].w,&s[1].v)!=EOF)
    {
        int num=2;
        while (scanf("%d%d",&s[num].w,&s[num].v)!=EOF)
          s[num].pos=num++;

        s[1].pos=1;
        dp[num-1]=1;
        pre[num-1]=num-1;
        sort(s+1,s+num,cmp);
        for (int i=num-2;i>=1;i--)
        {//cout<<s[i].w<<"------"<<s[i].v<<endl;
            dp[i]=1;
            pre[i]=i;
            for (int j=i+1;j<num;j++)
            {


                if (s[i].w<s[j].w && s[i].v>s[j].v)
                {
                    if (dp[i]<dp[j]+1)
                    {
                        dp[i]=dp[j]+1;
                        pre[i]=j;//cout<<s[j].w<<":"<<s[j].v<<":"<<dp[j]<<":"<<j<<endl;
                    }
                }
            }
        }

        int res=0,pos;
        for (int i=1;i<num;i++)
        {
            if (res<dp[i])
            {
                res=dp[i];
                pos=i;
                //cout<<dp[i]<<":"<<i<<endl;
            }
        }
        printf("%d\n",res);

        while (res--)
        {
            printf("%d\n",s[pos].pos);//cout<<":"<<pos<<endl;
            pos=pre[pos];
        }


    }
}


HDU1160是一个经典的动态规划问题,题目描述如下: 给定一组老鼠的体重和速度,要求找出最长的老鼠序列,使得序列中每只老鼠的体重和速度都严格递增。 我们可以使用动态规划来解决这个问题。具体步骤如下: 1. 将老鼠按体重或速度排序。 2. 使用动态规划数组`dp`,其中`dp[i]`表示以第`i`只老鼠结尾的最长序列长度。 3. 使用一个数组`pre`来记录每个位置的前驱老鼠,以便最后可以重建序列。 以下是使用Java实现的代码: ```java import java.util.*; class Mouse implements Comparable<Mouse> { int weight, speed, index; Mouse(int weight, int speed, int index) { this.weight = weight; this.speed = speed; this.index = index; } public int compareTo(Mouse other) { if (this.weight != other.weight) { return this.weight - other.weight; } else { return this.speed - other.speed; } } } public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); List<Mouse> mice = new ArrayList<>(); while (scanner.hasNext()) { int weight = scanner.nextInt(); int speed = scanner.nextInt(); mice.add(new Mouse(weight, speed, mice.size())); } scanner.close(); Collections.sort(mice); int n = mice.size(); int[] dp = new int[n]; int[] pre = new int[n]; int maxLen = 1, endIndex = 0; Arrays.fill(pre, -1); Arrays.fill(dp, 1); for (int i = 1; i < n; i++) { for (int j = 0; j < i; j++) { if (mice.get(i).weight > mice.get(j).weight && mice.get(i).speed > mice.get(j).speed) { if (dp[j] + 1 > dp[i]) { dp[i] = dp[j] + 1; pre[i] = j; } } } if (dp[i] > maxLen) { maxLen = dp[i]; endIndex = i; } } List<Integer> sequence = new ArrayList<>(); while (endIndex != -1) { sequence.add(mice.get(endIndex).index + 1); endIndex = pre[endIndex]; } System.out.println(maxLen); for (int i = sequence.size() - 1; i >= 0; i--) { System.out.println(sequence.get(i)); } } } ```
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