UVALive 5809 Binary Matrix

题意:给出一个只有0和1的矩阵,相邻的2个位置(包括头和尾)可以交换,问通过最少的交换次数可以让每一行和每一列的1数目相同


思路:刚开始觉的要同时照顾行和列进行转换会很麻烦,看了别人的题解和代码,其实只要分别对行和列转换使其分别满足条件就可以了,要怎么使交换步数最少呢,参照某一道经典的换苹果题目,将其转换为到某一点距离最短,由于数据小,可以暴力一遍(不暴力用某个神奇的公式似乎也可以……但是没看懂),也有人用费用流做,同样不懂+_+



#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
int row[1030],col[1030],tmp[1030],n,m;
char mp[1030][1030];
int change(int now,int gold,int n)
{
    int N=n,ans=0;
    while (N--)
    {
        if (tmp[now]>gold)
        {
            ans+=tmp[now]-gold;
            tmp[(now+1)%n]+=tmp[now]-gold;
        }
        else if (tmp[now]<gold)
        {
            ans+=gold-tmp[now];
            tmp[(now+1)%n]-=gold-tmp[now];
        }
        now=(now+1)%n;
    }
    return ans;
}

int cal(int s)
{
    int res=0,flag1=0,flag2=0;;
    if (s%n==0)
    {
        flag1=1;
        int ans=0x3f3f3f3f;
        for (int i=0;i<n;i++)
        {
            for (int i=0;i<n;i++)
             tmp[i]=row[i];
            ans=min(ans,change(i,s/n,n));
        }
        res+=ans;
    }
    if (s%m==0)
    {
        flag2=1;
        int ans=0x3f3f3f3f;

        for (int i=0;i<m;i++)
        {
            for (int i=0;i<m;i++)
             tmp[i]=col[i];
            ans=min(ans,change(i,s/m,m));
        }
        res+=ans;
    }
   if (flag1==1 && flag2==1) printf("both %d\n",res);
   else if (flag1==1) printf("row %d\n",res);
   else if (flag2==1) printf("column %d\n",res);
   else printf("impossible\n");
}

int main()
{
    int t,cas=0;
    scanf("%d",&t);
    while (t--)
    {
        cas++;
        int sum=0;
        memset(row,0,sizeof(row));
        memset(col,0,sizeof(col));
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for (int i=0;i<n;i++)
         scanf("%s",&mp[i]);

        for (int i=0;i<n;i++)
         for (int j=0;j<m;j++)
         {
             if (mp[i][j]=='1')
             {
                 row[i]++;
                 col[j]++;
                 sum++;
             }
        }
        printf("Case %d: ",cas);
        cal(sum);
    }
}


基于遗传算法的微电网调度(风、光、蓄电池、微型燃气轮机)(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于遗传算法的微电网调度模型,涵盖风能、太阳能、蓄电池和微型燃气轮机等多种能源形式,并通过Matlab代码实现系统优化调度。该模型旨在解决微电网中多能源协调运行的问题,优化能源分配,降低运行成本,提高可再生能源利用率,同时考虑系统稳定性与经济性。文中详细阐述了遗传算法在求解微电网多目标优化问题中的应用,包括编码方式、适应度函数设计、约束处理及算法流程,并提供了完整的仿真代码供复现与学习。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化案例,如负荷预测、储能配置、潮流计算等,展示了广泛的应用背景和技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能电网优化研究的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习遗传算法在微电网调度中的具体实现方法;②掌握多能源系统建模与优化调度的技术路线;③为科研项目、毕业设计或实际工程提供可复用的代码框架与算法参考; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注目标函数构建与约束条件处理,同时可参考文档中提供的其他优化案例进行拓展学习,以提升综合应用能力。
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