本文汇总了使用PyTorch实现Seq2Seq模型进行中英文神经机器翻译时遇到的问题及解决方法。问题涉及UserWarning、nltk下载、设备不兼容错误等，解决方案包括更新或降低torch版本、更改设备设置、处理输入数据类型等。
基于 PyTorch 的 Seq2Seq 的中英文神经机翻译 问题汇总
- 基于 PyTorch 的 Seq2Seq 的中英文神经机翻译 问题汇总
- 问题一：UserWarning: To exit: use ‘exit‘, ‘quit‘, or Ctrl-D. warn(“To exit: use ‘exit‘, ‘quit‘, or Ctrl-D.
- 问题二：nltk下载问题：
- 问题三：‘lengths‘ argument should be a 1D CPU int64 tensor, but got 1D cuda:0 Long tensor
- 问题四：Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu!Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu!
基于 PyTorch 的 Seq2Seq 的中英文神经机翻译 问题汇总
参考链接：基于 PyTorch 的 Seq2Seq 的中英文神经机翻译
问题一：UserWarning: To exit: use ‘exit‘, ‘quit‘, or Ctrl-D. warn(“To exit: use ‘exit‘, ‘quit‘, or Ctrl-D.
按照所提示的运行%tb得到：
问题是出在Ipython上，博客上说用命令行和pycharm没问题，在jupyter中会报错，解决的办法是：
（注释的为原句），在（）中传入参数即可
问题二：nltk下载问题：
运行代码是出现：
要用nltk下载punkt，运行该命令显示失败，本地运行的方法是离线下载，装到本地，华为云上需要更新pip版本，然后多运行几次
问题三：‘lengths‘ argument should be a 1D CPU int64 tensor, but got 1D cuda:0 Long tensor
这是说这个参数要用CPU训练，解决这个问题的方法决定了你之后遇到的问题和你训练的形式（CPU还是GPU）
选择CPU：
调整torch的版本，华为云默认的版本是1.8.1，降低torch版本到1.6.0这个问题就不会出现，但1.6.0中对于除号“/"要用torch.floor_divide否则报错：
降低版本到1.5.0可解决以上全部问题
选择GPU
在对应的函数中添加横线部分即可。
问题四：Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu!Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu!
即在训练是参数有在CPU上的也有在GPU上的，这里的解决办法取决于上一步，如果采用的是CPU的解决办法，这里：
将横线部分设为只用CPU即可
若采用的是GPU的解决办法：
在上图的函数中按照横线的部分添加即可
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