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RSS订阅原创 Pytorch— PyTorch Lightning训练框架
PyTorch Lightning是一种将代码和模型分离的训练框架。主要包含数据处理，模型，实现训练以及回调函数（自定义调用函数，用于保存日志等）等多种操作。
2025-08-01 10:46:30
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原创 python学习—argmentparser
parser=Argmentparser（）是在训练模型等操作中常常出现的命令，实现间接输入命令行，提供便利。
2025-07-31 21:09:41
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原创 ultralytics框架使用coco的评价指标
由于利用pycoco计算评价指标时，出现汉字或其他字符可能会出现报错，因此需要将其转化为从0开始的纯数字。在deafult.yaml中设置save_json: True，在最后的dection文件夹下会生成。根据大佬文章，并结合自己操作时遇到的问题结合，整理后的具体操作步骤。若出现标签类型一个是从0开始，一个从1开始则需要调整到一致。3使用yolo保存预测的json文件。predictions.json文件。1将测试集的图像和标签全部转为数字。4检查两个json文件中标注情况。5 生成coco指标。
2024-12-18 18:53:53
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原创 anaconda移植环境到其他设备
步骤4：在conda中利用conda env list找到anaconda的envs目录，将安装拷贝到此，并新建文件夹。注意：导出的压缩包在环境文件夹下，即C:\Users\Administrator文件夹下。其中-n 后面为所打包的环境名称，-o 后面为导出压缩包环境名。步骤0 ：可以进入所选环境（并不必须，本人为了后续发表操作）完成上述步骤后，即可在pycharm中使用移植的环境。步骤5：利用cd定位到上述envs文件夹下。步骤6： 将打包的环境解压到新文件夹下。步骤3：将打包后文件，移植到新电脑。
2024-10-28 21:57:28
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原创 安装低版本torch注意事项
由于平常运行项目，python，cuda和torch都是最新版本，因此没有意识到这几个之间存在匹配问题，导致浪费了很多时间才弄明白关系。2 找到pytorch版本对应的python版本（通常时python版本过高导致不兼容），不然下载不了对应的pytorch。3 我看其他博主提到要重新安装对应的cudann，但是我没有提示这个。的以前版本中，寻找对应的版本，该步骤也会下载对应的cuda版本。后得知时torch版本不对（过高），需要换成低版本。1（最重要）明确所需pytorch版本，在。
2024-10-25 17:49:34
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原创 RT-DETR部署学习笔记
在coco_dataset里面，classes = [mscoco_category2label[obj["category_id"]] for obj in anno]改成classes = [mscoco_category2label[int(obj["category_id"])] for obj in anno]。注意更改标签名称时，和自己数据集对应（本人由于使用yolo转过来的标签，是从0开始导致错误）。在学习大佬部署RT-DETR官方代码中pytorch版本中遇到的问题记录（随时更新）。
2024-10-25 16:28:22
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原创 Anaconda使用requirements.txt安装库
2 有一些库不能直接安装或者找不到版本会终止运行，如低版本的pytorch等等。1 要将requirements文件复制到所安装的环境下。
2024-10-24 19:38:04
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空空如也
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